文/騰訊科技 孫實(shí)

11月4日，一年一度的騰訊we大會又拉開了序幕。

不知不覺，we大會已經(jīng)過去了五年。在過去的五屆大會上，我們看到了關(guān)于星際旅行的構(gòu)想，看到了在為返老還童做出的努力，也看到了人類如何應(yīng)對氣候變暖等危機(jī)。

今年we大會的主題是“雅努斯之門”，在今天一場關(guān)于未來科學(xué)的盛宴里，八位演講嘉賓帶著我們聊了聊宇宙與生命中那些遙遠(yuǎn)的事，暗物質(zhì)、蟲洞、多維空間、弦理論、腦科學(xué)和全新的物種等等。

今天we大會最讓人震撼的是，我們發(fā)現(xiàn)，原來人工智能還能“救人一命”。騰訊通過把健康、醫(yī)療和人工智能結(jié)合，可以更早地發(fā)現(xiàn)癌癥和腫瘤，能夠綜合分析更多的數(shù)據(jù)，能夠更好地進(jìn)行診斷和治療，同時能夠推薦更準(zhǔn)確的治療方案。

此外，在幾天前的騰訊合作伙伴大會上，騰訊 ai lab宣布，其ai+醫(yī)療領(lǐng)域研究已搶先從影像篩查進(jìn)入病理分析階段，相關(guān)的智能顯微鏡項(xiàng)目已在研發(fā)測試階段。

智能顯微鏡融入了人工智能的視覺、語音、自然語言處理技術(shù)，及增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，醫(yī)生輕松輸入語音指令，ai就能自動識別、檢測、定量計(jì)算和生成報告，并將檢測結(jié)果實(shí)時顯示到醫(yī)生所看目鏡中，及時提醒又不打斷醫(yī)生閱片流程，能提高醫(yī)生的診斷效率和準(zhǔn)確度。

從目前公布的進(jìn)度來看，騰訊目前的智能顯微鏡已經(jīng)涵蓋從影像篩查到病例分析。

更為難能可貴的是，騰訊的人工智能醫(yī)療項(xiàng)目已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了落地應(yīng)用。騰訊覓影”乳腺腫瘤篩查ai系統(tǒng)在廣東省第二人民醫(yī)院及全國其他10余家三甲醫(yī)院進(jìn)入臨床預(yù)試驗(yàn)。該系統(tǒng)的推出，將有助于臨床醫(yī)生更準(zhǔn)確、高效地發(fā)現(xiàn)乳腺腫瘤，提升基層醫(yī)院對早期乳腺癌的診斷水平，幫助患者獲得早篩早診早治的醫(yī)療服務(wù)。

經(jīng)大樣本、非同源、多中心的測試統(tǒng)計(jì)，“騰訊覓影”乳腺腫瘤篩查ai系統(tǒng)檢測乳腺鈣化和惡性腫塊的敏感度分別達(dá)到了99%和90.2%，對乳腺腫瘤的良惡性判別敏感度和特異度分別為87%和96%。這意味著人工智能技術(shù)有望在乳腺癌早篩中成為臨床醫(yī)生的得力助手，輔助醫(yī)生更準(zhǔn)確、高效地發(fā)現(xiàn)乳腺癌。

或許，這就是未來，這就是we大會要跟我們展示的東西。

蟲洞和引力波

基普·索恩，2017年10月3日，因其在ligo探測器和引力波觀測方面的決定性貢獻(xiàn)，榮獲諾貝爾物理學(xué)獎。作為今年we大會的開場嘉賓，基普·索恩帶來了他在蟲洞和引力波方面的思考。

蟲洞對于我們有什么意義？或許真的適合“星際旅行”?；铡に鞫鞅硎荆粩嗟匕严x洞打開，我們可以讓土星的光線穿越、彎曲，我們就走到了仙女座，我們又通過蟲洞回去，這么長的距離，只要幾分鐘就可以過去。

但是蟲洞又會自毀，會崩塌，人類如何才能夠避免這一點(diǎn)呢？基普·索恩認(rèn)為，可以用特殊材料去把它填充，這是一種反引力的效應(yīng)，能夠去修復(fù)蟲洞的側(cè)壁。從另一點(diǎn)來看，蟲洞并不會在宇宙當(dāng)中自然產(chǎn)生，需要有高級文明有意識的去創(chuàng)造和維持，再填充特殊材料，蟲洞才能存在。

接下來，基普·索恩又提到了引力波對于天文學(xué)的意義：過去人類所使用的觀測手段都是電磁波，而現(xiàn)在我們可以去用引力波觀測宇宙。

400年前，伽利略制造了第一個天文望遠(yuǎn)鏡，他能夠找到木星的四個衛(wèi)星；三年前，ligo第一次觀察到了黑洞碰撞所形成的引力波?；铡に鞫靼l(fā)出了一個邀請：請大家一起推測，再過400年，人類結(jié)合引力波對宇宙進(jìn)行觀測，會有哪些更多的發(fā)現(xiàn)？

人類之眼：太空望遠(yuǎn)鏡

馬克·麥考林是歐洲航天局科學(xué)與探索高級顧問，，一生與宇宙有著不解之緣。他參與“太空之眼”哈勃望遠(yuǎn)鏡項(xiàng)目， 并成功發(fā)射了“世界最強(qiáng)太空望遠(yuǎn)鏡” ——詹姆斯·韋伯空間望遠(yuǎn)鏡。

馬克·麥考林認(rèn)為，天文研究最好的辦法就是在太空中觀測。1990年4月，歐洲航空局推出了哈勃空間望遠(yuǎn)鏡，在這20多年中，哈勃太空望遠(yuǎn)鏡帶來了很多科學(xué)的數(shù)據(jù)，幫助人類更好地了解宇宙的運(yùn)轉(zhuǎn)。

馬克·麥考林在演講中又提到了讓他自豪的詹姆斯·韋伯太空望遠(yuǎn)鏡。與哈勃不一樣，詹姆斯·韋伯的主鏡更大，由18個鏡片組成的一個主鏡，口徑達(dá)到6.5米，但重量差不多是哈勃望遠(yuǎn)鏡的一半，只有6噸左右。與此同時，詹姆斯·韋伯能在低于室溫的情況下運(yùn)行，遠(yuǎn)低于哈勃望遠(yuǎn)鏡的運(yùn)行溫度。

人類對于宇宙的探索剛剛處于入門階段，行星、恒星是怎么誕生的？太陽系這40多億年是如何演進(jìn)的？這些我們都不知道。馬克·麥考林強(qiáng)調(diào)，詹姆斯·韋伯太空望遠(yuǎn)鏡的意義正在于此，詹姆斯·韋伯望遠(yuǎn)鏡會幫助我們?nèi)チ私怅P(guān)于宇宙的很多神秘之處。

祝福詹姆斯·韋伯望遠(yuǎn)鏡能夠在2021年發(fā)射成功。

人造生命打破自然界限

我們先從浩瀚的宇宙中暫時回來，回到我們自己身上。

植物生理生態(tài)學(xué)權(quán)威專家、中科院上海植物生理生態(tài)研究所合成生物學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任覃重軍亮相we大會現(xiàn)場，分享了他在”人造單染色體真核生物“方面的研究，該研究在今年8月發(fā)表在了《自然》雜志上。

覃重軍發(fā)現(xiàn)，自然界在染色體的數(shù)目上似乎太隨意了，可以多、可以少，而且好像跟進(jìn)化的定位沒有多少關(guān)系?！碑?dāng)我們比較原核生物和真核生物的時候，染色體數(shù)目原核一般是一條，真核有很多條。染色體的構(gòu)型，原核生物是環(huán)形的，真核生物是線形的，這是（它們）自己的界限?！?/p>

于是，覃重軍產(chǎn)生了一個想法，”人能不能打破這種自然界限呢？能不能造一個真核生物，只有一條染色體，但是所有的生長、繁殖、遺傳信息全都在這一條染色體上？“

在覃重軍想到這個想法之后不久，基因編輯技術(shù)（crispr-cas9）的出現(xiàn)讓精確編輯染色體變得可行。覃重軍團(tuán)隊(duì)用了大概一年半的時間，將酵母菌的16條染色體編輯成了一個。令人吃驚的是，這個人造生物的細(xì)胞生長和細(xì)胞形態(tài)跟天然的幾乎是一樣的，并且活得很好。

可以救命的人工智能

騰訊首席探索官網(wǎng)大為是we大會的常客。在去年的we大會上，網(wǎng)大為提出了“以放眼全球的視角，用創(chuàng)新解決全球性問題”的觀點(diǎn)。網(wǎng)大為當(dāng)時表示，騰訊在航天技術(shù)、基因工程、環(huán)境檢測等前沿領(lǐng)域的投資，希望能夠探索解決這些全球問題，同時他呼吁大家關(guān)注這些問題，并一起積極參與進(jìn)來，共同尋找解決辦法。

如今，一年過去了，騰訊在解決這些全球問題上，有了哪些進(jìn)步呢？

網(wǎng)大為首先亮明了自己的觀點(diǎn)：中國還有世界很多國家，都在進(jìn)行人工智能領(lǐng)域的布局，它能夠在解決這些問題的時候發(fā)揮重大的作用。

據(jù)網(wǎng)大為介紹，騰訊有一個合作企業(yè)，它運(yùn)用人工智能進(jìn)行戶外農(nóng)業(yè)操作。2018年的收獲情況顯示，在使用了人工智能技術(shù)后，節(jié)水可以達(dá)到40%，同時單位產(chǎn)能又能夠增加。

網(wǎng)大為表示，如果能夠把這樣一個技術(shù)用到美國所有的玉米產(chǎn)業(yè)帶，節(jié)省出來的水相當(dāng)于美國的居民用水全國4個月的總量，這個節(jié)水量是非?？捎^的。

關(guān)于人工智能在農(nóng)業(yè)上的其他應(yīng)用，網(wǎng)大為還舉了一個例子。騰訊與荷蘭瓦格寧根大學(xué)設(shè)計(jì)了一個挑戰(zhàn)賽，要看的是哪一種人工智能能夠在溫室當(dāng)中能夠?qū)崿F(xiàn)最佳的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，同時還找了一個人工組作為對照。

從目前來看，有三個人工智能團(tuán)隊(duì)做得比人工要好，騰訊也派隊(duì)參加這個比賽，現(xiàn)在的戰(zhàn)績相當(dāng)不錯，競爭很激烈，但最終結(jié)果出爐還需要五周的時間。

騰訊還在人工智能方面做了什么？網(wǎng)大為表示，騰訊在很多領(lǐng)域進(jìn)行人工智能的布局，但是對于用人工智能推進(jìn)醫(yī)療、關(guān)心人的健康，騰訊則更有激情。

網(wǎng)大為提到，騰訊通過把健康、醫(yī)療和人工智能結(jié)合，可以更早地發(fā)現(xiàn)癌癥和腫瘤，能夠綜合分析更多的數(shù)據(jù)，能夠更好地進(jìn)行診斷和治療，同時能夠推薦更準(zhǔn)確的治療方案。

最后，網(wǎng)大為鼓勵所有人，引領(lǐng)變革、實(shí)現(xiàn)變革，因?yàn)樗心芎腿斯ぶ悄芙Y(jié)合的領(lǐng)域都在眼前，而潛力也恰恰就在眼前。

支持青年科學(xué)家 自然科研與騰訊聯(lián)合推出全球影響力大獎

從上世紀(jì)九十年代起，菲利普·坎貝爾就開始擔(dān)任《自然》雜志總編輯。如今，《自然》已成為全世界最權(quán)威的科學(xué)期刊之一。

菲利普·坎貝爾認(rèn)為，年輕的科學(xué)人員分為兩種：第一種是真的希望探索世界運(yùn)轉(zhuǎn)的本質(zhì)，第二種是想改變我們和世界的關(guān)系?！拔覀円С趾笠环N人群。” 菲利普·坎貝爾這樣說道。

為此，菲利普·坎貝爾在會上宣布，將針對青年科學(xué)家群體，與騰訊共同推出“全球影響力大獎”。該獎旨在表彰通過科學(xué)研究為社會帶來積極影響的青年科研人員，鼓勵青年科研人員批判性地思考其研究工作的潛在影響力，最大程度地提升科研的影響力，讓科學(xué)研究造福社會。

自然科研全球影響力大獎每年關(guān)注一個不同的研究領(lǐng)域。2019年，該獎將重點(diǎn)表彰顛覆性地改變?nèi)藗儗Υ竽X的認(rèn)識，并將此轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)影響力的科研人員。該獎項(xiàng)將面向在腦科學(xué)方面作出重要貢獻(xiàn)的青年科學(xué)家，涉及的領(lǐng)域包括大腦與行為的關(guān)系、技術(shù)突破、預(yù)防和治療大腦疾病的新穎技術(shù)等。申請?jiān)摢劦目蒲腥藛T必須能夠展示自己的研究所帶來的社會影響力，或清楚說明其潛在影響力，并能闡明如何確保實(shí)現(xiàn)這種影響力的計(jì)劃。

探秘你的大腦結(jié)構(gòu)

蒲慕明于1999年創(chuàng)建中科院神經(jīng)所并擔(dān)任首任所長 。2017年，他指導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)，完成全球首例獼猴體細(xì)胞克隆，這一難題曾困擾全世界科學(xué)家20多年。這項(xiàng)成果將幫助科學(xué)家進(jìn)一步探索大腦高級認(rèn)知功能，解開人類認(rèn)知之謎。

如今，他四處奔走，推動中國腦計(jì)劃。該計(jì)劃的實(shí)施，將逐漸揭開大腦這一“內(nèi)部宇宙”的神秘面紗，為人工智能的突破奠定根基。

據(jù)蒲慕明介紹，中國腦計(jì)劃可以說是一個“一體兩翼”的結(jié)構(gòu)。這個“一體”就是主體是基礎(chǔ)研究，理解我們?nèi)祟惔竽X認(rèn)知功能是怎么來的。為了研究各種人類的認(rèn)知功能，我們需要建立各種平臺，同時我們也想理解認(rèn)知的能力是怎么樣在發(fā)育過程中出現(xiàn)的，就是認(rèn)知的發(fā)育過程。

蒲慕明認(rèn)為，未來人工智能要進(jìn)一步發(fā)展的話，也需要從腦科學(xué)得到啟發(fā)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)的過程，怎么從腦啟發(fā)的這個概念來設(shè)計(jì)新的計(jì)算模式，新的類似人腦的神經(jīng)元結(jié)構(gòu)的器件、芯片，甚至是機(jī)器人。

暗物質(zhì)讓恐龍滅絕？

好了，再從人體奧秘轉(zhuǎn)向宇宙。

愛因斯坦曾說，他這輩子犯下的最大錯誤是構(gòu)想出“宇宙常數(shù)”，即一種他假設(shè)的未知宇宙能量。來自美國哈佛大學(xué)的物理學(xué)教授麗莎·蘭道爾卻認(rèn)為，暗物質(zhì)確實(shí)存在于銀河系中。在今年的we大會上，麗莎·蘭道爾帶來了她關(guān)于暗物質(zhì)的最新思考。

麗莎·蘭道爾為何堅(jiān)信暗物質(zhì)的存在？麗莎·蘭道爾認(rèn)為，在太陽系當(dāng)中，星球會旋轉(zhuǎn)，這樣的一種引力能夠去吸住各種各樣旋轉(zhuǎn)的物質(zhì)，使之不逃離出去，除了一些普通的物質(zhì)，一定有別的因素存在，而這個因素就是暗物質(zhì)，而暗物質(zhì)對于太陽系的形成至關(guān)重要。

與此同時，麗莎·蘭道爾還提出了一個大膽的假設(shè)：多數(shù)的暗物質(zhì)是沒有相互作用的，但是有一些暗物質(zhì)是有的，它會影響到太陽系甚至可能導(dǎo)致彗星撞擊，其中的某一次可能導(dǎo)致了恐龍滅絕。

大數(shù)據(jù)揭秘病魔起源

他是醫(yī)學(xué)院教授，卻并非傳統(tǒng)意義上的醫(yī)生。在疾病診療方面，喬爾·杜德利獨(dú)辟蹊徑，將大數(shù)據(jù)方法應(yīng)用于醫(yī)療系統(tǒng)中，通過發(fā)現(xiàn)細(xì)胞、組織、患者、環(huán)境和人群之間的信息流網(wǎng)絡(luò)，最終建立智能的學(xué)習(xí)型醫(yī)療系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)預(yù)測性精準(zhǔn)醫(yī)療。

讓喬爾·杜德利感到自豪的是，如今，他用這種方法挖掘出阿爾茨海默病的可能病因。喬爾·杜德利表示，阿爾茨海默癥是一種神經(jīng)退行性的疾病，會影響人們的記憶力，現(xiàn)在在全世界的發(fā)病率越來越高。如果有一種疾病甚至能讓最富裕的國家破產(chǎn)，那就是阿爾茨海默癥。

喬爾·杜德利介紹稱，美國國家研究院發(fā)起了一項(xiàng)名為amp-ad的項(xiàng)目，它以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，目的是要治療阿爾茨海默病。它針對上千個病的病人，測量了很多的信息，而且是不同層級分子、表端基因、代謝的信息，所以說它是一個非常大的數(shù)據(jù)組，有史以來關(guān)于阿爾茨海默病病人最大的數(shù)據(jù)組。

通過大數(shù)據(jù)分析，喬爾·杜德發(fā)現(xiàn)，阿爾茨海默癥可能與人類皰疹病毒6a型病毒有關(guān)。一旦這個假設(shè)成立，人可以通過抗病毒的治療或者是免疫治療的方法，對抗阿爾茨海默病了。

阿爾茨海默病的分析是一個案例，喬爾·杜德希望這種檢測方法會是一個全球性的現(xiàn)象，即以大數(shù)據(jù)驅(qū)使健康體系。

小結(jié)

在文章的開頭，當(dāng)你看到暗物質(zhì)、蟲洞、多維空間、弦理論、腦科學(xué)等詞匯的時候，你會提出一個疑問：這些事情跟我有什么關(guān)系？

但是當(dāng)八位嘉賓用了三個多小時的時間分享完之后，你或許就會明白：未來科學(xué)離我們真的不遠(yuǎn)。人類的健康、地球的未來，或許就在今天的we大會上，開啟了一絲裂縫。