人工智能的謊言被戳穿后

2018-10-28 19:47來源:華商韜略官方賬號//

原標題：人工智能的謊言被戳穿后

有多少人工智能，就有多少“農(nóng)民工”后臺處理

文/華商韜略 張津京

2017年被稱作人工智能ai元年，2018年這個概念異?；鸨陌俣葻o人駕駛，到各大平臺的智能音箱；從高德地圖導(dǎo)航到無人快遞分發(fā)；從科大訊飛的語音輸入到智能機器人的不斷上市。一切的一切似乎說明我們離人工智能社會只有一步之遙。

但是，機遇的背面一定非常讓人難以接受。很多專家其實早就表示，我們離人工智能還差得很遠。現(xiàn)在的ai，充其量只能算作是一個用人工處理的“人工智能”。

人工智能背后的數(shù)據(jù)農(nóng)民工

根據(jù)理論和各家的宣傳材料，人工智能的相關(guān)技術(shù)，就是用計算機編程和算法來自動解決遇到的各種問題。但實際上，算法并不能完全解決人工智能在實際應(yīng)用中遇到的各種問題。有相關(guān)媒體報道表示，以自動駕駛來說，單純靠算法，車輛上路百分百會出事故，算法能解決的交通實際問題只有不到40%。

那為了實現(xiàn)最起碼看起來像回事的智能駕駛，就需要開發(fā)團隊用窮舉法，列出可能在開車時遇到的問題。而其中最重要的就是自動駕駛?cè)绾巫R別斑馬線，為了做到這一點，就必須提供大量標注了斑馬線的數(shù)據(jù)來進行學(xué)習，數(shù)據(jù)量足夠大時，機器就可以識別出任何角度的斑馬線。而做這種事情，在行業(yè)中有一個專有名詞，叫做數(shù)據(jù)標注。

自動駕駛遇到問題解決方式需要數(shù)據(jù)標注；智能音箱解決使用者常用狀態(tài)需要數(shù)據(jù)標注；高德地圖解決語音識別和道路選擇需要數(shù)據(jù)標注……

在某種程度上，ai算法的優(yōu)化，取決于數(shù)據(jù)標注的質(zhì)量，而把控這些質(zhì)量的，是完全不懂a(chǎn)i技術(shù)的一群人。

這群人沒有技術(shù)含量，只要求會使用計算機、細心即可。入行很簡單，因此也有公司專門招聘殘疾人來做這個工作。由于連編程都不用，就是在不停的回答問題或者輸入自己覺得正確的解決方案，他們被稱作人工智能領(lǐng)域的“農(nóng)民工”。

各大ai公司的人工團隊

現(xiàn)在對于各家ai領(lǐng)域的獨角獸公司來說，數(shù)據(jù)標注根本不是新聞，組建專門的團隊也是常態(tài)。更有甚者，已經(jīng)出現(xiàn)數(shù)據(jù)標注的外包公司。

據(jù)財經(jīng)雜志報道，在鄭州有專門的產(chǎn)業(yè)園，入住的公司看名字都很高大上，很多都是人工智能公司，但實際上公司就像個大網(wǎng)吧，都是簡單進行數(shù)據(jù)標注的。有的公司因為跟bat有協(xié)議，因此能龐大到幾百人的團隊，有時候“活緊”，還會通宵加班。

而據(jù)相關(guān)行業(yè)人士表示，這個行業(yè)盈利情況不錯。一個成熟的標注員，月產(chǎn)值能做到7000元，除去3000元的工資和質(zhì)檢、場地設(shè)備等費用，公司能賺1500元。

但因為在行業(yè)底層，其實這些企業(yè)并沒有得到很多的機會。在中國政府大力支持ai產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策環(huán)境之下，不少地方政府都通過各項優(yōu)惠政策，吸引ai公司落戶，但數(shù)據(jù)標注行業(yè)似乎是一塊被忽視的死角。

最笨的方法卻成捷徑

提及人工智能，所有人腦子里都是高大上的影子。但實際上，我們整個行業(yè)卻是建立在一個最笨的“窮舉法”之上。

現(xiàn)在所謂的人工智能，只不過是在窮盡的解決方案中拼湊出一個還不錯的去實施，一旦遇到例外，這次肯定不行，后臺數(shù)據(jù)標注團隊將解決辦法標注后，下次就補上這個窟窿。

可真正的自我學(xué)習、自我分析的人工智能，仍然是鏡中月水中花。

沒有人工，就沒有智能，現(xiàn)在是行業(yè)常態(tài)。這種糊弄人糊弄事的所謂ai技術(shù)，遍地開花之后，留下的只能是無盡的悲哀。而浮躁的行業(yè)，也容不下耐心發(fā)展真正人工智能的企業(yè)。畢竟用數(shù)據(jù)標注，1年產(chǎn)品就能上市，投資方能看到效益。而真正的人工智能，可能需要很多年的摸索也未竟功成。

好消息是華為于10月10日發(fā)布ai戰(zhàn)略，華為輪值董事長徐直軍在臺上提到，數(shù)據(jù)標注師這樣的職業(yè)很有可能被顛覆，華為要做的改變是提升ai自身的自動化水平，比如在數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)獲取、特征提取、模型設(shè)計和訓(xùn)練等環(huán)節(jié)實現(xiàn)自動化或半自動化。

也許，這將是ai真正擺脫人工的開始，但愿我們能早日享受到真正的人工智能。

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