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搭好互聯(lián)網(wǎng)快車(chē)促進(jìn)礦業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展

  為推動(dòng)中國(guó)國(guó)際礦業(yè)大會(huì)的轉(zhuǎn)型升級(jí),推進(jìn)現(xiàn)代信息技術(shù)在礦業(yè)中的應(yīng)用,2018中國(guó)國(guó)際礦業(yè)大會(huì)首次開(kāi)設(shè)了“互聯(lián)網(wǎng)+礦業(yè)”論壇。


  國(guó)土資源部信息中心副主任李曉波表示,增設(shè)此次論壇是為了探討依托互聯(lián)網(wǎng),實(shí)現(xiàn)礦業(yè)產(chǎn)業(yè)的聯(lián)合,將互聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)放、平等、互動(dòng)的特征應(yīng)用在礦業(yè)產(chǎn)業(yè)中,并通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和整合,理清供求關(guān)系、優(yōu)化生產(chǎn)要素、更新業(yè)務(wù)體系、重構(gòu)商業(yè)模式,以此來(lái)推進(jìn)礦業(yè)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型和升級(jí),為企業(yè)提供新的發(fā)展動(dòng)力。


  論壇上,來(lái)自在國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的專(zhuān)家和有關(guān)IT公司管理者的代表圍繞這一主題展開(kāi)了交流和探討。


  大數(shù)據(jù)下的“一帶一路”礦業(yè)合作情況


  “一帶一路”倡議提出以來(lái),引起了全球各界的廣泛關(guān)注,其合作內(nèi)容是政策溝通、設(shè)施連通、貿(mào)易暢通、民心相通和資金融通。而要做到這“五通”,信息是核心基礎(chǔ),大數(shù)據(jù)就顯得格外重要。圍繞相關(guān)決策的需求,2015年,我國(guó)成立了“一帶一路”大數(shù)據(jù)中心,為在“一帶一路”國(guó)家合作、企業(yè)投資等方面提供了一些決策參考。


  論壇上,國(guó)家發(fā)改委信息中心大數(shù)據(jù)部分析處處長(zhǎng)楊道玲從大數(shù)據(jù)的角度分析了“一帶一路”礦業(yè)合作現(xiàn)狀及前景。楊道玲說(shuō):“互聯(lián)網(wǎng)+礦業(yè)是一個(gè)新課題,我們將應(yīng)用大數(shù)據(jù),分析礦業(yè)形勢(shì),利用互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)提升礦產(chǎn)品的交易能力?!?


  此外,楊道玲還根據(jù)《“一帶一路”大數(shù)據(jù)報(bào)告2018》《“一帶一路”貿(mào)易合作大數(shù)據(jù)報(bào)告(2018)》等數(shù)據(jù)融合分析得出了以下結(jié)論:


  從全球視角看,2017年,中國(guó)與全球的礦產(chǎn)品貿(mào)易額同比有所回升,增速達(dá)到37.54%;從國(guó)別視覺(jué)看,俄羅斯、沙特阿拉伯、伊朗、伊拉克、阿曼、新加坡、韓國(guó)、印度尼西亞、阿聯(lián)酋是與我國(guó)開(kāi)展貿(mào)易額最大的10個(gè)國(guó)家。從2013-2017年連續(xù)5年的變化來(lái)看,沙特阿拉伯、俄羅斯和阿曼始終位居我國(guó)與“一帶一路”沿線(xiàn)國(guó)家礦產(chǎn)品貿(mào)易的前5名;從國(guó)內(nèi)視角看,2013-2017年,北京、廣東、山東、遼寧、福建、黑龍江是我國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線(xiàn)國(guó)家礦產(chǎn)品貿(mào)易的主要地區(qū),貿(mào)易總額占比較高;從產(chǎn)品視角看,2013-2017年,中國(guó)與“一帶一路”沿線(xiàn)國(guó)家礦物貿(mào)易產(chǎn)品包括礦物燃料、礦物油等,占整個(gè)礦產(chǎn)品貿(mào)易額60%以上;從礦業(yè)合作前景來(lái)看,“一帶一路”各國(guó)黃金資源豐富,消費(fèi)需求旺盛,但基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)等方面發(fā)展滯后,中國(guó)企業(yè)可充分發(fā)揮在資源、技術(shù)、資金、人才等方面的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行合作開(kāi)發(fā)。


  楊道玲還表示,面向行業(yè)領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)還能幫助企業(yè)做行業(yè)現(xiàn)狀分析,包括國(guó)內(nèi)和國(guó)外政策環(huán)境、全球發(fā)展環(huán)境、對(duì)外合作趨勢(shì)等,同時(shí),通過(guò)大數(shù)據(jù)還能分析礦業(yè)行業(yè)在全球的比重、行業(yè)影響力及有關(guān)國(guó)家合作期待度等。


  礦企數(shù)字化轉(zhuǎn)型與發(fā)展


  數(shù)據(jù)工業(yè)4.0時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨,它最重要的特征是數(shù)據(jù)。因此,怎樣把數(shù)據(jù)有效合理地轉(zhuǎn)化并助推企業(yè)發(fā)展,是當(dāng)前許多礦業(yè)企業(yè)面臨的實(shí)際問(wèn)題。


  論壇上,阿里云計(jì)算有限公司數(shù)據(jù)智能首席科學(xué)家胡立舜為大家展現(xiàn)了礦業(yè)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型與發(fā)展。胡立舜表示,“今天,我們所說(shuō)的數(shù)據(jù)智能指提取數(shù)據(jù)里面有價(jià)值的信息和知識(shí)。它包括三部分:一是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)或核心;二是挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值;三是人工智能技術(shù)。其中,人工智能技術(shù)又包括傳輸技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、深度學(xué)習(xí)?!?


  目前,工業(yè)行業(yè)雖有很好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),比如數(shù)據(jù)量、信息量非常大且質(zhì)量好,數(shù)據(jù)資源比較豐富,應(yīng)用價(jià)值很高,但可供使用者用于決策的信息很少,有價(jià)值的數(shù)據(jù)沒(méi)有被挖掘出來(lái)。很多礦山企業(yè)只是把結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存起來(lái)了,但是大量的生產(chǎn)視頻數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)沒(méi)有被保存,因此,大部分?jǐn)?shù)據(jù)沒(méi)有合理利用。


  針對(duì)這些問(wèn)題,科研人員研發(fā)了“工業(yè)大腦”。會(huì)上,胡立舜為大家講解了工業(yè)大腦理念與整體架構(gòu)、工業(yè)大腦數(shù)據(jù)與模型。他說(shuō),工業(yè)大腦產(chǎn)品的第一步就是把數(shù)據(jù)全部匯總到工業(yè)大腦里,包括生產(chǎn)數(shù)據(jù)、倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)據(jù)、電子商務(wù)、水電、氣風(fēng)、生產(chǎn)等。然后,根據(jù)客戶(hù)要求,如客戶(hù)提出改進(jìn)目標(biāo),不管是生產(chǎn)環(huán)節(jié)還是非生產(chǎn)環(huán)節(jié),都可以通過(guò)數(shù)據(jù)平臺(tái)、ET工業(yè)大腦進(jìn)行建模、分析,生產(chǎn)環(huán)節(jié)提升效率或降本增效,非生產(chǎn)環(huán)節(jié)提高物流、倉(cāng)儲(chǔ)智能化等。最后一步是反饋給客戶(hù),滿(mǎn)足客戶(hù)的要求。


  此外,胡立舜還介紹了大數(shù)據(jù)模型。他說(shuō),大數(shù)據(jù)模型包括以下幾個(gè)方面:一是數(shù)據(jù)采集層,把所有數(shù)據(jù)都采集過(guò)來(lái),而不是只采集需要的部分;二是數(shù)據(jù)處理層,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的整合,并對(duì)生產(chǎn)環(huán)節(jié)做模式識(shí)別;三是關(guān)鍵因素識(shí)別層,針對(duì)不同客戶(hù)或者生產(chǎn)單位做權(quán)重分析;四是模型分析層,通過(guò)數(shù)據(jù)分析,將所分析的數(shù)據(jù)帶入到算法模型中進(jìn)行處理;五是參數(shù)輸出層,對(duì)于生產(chǎn)來(lái)說(shuō)就是生產(chǎn)預(yù)測(cè)、優(yōu)化參數(shù)。


  大數(shù)據(jù)分析跟先進(jìn)過(guò)程控制有什么不同?胡立舜表示,大數(shù)據(jù)分析具有數(shù)量大、利用價(jià)值高、多樣性豐富、運(yùn)算速度快,能滿(mǎn)足實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析需求的作用。數(shù)據(jù)通過(guò)異常值處理、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理等手段,采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方式,實(shí)現(xiàn)大型、復(fù)雜、多變量和約束過(guò)程的高性能優(yōu)化策略。


  最后,胡立舜表示:“常規(guī)控制如四肢,先進(jìn)控制是脊椎,大數(shù)據(jù)分析才是真正的大腦。”


  大數(shù)據(jù)助力礦產(chǎn)品行業(yè)發(fā)展


  礦產(chǎn)品企業(yè)融資難的問(wèn)題幾乎是很多礦業(yè)面臨的共性問(wèn)題,對(duì)企業(yè)而言,資金周轉(zhuǎn)是非常關(guān)鍵的要素,但礦產(chǎn)品行業(yè)有其特殊性,越接近上游,相對(duì)資金需求量越大,資金流動(dòng)性相對(duì)比較差。特別是近幾年來(lái),隨著環(huán)保等一些新要求及國(guó)家戰(zhàn)略規(guī)劃的出臺(tái),對(duì)行業(yè)的發(fā)展也提出了更高的要求,更加劇了行業(yè)相關(guān)企業(yè)資金的需求量。而礦產(chǎn)品行業(yè)本身的特殊性,以及信息的對(duì)接復(fù)雜因素,也決定了金融機(jī)構(gòu)是比較難以介入這個(gè)行業(yè)的。


  與此同時(shí),銀行也有很大的業(yè)務(wù)壓力,亟需拓展信貸業(yè)務(wù)群體,但沒(méi)有合適的信息支撐,也沒(méi)有辦法了解行業(yè)相關(guān)企業(yè),所以在雙方都有相應(yīng)剛需的基礎(chǔ)上,卻沒(méi)有一個(gè)合適的渠道或有效的平臺(tái)來(lái)對(duì)接雙方的資源。


  對(duì)于這些問(wèn)題,中資互聯(lián)網(wǎng)科技有限公司副總裁肖博提出了自己的看法,他表示,可以利用互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)終端構(gòu)建覆蓋一個(gè)省的互聯(lián)網(wǎng)綜合服務(wù)平臺(tái),從而打通物流、交易和價(jià)格以及合同信息。在此基礎(chǔ)上,打通政府、企業(yè)、物流、金融機(jī)構(gòu)和財(cái)稅部門(mén)的業(yè)務(wù)通道,實(shí)現(xiàn)多方數(shù)據(jù)共享機(jī)制,形成與產(chǎn)業(yè)深度融合的礦產(chǎn)品數(shù)據(jù)中心。


  最后,肖博還表示,大數(shù)據(jù)最核心的一個(gè)概念是因?yàn)閾碛写髷?shù)據(jù),所以有很多潛在不可知的可能性,有可能現(xiàn)在搜集的就是一些位置信息、金融信息、交易信息,但是將來(lái)這些信息究竟還能為企業(yè)提供什么樣的服務(wù),是有很多可能性的。未來(lái)可能在技術(shù)層面計(jì)劃引入更全面的區(qū)塊鏈技術(shù),除了在數(shù)據(jù)硬件化方面解決數(shù)據(jù)問(wèn)題,還可能在數(shù)據(jù)防篡改、信用傳遞方面做一些探索。另外,在業(yè)務(wù)層面也會(huì)在礦區(qū)安全和礦區(qū)資源調(diào)配優(yōu)化方面做一些探索。


  “‘互聯(lián)網(wǎng)+礦業(yè)’還剛開(kāi)始,還有很多事情要做,相信通過(guò)大家的努力,‘互聯(lián)網(wǎng)+礦業(yè)’將會(huì)取得更好的成果。”會(huì)議結(jié)束時(shí),李曉波說(shuō)。

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