原標題：人工智能的經(jīng)濟價值何在？

那些在采用人工智能(ai)提高生產(chǎn)力方面動作較慢的公司要注意了：據(jù)普華永道(pwc)近期的一份報告，未來幾十年ai將是各企業(yè)、行業(yè)和國家最大的商機所在。到2030年，ai的進步將令全球本地生產(chǎn)總值(gdp)較現(xiàn)在最高增長14%，相當于為全球經(jīng)濟額外貢獻了15.7萬億美元。如果事實證明普華永道的預測是對的，ai技術(shù)的遲到者會發(fā)現(xiàn)他們在未來幾年的市場競爭中將處于嚴重劣勢。

短期來看，上述預期gdp增幅中有約6.6萬億美元將來自例行性工作的持續(xù)自動化等生產(chǎn)力的提升。之后消費者對ai產(chǎn)品需求增長給gdp帶來的提振將逐漸超過生產(chǎn)力提升的影響，并在2030年之前為gdp貢獻9.1萬億美元的增幅。

但這還不是全部。

網(wǎng)絡效應將進一步刺激消費者需求。ai的領跑者將獲得巨大的競爭優(yōu)勢，他們能夠利用大量的消費者數(shù)據(jù)來調(diào)整產(chǎn)品開發(fā)和商業(yè)模式，從而令那些反應慢一些的競爭者更加難以趕上。

預計ai給中國經(jīng)濟帶來的提振最大，料將令中國gdp增長26%，相當于貢獻了7萬億美元增幅。其中一個原因是制造業(yè)在中國的gdp中占有很高比重，而預計從現(xiàn)在到2030年，ai給制造業(yè)帶來的影響將尤其明顯。長期來看，更為重要的是中國對ai的投資率要高于北美和歐洲。

到2030年，ai料將提振北美經(jīng)濟增長14.5% ，相當于貢獻3.7萬億美元增幅。鑒于北美目前在ai技術(shù)、應用和市場成熟度方面的領先地位，短期內(nèi)將是增長最快的地區(qū)。但考慮到中國的ai投資步伐在不斷加快，中國可能會在本世紀20年代中期迎頭趕上。

預計ai將提振北歐gdp增長9.9%，相當于貢獻1.8萬億美元增幅；將提振南歐gdp增長11.5%，即帶來0.7萬億美元增幅；在較為發(fā)達的亞洲市場，如日本、韓國、臺灣、新加坡和香港，ai料將提振其gdp增長10.4%，相當于貢獻0.9萬億美元。發(fā)展中經(jīng)濟體由于ai普及率較低，獲得的提振要弱一些。ai料將提振拉美gdp增長5.4%，即帶來0.5萬億美元增幅；在世界其他地區(qū)，如非洲、大洋洲和較不發(fā)達的亞洲市場，ai料將提振其gdp增長5.6%，相當于貢獻1.2萬億美元的增幅。

普華永道還通過人工智能影響指數(shù)(ai impact index)對全球八大主要行業(yè)進行了分析。該指數(shù)的產(chǎn)生過程是：首先識別出每個行業(yè)中最具說服力的ai使用案例，共計近300個。之后對每個使用案例進行多個方面的評估，其中包括使用價值、增強個性化的能力、節(jié)約消費者時間情況以及數(shù)據(jù)可用性。采用ai的時間框架是另一個重要因素，主要基于每個行業(yè)中能夠在短期（0-3年）、中期（3-7年）和長期（7年以上）實現(xiàn)的使用案例的比例。在把所有使用案例進行上述各個方面的打分之后，普華永道計算出了每個行業(yè)的整體ai影響分數(shù)，最低值為1，最高值為5。

總結(jié)一下其中幾個行業(yè)的關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)：

醫(yī)療保健

ai影響分數(shù)：3.7

最具潛力使用案例：在某些領域為診斷提供支持，如圍繞患者健康數(shù)據(jù)的基線檢測較小變量，或?qū)ο嗨苹颊叩臄?shù)據(jù)進行比較；對潛在流行病進行早期識別并追蹤該病的發(fā)病率，以幫助預防和控制疾病的傳播；以及影像學診斷（放射學、病理學）等。

采用時間框架：短期 - 37%；中期 - 23%；長期 - 40%

汽車業(yè)

ai影響分數(shù)：3.7

最具潛力使用案例：用于共享汽車服務的自動駕駛車隊；半自動駕駛功能，如駕駛輔助；引擎監(jiān)控和預測，自主維護。

采用時間框架：短期 - 35%；中期 - 47%；長期 - 18%

金融服務

ai影響分數(shù)：3.3

最具潛力使用案例：個性化理財計劃；欺詐識別與反洗錢；過程自動化，不僅限于后臺功能，也可用于客戶端操作。

采用時間框架：短期 - 41%；中期 - 59%

零售業(yè)

ai影響分數(shù)：3.0

最具潛力使用案例：個性化設計與生產(chǎn)；預測消費者需求，舉例來說，零售商開始使用深度學習來提前預測消費者訂單；庫存和配送管理。

采用時間框架：短期 - 54%；中期 - 38%；長期 - 8%

能源行業(yè)

ai影響分數(shù)：2.2

最具潛力使用案例：智能讀表--能源使用情況的實時信息，幫助降低能源開支；更高效的電網(wǎng)運行與存儲；預測性基礎設施維護。

采用時間框架：短期 - 39%；中期 - 44%；長期 - 17%

制造業(yè)

ai影響分數(shù)：2.2

最具潛力使用案例：加強監(jiān)測及制造過程自動糾錯；供應鏈和生產(chǎn)優(yōu)化；按需生產(chǎn)。

采用時間框架：短期 - 14%；中期 - 83%；長期 - 3%

最后，普華永道建議用四個關(guān)鍵步驟幫助企業(yè)實現(xiàn)ai的顛覆性潛力：

弄清楚ai對于你的企業(yè)的意義。找出你所在行業(yè)關(guān)鍵性的技術(shù)發(fā)展與競爭壓力，弄清楚它們將在多久后到來。然后實施合適的自動化和ai運營計劃。

為你的反應排一個優(yōu)先次序。如何用不同的ai方案幫你實現(xiàn)商業(yè)目標？為迎接變化做了哪些準備？你是早期采用者，快速跟進者還是跟隨者？你是否會嘗試對企業(yè)做出改變以保持不掉隊，亦或試圖擾亂你所在的行業(yè)？

確保手里有合適的人才、文化和技術(shù)。與其他顛覆性技術(shù)的情況一樣，其成本將逐漸降低，但數(shù)據(jù)的供應以及技術(shù)使用可能會成為主要資產(chǎn)。隨著ai的采用步伐加快，無法被機器復制的技術(shù)將變得更有價值。

加入適當?shù)墓芾砼c控制。需要用與管理其他變革性技術(shù)一樣的紀律管理ai，信任和透明度至關(guān)重要，必須引入能夠把數(shù)據(jù)和ai管理整合起來的機制?！巴该鞫炔粌H在防范ai出現(xiàn)偏差方面非常重要，還有助于人類理解ai能夠做什么以及如何最有效地使用它?！?/p>

“ai的終極商業(yè)潛力在于做前所未有的事情，而不僅僅是自動化或加快提升現(xiàn)有能力，” 普華永道在這份報告的結(jié)論中說，“由此產(chǎn)生的一些戰(zhàn)略選擇會與以往的經(jīng)驗或直覺不符。因此作為商業(yè)領袖，你可能必須放手一搏。作為回報，你的企業(yè)的能力和影響力將遠遠超過沒有ai帶來的無限可能情況下所能達到的水平?！?/p>

*轉(zhuǎn)自wsj