在論壇上，全國人大代表、華人大數(shù)據(jù)學(xué)會(huì)執(zhí)行主席洪為民教授表示，2030年中國成為世界人工智能領(lǐng)先的國家應(yīng)該不成問題，到那時(shí)不可能全國15億人都是做人工智能，假設(shè)有5000萬做人工智能已經(jīng)很了不起了。當(dāng)人工智能成為主流的時(shí)候，其他的人才也要改變。

以下為發(fā)言實(shí)錄：

什么叫中心？可能有很多定義。我不會(huì)考慮他是不是中心，但是一定是一個(gè)領(lǐng)先地位。人家當(dāng)你是中心，你才是中心。人家當(dāng)你是不是中心，我們不知道。但是人工智能我們有三樣?xùn)|西是比較好的，第一，場景。我們國家大，第一、二、三產(chǎn)業(yè)都很齊全。雖然第三產(chǎn)業(yè)跟國際還有一點(diǎn)距離。從農(nóng)民、生產(chǎn)、服務(wù)、應(yīng)用，不是所有國家都有這么多場景。做科技一定需要場景，我們這里有非常豐富的場景，讓技術(shù)找到適合的場景。第二，數(shù)據(jù)。今天我理解人工智能和大數(shù)據(jù)分不開的，將來分開也許會(huì)。但是今天還是依靠大數(shù)據(jù)很厲害，中國這么多人，我們的數(shù)據(jù)也是全世界最多的。正因?yàn)橛羞@么多數(shù)據(jù)才能開發(fā)出今天很多人工智能。阿里的風(fēng)控，如果沒有這么多人用螞蟻金服，沒法做出來。所以數(shù)據(jù)也是我們第二個(gè)強(qiáng)點(diǎn)。第三，人才。人才大家都缺，但是有一個(gè)挺好的，中國人和印度人是全世界最喜歡數(shù)學(xué)的兩個(gè)民族。以前是因?yàn)槲覀兏F，沒法做實(shí)驗(yàn)室，只能想一些抽象的東西，所以讀數(shù)學(xué)。但是今天人工智能和大數(shù)據(jù)里面，恰恰讀數(shù)學(xué)的人是有幫助的。所以人才也是我們一個(gè)強(qiáng)項(xiàng)。2030年成為世界人工智能領(lǐng)先的國家我覺得應(yīng)該不成問題，但是是不是中心，難說。

我們看人工智能人才不能只看如何培養(yǎng)人工智能人才，商湯這本書高中版我看過，我都沒有完全看得懂。有一部分?jǐn)?shù)學(xué)我已經(jīng)忘掉了。是大學(xué)一年級才能學(xué)到的東西。我們很需要人工智能人才，但是整個(gè)國家來說，我們還需要什么？當(dāng)人工智能成為主流的時(shí)候，我們其他的人才也要改變。今天這么多同學(xué)在這里讀書，香港很引以為傲我們的專業(yè)服務(wù)、律師、會(huì)計(jì)、工程師，過去引以為傲的賣點(diǎn)是什么？我們技術(shù)掌握、我們的經(jīng)驗(yàn)。但是未來知識和經(jīng)驗(yàn)很有可能被機(jī)器替代，比我們做的更好。在這種情況下我們需要怎樣的人才。2030年之后不可能全國15億人都是做人工智能，假設(shè)有5000萬做人工智能已經(jīng)很了不起了。剩下14.5億的人是需要怎樣的人才。未來的世界，生活方式、生產(chǎn)方式、人和人交往方式都會(huì)因?yàn)槿斯ぶ悄芏淖?，我們傳統(tǒng)教育制度培養(yǎng)出來的人才到時(shí)候還是不是人才，這個(gè)問題政府這個(gè)時(shí)候就應(yīng)該看，不能到成為主流才去看。