在開源中，不管你自己的想法有多原創(chuàng)，看看其他人是否已經(jīng)執(zhí)行了這個(gè)概念總是明智的。 對于有興趣利用人工智能（ai）不斷增長的力量的組織和個(gè)人來說，許多最好的工具不僅是免費(fèi)的和開源的，而且在許多情況下，已經(jīng)經(jīng)過了強(qiáng)化和測試。

在領(lǐng)先的公司和非營利組織中，人工智能是一個(gè)重中之重，其中許多公司和組織都是開源的有價(jià)值的工具。 以下是任何人都可以使用的免費(fèi)開源ai工具示例。

acumos。 acumos ai是一個(gè)平臺和開源框架，可以輕松構(gòu)建，共享和部署ai應(yīng)用程序。 它標(biāo)準(zhǔn)化了運(yùn)行開箱即用的通用ai環(huán)境所需的基礎(chǔ)架構(gòu)堆棧和組件。 這使數(shù)據(jù)科學(xué)家和模型培訓(xùn)師能夠?qū)Ｗ⒂谒麄兊暮诵母偁幜?，而不是無休止地定制，建模和培訓(xùn)ai實(shí)施。

acumos 是lf深度學(xué)習(xí)基金會(huì)的一部分，該基金會(huì)是linux基金會(huì)內(nèi)部的一個(gè)組織，支持人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方面的開源創(chuàng)新。 目標(biāo)是使開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家可以使用這些關(guān)鍵的新技術(shù)，包括那些可能在深度學(xué)習(xí)和人工智能方面經(jīng)驗(yàn)有限的人。 lf深度學(xué)習(xí)基金會(huì)最近剛剛批準(zhǔn)了項(xiàng)目生命周期和貢獻(xiàn)流程，現(xiàn)在正在接受項(xiàng)目貢獻(xiàn)的提案。

facebook的框架。 facebook開放了其中央機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，該系統(tǒng)專為大規(guī)模人工智能任務(wù)而設(shè)計(jì)，還有一系列其他人工智能技術(shù)。 這些工具是公司使用的經(jīng)過驗(yàn)證的平臺的一部分。 facebook也開放了深度學(xué)習(xí)和人工智能框架caffe2。

說到caffe。 雅虎還在開源許可下發(fā)布了其關(guān)鍵的ai軟件。 caffeonspark工具基于深度學(xué)習(xí)，這是人工智能的一個(gè)分支，特別適用于幫助機(jī)器識別人類語音或照片或視頻內(nèi)容。 同樣，ibm的機(jī)器學(xué)習(xí)程序systemml可以通過apache software foundation免費(fèi)共享和修改。

谷歌的工具。 google花了數(shù)年時(shí)間開發(fā)其tensorflow軟件框架，以支持其ai軟件和其他預(yù)測和分析程序。 tensorflow是您可能已經(jīng)使用的幾種google工具的引擎，包括google相冊和google應(yīng)用中的語音識別功能。

由google開源的兩款aiy套件讓個(gè)人可以輕松獲得人工智能。 這兩個(gè)套件專注于計(jì)算機(jī)視覺和語音助理，是一個(gè)小型自組裝紙板箱，配有所需的所有組件。 這些工具包目前在美國的target上可用，并且基于開源的raspberry pi平臺 - 更多的證據(jù)表明在開源和ai的交叉點(diǎn)上發(fā)生了多少事情。

h2o.ai. 我之前介紹過h2o.ai，它在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域占據(jù)了一席之地，因?yàn)樗闹饕ぞ呤敲赓M(fèi)和開源的。 只需下載它們，您就可以獲得主要的h2o平臺和sparkling water，它與apache spark一起使用。 這些工具在apache 2.0許可證下運(yùn)行，這是最靈活的開源許可證之一，您甚至可以在由amazon web services（aws）和其他人支持的集群上運(yùn)行它們，只需幾百美元。

微軟的onboard。“我們的目標(biāo)是讓ai民主化，使每個(gè)人和每個(gè)組織都能獲得更多，”微軟首席執(zhí)行官satya nadella說。 考慮到這一點(diǎn)，microsoft將繼續(xù)迭代其microsoft cognitive toolkit。 它是一個(gè)開源軟件框架，與tensorflow和caffe等工具競爭。 cognitive toolkit適用于64位平臺上的windows和linux。

認(rèn)知工具包通過允許用戶創(chuàng)建，訓(xùn)練和評估他們自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然后可以跨大型數(shù)據(jù)集在多個(gè)gpu和多臺機(jī)器上高效擴(kuò)展，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)就緒的生產(chǎn)級ai，“cognitive toolkit團(tuán)隊(duì)報(bào)道。

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