來自世界衛(wèi)生組織（who）的數(shù)據(jù)顯示，40%以上的癌癥是可以預防的。早診斷、早治療對于降低乳腺癌的發(fā)病率和死亡率具有重要作用。為了更好地關(guān)愛女性健康，全球興起了“粉紅絲帶”運動，并由《時尚健康》于2003年引入中國。

2018年的中國粉紅絲帶運動，由《時尚健康》、英特爾、匯醫(yī)慧影等共同發(fā)起，并于9月28日在北京舉辦了“愛護乳腺，ai不宜遲”為主題的發(fā)布會。

中國乳腺癌發(fā)病率不斷增長，城市發(fā)病率高于農(nóng)村

根據(jù)who發(fā)布的數(shù)據(jù)，2012年全球女性有超過167萬乳腺癌新發(fā)病例，占女性全部惡性腫瘤發(fā)病構(gòu)成的首位，幾乎每4例女性惡性腫瘤病例中，就有1例是乳腺癌病例；同期死于乳腺癌的女性患者約有52萬例，也位于女性惡性腫瘤死亡占比的首位。

中國雖然不是乳腺癌的高發(fā)國家，卻是乳腺癌發(fā)病率增長速度最快的國家之一,乳腺癌發(fā)病率以每年2~3%的速度遞增，增長速度高出歐美國家。

在我國，女性乳腺癌發(fā)病情況具有以下幾個顯著特點：

第一、乳腺癌已經(jīng)成為中國女性健康的最大威脅。

根據(jù)國家癌癥中心發(fā)布的《2018年全國最新乳腺癌報告》，全國2014年女性乳腺新發(fā)病例約27.89萬例,占女性惡性腫瘤發(fā)病的16.51%。女性乳腺癌發(fā)病和死亡分別位居我國女性惡性腫瘤發(fā)病和死亡的第1位和第5位，已經(jīng)成為女性健康的最大威脅。

2014年中國女性前10位惡性腫瘤發(fā)病構(gòu)成

第二、城市地區(qū)女性乳腺癌具有更高的發(fā)病率和死亡率。

由于城市地區(qū)的環(huán)境污染嚴重、飲食習慣的改變、工作壓力大等因素，導致女性乳腺癌更高的發(fā)病率和死亡率。據(jù)統(tǒng)計，2014年中國城市地區(qū)女性乳腺癌的發(fā)病例數(shù)和死亡例數(shù)分別是農(nóng)村地區(qū)的2倍和1.8倍。

第三、乳腺癌發(fā)病年齡早，且隨著年齡增長發(fā)病率進一步增加。

根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，中國乳癌患者發(fā)病高峰年齡在45~55歲，比西方人早10歲，35歲以下約占15%。另一方面，中國女性在20歲之后，乳腺癌發(fā)病率隨年齡增長迅速上升，并于55歲年齡組達到高峰。

乳腺科醫(yī)生嚴重短缺，人工智能有望解決乳腺癌診療資源的供需矛盾

在乳腺癌診療過程中，醫(yī)生的作用至關(guān)重要。但是，要培養(yǎng)一名合格的乳腺科醫(yī)生需要花費大量的時間和精力。中華醫(yī)學會放射學分會乳腺影像學組組長彭衛(wèi)軍教授曾指出，一個優(yōu)秀的乳腺醫(yī)生需要5-10年的成長周期，在這期間需要獲得多位導師的指導，并積累足夠的臨床經(jīng)驗。

正因為培養(yǎng)乳腺醫(yī)生難度很大，目前國內(nèi)專業(yè)的乳腺x線鉬靶閱片醫(yī)生不超過1000人，面對每年幾十萬新發(fā)病例，中國乳腺醫(yī)生每天的閱片數(shù)量常常數(shù)倍于歐美醫(yī)生。

可以預見，隨著我國城鎮(zhèn)化率的提高和人口老齡化的加劇，乳腺癌帶來的挑戰(zhàn)將更加嚴峻。面對這一嚴峻的形勢，有什么應對方法呢？

除了加大醫(yī)療資源投入外，人工智能的應用有望大幅提升乳腺癌診治效率，解決乳腺科醫(yī)生供給不足的問題，降低居高不下的乳腺癌發(fā)病率和死亡率。

總體上來看，以下幾個方面的因素推動了人工智能在乳腺癌診療當中的應用：深度學習框架的發(fā)展降低了人工智能的應用門檻，計算機視覺技術(shù)發(fā)展，提升了圖象識別模型的準確率；gpu、fpga等人工智能芯片的發(fā)布大幅提升了計算能力；醫(yī)學影像設備的普及以及醫(yī)院信息化的提升，積累了乳腺影像數(shù)據(jù)，為人工智能模型的訓練提供了條件。

在前沿技術(shù)進展方面，影像組學的應用，可以精準、量化預測病灶特性以及生存期；人工智能、mdt、大數(shù)據(jù)相結(jié)合，可以根據(jù)全量數(shù)據(jù)得到量化篩查或診斷結(jié)論、預后預測及最佳方案。

匯醫(yī)慧影推出乳腺癌人工智能全周期解決方案

針對目前乳腺癌防治領域存在的醫(yī)生供需缺口大、進入門檻高、醫(yī)療資源分布不均衡等難題，匯醫(yī)慧影聯(lián)手英特爾，在其ai輔助診斷平臺dr.turing上推出“乳腺癌人工智能全周期健康管理云平臺”產(chǎn)品，提供全數(shù)據(jù)鏈監(jiān)控管理平臺和乳腺疾病全周期解決方案。在英特爾至強服務器的支持下，其高通量計算平臺采用英特爾inception-v4以及inception-resnet-v2等深度網(wǎng)絡的乳腺癌篩查技術(shù)，可支持多模態(tài)數(shù)據(jù)運算，大幅提升數(shù)據(jù)處理、推理效率和檢測效率。

依據(jù)長期的技術(shù)積累，匯醫(yī)慧影開發(fā)出適應于小數(shù)據(jù)集的算法，降低了人工智能模型訓練對醫(yī)學影像數(shù)據(jù)的需求。在目前乳腺影像數(shù)據(jù)相對缺乏的情況下，依然能開發(fā)出高準確率的人工智能模型，并通過醫(yī)生使用過程中的反饋修正，不斷提升系統(tǒng)性能。

“乳腺癌人工智能全周期健康管理云平臺”利用人工智能技術(shù)優(yōu)化乳腺成像流程，提供新的圖像重建方法，提升成像速度和圖像質(zhì)量，在乳腺癌的早篩、臨床治療以及整個病程的管理方面，為醫(yī)生提供幫助。

據(jù)統(tǒng)計，美國乳腺癌平均5年生存率為90%，中國只有73.1%。對于提升乳腺癌的生存率來說，乳腺癌的早篩早診非常重要。在乳腺癌早篩方面，“乳腺癌人工智能全周期健康管理云平臺”通過對影像數(shù)據(jù)的分析，給出腫塊灶和鈣化灶的位置，進行疑似病灶的定位。利用計算機高效、精確的特點，能提升醫(yī)生閱片效率，降低漏診誤診率，并提供量化的影像解讀報告，幫助醫(yī)生和病人更好的了解病情。

據(jù)統(tǒng)計，乳腺病變大約70％是良性的，20％是惡性的，10％是高危病變。經(jīng)過篩查發(fā)現(xiàn)病灶后，需要進行病灶良惡性的判別和診斷。乳腺癌的診斷除了影像數(shù)據(jù)外，還結(jié)合患者的臨床表現(xiàn)及病史，在臨床檢查發(fā)現(xiàn)異常的基礎上進行活檢，最后確診還將依據(jù)細胞病理學和組織病理學診斷結(jié)果。

近年來，針對遺傳性乳腺癌的篩查以及個性化的精準醫(yī)療方面，基因分析方法也得到快速發(fā)展。而匯醫(yī)慧影推出的人工智能乳腺癌系統(tǒng)，正是將醫(yī)學影像數(shù)據(jù)與臨床、病理數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)進行融合，依據(jù)全量數(shù)據(jù)對乳腺癌的精確診斷提供幫助。

根據(jù)診斷結(jié)果，人工智能乳腺癌系統(tǒng)能為臨床醫(yī)生推薦優(yōu)選的治療方案。醫(yī)生根據(jù)腫瘤的分期和患者的身體狀況，酌情采用手術(shù)、放療、化療、內(nèi)分泌治療、生物靶向治療及中醫(yī)藥輔助治療等綜合手段，以期產(chǎn)生更佳的治療效果。

匯醫(yī)慧影的人工智能乳腺癌系統(tǒng)，還為乳腺癌患者提供全流程的病程管理，覆蓋檢查、治療、隨訪環(huán)節(jié)，提供全病程的智能監(jiān)控和管理，及時根據(jù)病情變化優(yōu)化治療方案，通過優(yōu)化診療流程提升治療效果，并為患者節(jié)約治療費用。

20世紀80年代，計算機輔助診斷（computer-aided diagnosis，cad）技術(shù)在醫(yī)學影像診斷方面開始應用，輔助影像科醫(yī)師發(fā)現(xiàn)并分析病灶。乳腺cad被廣泛應用在x線攝影對乳腺癌的篩查上，對于推動乳腺疾病的診治提供了一定的幫助，但也暴露出諸多問題和不足。

如今，匯醫(yī)慧影推出的“乳腺癌人工智能全周期健康管理云平臺”，能突破人眼閱片的精度限制，提升閱片精度和準確率，進一步推動了乳腺癌診療效率的提升，大大緩解國內(nèi)影像科醫(yī)生缺乏的困境。通過區(qū)域影像中心、遠程醫(yī)療等方式，還可以為偏遠地區(qū)提供高質(zhì)量的閱片服務，推動乳腺癌篩查在基層醫(yī)院的普及。