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不光會下棋 谷歌DeepMind幫助英國進行電力預(yù)測

  2016年戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石的AlphaGo,讓谷歌旗下的人工智能公司DeepMind名聲大噪。其實人工智能出現(xiàn)的目的不是戰(zhàn)勝人類,而是幫助人類。

  據(jù)《金融時報》報道,DeepMind首席執(zhí)行官杰米斯•哈薩比斯(Demis Hassabis)稱,DeepMind正在與英國國家電網(wǎng)(National Grid)和其他主要供電方討論解決平衡電力供需的問題。

  為什么需要人工智能的幫助?因為英國國家電網(wǎng)控制整個英國的輸電設(shè)施,在全英國的供電中起到至關(guān)重要的作用,但是近年來由于風(fēng)能、太陽能等間歇性的可再生能源在英國的能源供給中占比增加,英國國家電網(wǎng)在平衡電力供需上時常捉襟見肘。

  DeepMind在優(yōu)化電力使用上表現(xiàn)非凡。去年七月,DeepMind公司宣布它的機器學(xué)習(xí)算法已經(jīng)為谷歌的數(shù)據(jù)中心節(jié)省了15%的能耗。這種智能算法通過預(yù)測數(shù)據(jù)中心冷卻系統(tǒng)和控制設(shè)備的負載,減少了數(shù)據(jù)中心40%的用于冷卻的能耗。此舉可能為谷歌在幾年內(nèi)省下數(shù)以億計的美元。

  哈薩比斯稱,谷歌正在全公司擴展DeepMind的智能算法的使用范圍,但也希望能將DeepMind應(yīng)用在英國國家電網(wǎng)這樣大的規(guī)模上。

  “一個可能性是我們通過機器學(xué)習(xí)來預(yù)測需求和供給的峰值,幫助英國國家電網(wǎng)最大程度的利用可再生能源?!盌eepMind發(fā)言人稱,DeepMind采用的算法能夠精確地預(yù)測用電需求的特征,從而更加高效地幫助英國國家電網(wǎng)平衡電力供應(yīng)。

  英國國家電網(wǎng)稱,他們正在同DeepMind進行初步合作?!拔覀兛偸菢酚诳吹阶钚驴萍寄芙o我們的工作帶來改善、確保其最好地利用可再生能源,并盡可能地節(jié)省開支?!?

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