我們的英語白學(xué)了？人工智能正在實現(xiàn)實時翻譯

2018-10-27 21:42來源:悲了傷的白犀牛//

原標(biāo)題：我們的英語白學(xué)了？人工智能正在實現(xiàn)實時翻譯

昨天，在華為mate 20系列手機(jī)的國內(nèi)發(fā)布會上，余承東通過視頻演示了mate 20手機(jī)可以實現(xiàn)語音通話中的實時傳譯，從演示效果來看，反應(yīng)速度和準(zhǔn)確率都還不錯。

事實上，在人工智能技術(shù)的支持下，以手機(jī)為載體的實時語音傳譯已經(jīng)相當(dāng)成熟，以我親身經(jīng)歷為例，半年前我去日本自由行，我完全不會日文，而日本人的英文口音也讓我感到費(fèi)解，于是，七天的行程我?guī)缀醵际强恳豢罱小坝嶏w翻譯”（“有道翻譯官”也能實現(xiàn)差不多的功能）的app堅持下來的，全程幾乎完美地解決了我遇到的與日本人交流的問題。

其實，從技術(shù)層面上看，語音實時傳譯這件事情并不難，然而在過去很長一段時間里都難以普及，人們更多的是通過人工來實現(xiàn)實時傳譯，我們常常看到在一些正式的會議場合，在一些政要首腦后面都藏著一個“隱形人”，他/她就是負(fù)責(zé)實時翻譯的。

非人工，或者說通過機(jī)器實現(xiàn)自動的實時傳譯的難點(diǎn)在哪？難點(diǎn)主要有兩個，第一是口音問題，以英語為例，全世界大概有15億人號稱他們可以通過英語來交流，但實際上，這15億人之間要實現(xiàn)完全的充分的交流都并不容易，因為有口音的存在，讓一個印度人和一個中國人通過英語來交流就不是一件容易的事情，哪怕在英國，也存在很多中口音，一些鄉(xiāng)下小地方的英國人講英語的方式就跟倫敦的英國人大不一樣。讓一臺機(jī)器去試圖分辨其口音并做出準(zhǔn)確的翻譯，這有點(diǎn)強(qiáng)機(jī)器之所難。

第二個難點(diǎn)是語義理解。人們的語言表達(dá)不光是通過詞匯組成的句子，還包括語氣、表情、肢體動作等等因素，比如，中國人常常調(diào)侃的“我去！”系列。絕大部分語義的表達(dá)是必須放在上下文中進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析才能進(jìn)行準(zhǔn)確的理解和翻譯的，這一點(diǎn)，只懂簡單的邏輯分析的機(jī)器翻譯常常會鬧笑話。

而人工智能正在解決這兩個難點(diǎn)。人工智能有一個重要的分支叫“語義分析”，它涉及到語言學(xué)、計算語言學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)，以及認(rèn)知語言等多個學(xué)科，它的厲害之處在于深度學(xué)習(xí)，它能夠?qū)W會自然語言內(nèi)部的嵌入特征，把語言的結(jié)構(gòu)，語義結(jié)構(gòu)和語義的表示學(xué)習(xí)出來，再反饋到系統(tǒng)，從而實現(xiàn)自然語言理解的突破。簡單來說，有深度學(xué)習(xí)技術(shù)加持的翻譯工作就像一個小嬰兒的成長過程，快速吸收周圍環(huán)境的各種信息，加以理解，同時也會將自己內(nèi)心像表達(dá)的想法通過同一套模式表達(dá)出來。

在今年3月份，由微軟亞洲研究院就宣布，其研發(fā)的機(jī)器翻譯系統(tǒng)在通用新聞報道的中譯英測試集上，無論是翻譯質(zhì)量還是準(zhǔn)確率都達(dá)到了人類專業(yè)譯者水平。此消息一出，頓時引起了全世界翻譯界從業(yè)人員的失業(yè)恐慌。

而更可怕的一點(diǎn)是，隨著學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)量的增加，機(jī)器翻譯的準(zhǔn)確性也會同步增加，所以，人工智能機(jī)器翻譯要實現(xiàn)完美的傳譯只是時間問題。所以，可能很快，我們就能毫無障礙地與全世界操不同語言的人們暢通無阻地交流了，同時，也許很快，我們的中學(xué)生、大學(xué)生就可以不再每天背英語單詞、朗讀英文文章了。

當(dāng)然，哪怕有人工智能加持，機(jī)器翻譯還是會面臨很多問題，比如中國古代詩詞，一句簡單的“春日游。杏花吹滿頭。陌上誰家年少，足風(fēng)流。妾擬將身嫁與，一生休?？v被無情棄，不能羞?！?，你讓機(jī)器如何能表達(dá)出這種待字閨中的含春少女的復(fù)雜情感？