新智元原創(chuàng)

編輯：三石、克雷格

【新智元導(dǎo)讀】邊緣計(jì)算將為未來(lái)的百億終端提供ai能力，形成萬(wàn)物感知、萬(wàn)物互聯(lián)、 萬(wàn)物智能的智能世界，打通ai的最后一公里。另外，“邊緣將吃掉云”的趨勢(shì)不斷顯現(xiàn)，具備設(shè)備、芯片和算法能力的企業(yè)將成為邊緣智能的終極玩家。

ai的新機(jī)會(huì)在邊緣智能。

11月7日，在巴塞羅那舉行的研討會(huì)和it展覽會(huì)上，it研究兼市場(chǎng)分析機(jī)構(gòu)gartner宣布了它認(rèn)為未來(lái)最重要的戰(zhàn)略——物聯(lián)網(wǎng)（iot）的技術(shù)趨勢(shì)。從現(xiàn)在到2023年間，物聯(lián)網(wǎng)將推動(dòng)數(shù)字業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

其中一個(gè)重要趨勢(shì)是從智能邊緣到智能網(wǎng)格的轉(zhuǎn)變。

在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，從集中式和云端到架構(gòu)的轉(zhuǎn)變正在順利進(jìn)行。然而，這不是終點(diǎn)，因?yàn)榕c邊緣架構(gòu)相關(guān)聯(lián)的整齊層將演變?yōu)楦臃墙Y(jié)構(gòu)化的架構(gòu)，包括在動(dòng)態(tài)網(wǎng)格中連接的各種設(shè)備和服務(wù)。這些網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)將實(shí)現(xiàn)更靈活，智能和響應(yīng)更快的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。

今年5月，華為發(fā)布《giv2025打開(kāi)智能世界產(chǎn)業(yè)版圖》白皮書(shū)指出，到八年后的2025年，全球物聯(lián)數(shù)量達(dá)1000億，全球智能終端將達(dá)400億。

400億智能終端中，邊緣計(jì)算將提供ai能力，邊緣智能成為智能設(shè)備的支撐體，人類被基于ict 網(wǎng)絡(luò)、以人工智能為引擎的第四次技術(shù)革命將帶入一個(gè)萬(wàn)物感知、萬(wàn)物互聯(lián)、 萬(wàn)物智能的智能世界。

現(xiàn)在，在構(gòu)建世界道路上，除了華為之外，還有諸多玩家，本文做簡(jiǎn)單盤點(diǎn)。

gartner十大iot趨勢(shì)：首席信息官應(yīng)關(guān)注ai和芯片創(chuàng)新

gartner認(rèn)為，從現(xiàn)在到2023年，iot將推動(dòng)數(shù)字業(yè)務(wù)創(chuàng)新。?以下是gartner列出的10項(xiàng)最具戰(zhàn)略意義的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和趨勢(shì)，預(yù)計(jì)將在未來(lái)五年內(nèi)實(shí)現(xiàn)新的收入來(lái)源和業(yè)務(wù)模式。

趨勢(shì)1：人工智能

趨勢(shì)2：需要考慮社會(huì)、法律和道德的物聯(lián)網(wǎng)

趨勢(shì)3：信息通信和數(shù)據(jù)代理

趨勢(shì)4：從智能邊緣到智能網(wǎng)格的轉(zhuǎn)變

趨勢(shì)5：物聯(lián)網(wǎng)治理

趨勢(shì)6：傳感器創(chuàng)新

趨勢(shì)7：可信賴的硬件和操作系統(tǒng)

趨勢(shì)8：新的物聯(lián)網(wǎng)用戶體驗(yàn)

趨勢(shì)9：硅芯片創(chuàng)新

趨勢(shì)10：物聯(lián)網(wǎng)的新無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

gartner預(yù)測(cè)，2019年將有142億個(gè)互聯(lián)事物將被使用，到2021年這一數(shù)量將達(dá)到250億，這一過(guò)程則產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。

人工智能將應(yīng)用于各種物聯(lián)網(wǎng)信息，包括視頻、靜止圖像、語(yǔ)音、網(wǎng)絡(luò)流量活動(dòng)和傳感器數(shù)據(jù)。因此，首席信息官們必須在其物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略中建立一個(gè)充分利用ai工具和技能的企業(yè)組織。

目前，大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)端點(diǎn)設(shè)備使用傳統(tǒng)處理器芯片，低功耗arm架構(gòu)特別受歡迎。但是，傳統(tǒng)的指令集和內(nèi)存架構(gòu)并不適合端點(diǎn)需要執(zhí)行的所有任務(wù)，例如，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（dnn）的性能通常受到內(nèi)存帶寬的限制，而并非收到處理能力的限制。

到2023年，預(yù)計(jì)新的專用芯片將降低運(yùn)行dnn所需的功耗，并在低功耗物聯(lián)網(wǎng)端點(diǎn)中實(shí)現(xiàn)新的邊緣架構(gòu)和嵌入式dnn功能。這將支持新功能，例如與傳感器集成的數(shù)據(jù)分析，以及低成本電池供電設(shè)備中所設(shè)置的語(yǔ)音識(shí)別。gartner表示，建議cio們注意這一趨勢(shì)，因?yàn)橹С智度胧絘i等功能的芯片將使企業(yè)能夠開(kāi)發(fā)出高度創(chuàng)新的產(chǎn)品和服務(wù)。

邊緣計(jì)算三大優(yōu)勢(shì)將“吃掉云”，邊緣計(jì)算是人工智能的最后一公里

邊緣計(jì)算是指在數(shù)據(jù)源處或數(shù)據(jù)源附近完成的計(jì)算，是不同于依靠十幾個(gè)數(shù)據(jù)中心的云計(jì)算來(lái)完成所有工作。邊緣計(jì)算主要有低時(shí)延、隱私安全和靈活性三大特點(diǎn)。

盡管目前企業(yè)不斷將數(shù)據(jù)傳送到云端進(jìn)行處理，但隨著邊緣計(jì)算設(shè)備的逐漸應(yīng)用，本地化管理變得越來(lái)越普遍，企業(yè)上云的需求或?qū)⒚媾R瓶頸。

gartner group在2017年的一份報(bào)告中預(yù)測(cè)：“邊緣將吃掉云”。

gartner副總裁thomas bittman指出，由于人們需要實(shí)時(shí)地與它們的數(shù)字輔助設(shè)備進(jìn)行交互，因此等待數(shù)英里（或數(shù)十英里）以外的數(shù)據(jù)中心是行不通的。以沃爾瑪為例，沃爾瑪零售應(yīng)用程序?qū)⒃诒镜靥幚韥?lái)自商店相機(jī)或傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)，而云計(jì)算帶來(lái)的數(shù)據(jù)時(shí)延，對(duì)沃爾瑪來(lái)說(shuō)太慢了。

人工智能發(fā)展至今，在其所涉及偌大的領(lǐng)域中，仍舊面臨的問(wèn)題便是優(yōu)秀項(xiàng)目不足、場(chǎng)景落地缺乏。

另一方面，隨著人工智能在邊緣計(jì)算平臺(tái)中的應(yīng)用，加上邊緣計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)“端-管-云”協(xié)同推進(jìn)應(yīng)用落地的需求不斷增加，邊緣智能成為邊緣計(jì)算新的形態(tài)，打通物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的“最后一公里”。

目前，邊緣智能已經(jīng)在以下領(lǐng)域爆發(fā)應(yīng)用。

自動(dòng)駕駛

在汽車行業(yè)，安全性是最重要的問(wèn)題。高速駕駛情況下，實(shí)時(shí)性是保證安全性的首要前提。由于網(wǎng)絡(luò)終端機(jī)延時(shí)的問(wèn)題，云端計(jì)算無(wú)法保證實(shí)時(shí)性。車載終端計(jì)算平臺(tái)是自動(dòng)駕駛計(jì)算發(fā)展的未來(lái)。另外，隨著電動(dòng)化的發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)于汽車行業(yè)，低功耗變的越來(lái)越重要。天然能夠滿足實(shí)時(shí)性與低功耗的asic芯片將是車載計(jì)算平臺(tái)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。目前地平線機(jī)器人與mobileye是oem與tier1的主要合作者。

安防、無(wú)人機(jī)

相比于傳統(tǒng)視頻監(jiān)控，ai+視頻監(jiān)控，最主要的變化是把被動(dòng)監(jiān)控變?yōu)橹鲃?dòng)分析與預(yù)警，因而，解決了需要人工處理海量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的問(wèn)題（也繞開(kāi)了硬盤關(guān)鍵時(shí)刻掉鏈子問(wèn)題）。安防、無(wú)人機(jī)等終端設(shè)備對(duì)算力及成本有很高的要求。隨著圖像識(shí)別與硬件技術(shù)的發(fā)展，在終端完成智能安防的條件日益成熟。安防行業(yè)龍頭?？低暋o(wú)人機(jī)龍頭大疆已經(jīng)在智能攝像頭上使用了movidious的myriad系列芯片。

消費(fèi)電子

搭載麒麟970芯片的華為mate10手機(jī)與同樣嵌入ai芯片的iphonex帶領(lǐng)手機(jī)進(jìn)入智能時(shí)代。另外，亞馬遜的echo引爆了智能家居市場(chǎng)。對(duì)于包括手機(jī)、家居電子產(chǎn)品在內(nèi)的消費(fèi)電子行業(yè)，實(shí)現(xiàn)智能的前提要解決功耗、安全隱私等問(wèn)題。據(jù)市場(chǎng)調(diào)研表明，搭載asic芯片的智能家電、智能手機(jī)、ar/vr設(shè)備等智能消費(fèi)電子已經(jīng)處在爆發(fā)的前夜。

產(chǎn)業(yè)三分天下，擁有終端、算法、算力者通吃

目前，邊緣智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)架構(gòu)已形成，主要有三類玩家：

第一類：算法玩家。從算法切入，如提供計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法、nlp算法等。

商湯科技和曠視科技是國(guó)內(nèi)較為成功的，以算法起家的公司。去年10月20日，商湯科技同美國(guó)高通公司宣布將展開(kāi)“算法+硬件”形式的合作，將商湯科技機(jī)器學(xué)習(xí)模型與算法整合進(jìn)高通面向移動(dòng)終端、iot設(shè)備的芯片產(chǎn)品中，為終端設(shè)備帶來(lái)更優(yōu)的邊緣計(jì)算能力。而曠視科技為了滿足實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景中不同程度的需求，也在持續(xù)優(yōu)化算法以適配邊緣計(jì)算的要求。

第二類：終端玩家。從硬件切入，如提供手機(jī)、pc等智能硬件。

擁有眾多終端設(shè)備的海康威視在安防領(lǐng)域深耕多年，是以視頻為核心的物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商。在其發(fā)展過(guò)程中，才將邊緣計(jì)算和云計(jì)算加以融合，來(lái)更好的解決物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

第三類：算力玩家。從終端芯片切入，如開(kāi)發(fā)用于邊緣計(jì)算的ai芯片等。

對(duì)于邊緣計(jì)算芯片領(lǐng)域，華為今年10月份的全聯(lián)接大會(huì)上發(fā)布昇騰系列芯片——昇騰310，面向邊緣計(jì)算產(chǎn)品?！斑吘売?jì)算”將成為泛網(wǎng)絡(luò)核心增長(zhǎng)點(diǎn)，形成平行華為終端的未來(lái)戰(zhàn)略方向；用ai升級(jí)管道服務(wù)，幫客戶構(gòu)建智能時(shí)代的全新ict基礎(chǔ)設(shè)施。

緊跟著華為的步伐，比特大陸10月份也發(fā)布了首款低功耗邊緣ai芯片bm1880以及一系列產(chǎn)品，切入邊緣終端市場(chǎng)。

嘉楠耘智也是國(guó)內(nèi)專注研發(fā)高速、低功耗芯片的科技公司。嘉楠耘智于9月發(fā)布量產(chǎn)的邊緣計(jì)算芯片kpu，主要用于智能終端、移動(dòng)終端、語(yǔ)音識(shí)別、圖像處理等領(lǐng)域。兩家均借助最新ei芯片切入邊緣智能市場(chǎng)。

國(guó)際上，谷歌云推出tpu的輕量級(jí)版本——edge tpu，用于邊緣計(jì)算，并開(kāi)放給商家。而谷歌云的勁敵亞馬遜也在年初被曝光開(kāi)發(fā)ai芯片，主要用來(lái)支持亞馬遜的echo及其他移動(dòng)設(shè)備。

不過(guò)單一占據(jù)一類的參與者不是終極玩家。邊緣智能需要企業(yè)同時(shí)具備終端設(shè)備、算法和芯片的能力。除了像華為這樣的大廠外，新晉企業(yè)中的小蟻科技應(yīng)當(dāng)算是邊緣智能里“終極玩家”的種子選手。

小蟻科技基于先天具備海量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，對(duì)其進(jìn)行大量訓(xùn)練，使得算法精度達(dá)到最高，再將智能芯片嵌入智能設(shè)備中，形成數(shù)據(jù)、算法、算力的閉環(huán)。并于今年6月，小蟻科技正式發(fā)布邊緣智能的三大應(yīng)用場(chǎng)景：智能家居、智能出行和智能零售。利用ei重構(gòu)算力、重構(gòu)算法、重構(gòu)商業(yè)智能。

小蟻科技ceo達(dá)聲蔚：“邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)是新摩爾定律”

小蟻科技應(yīng)當(dāng)算是國(guó)內(nèi)新晉企業(yè)中為數(shù)不多的，能夠做到“三位一體”深耕邊緣智能的公司。日前，新智元對(duì)小蟻科技創(chuàng)始人兼ceo達(dá)聲蔚以及合伙人孔華威進(jìn)行了專訪，以下為專訪精要。

小蟻科技創(chuàng)始人兼ceo達(dá)聲蔚

新智元：小蟻科技現(xiàn)在主打邊緣智能，您在新智元ai world2018人工智能峰會(huì)上提出過(guò)“邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)是新摩爾定律”的論斷，依據(jù)是什么？

達(dá)聲蔚：小蟻科技在視頻領(lǐng)域，從最早期的100萬(wàn)像素到2000萬(wàn)像素，主要克服的是人類在像素升級(jí)過(guò)程中是否可以看的很清楚，新摩爾定律主要是在視頻的獲取和壓縮上體現(xiàn)。

現(xiàn)在的視頻處理完全是兩個(gè)象限，一軸是數(shù)據(jù)，另一軸是智能，像人一樣，除了長(zhǎng)個(gè)子，還要長(zhǎng)腦子，視頻到4k為止其實(shí)不需要再增高分辨率，但需要的是分批能力，現(xiàn)在大量云端視頻缺乏人力、空間和時(shí)間去看視頻，需要計(jì)算機(jī)視覺(jué)幫忙看。

總的來(lái)說(shuō)，一方面是攝像頭在增加，一方面視頻的數(shù)據(jù)量也在變大，兩者相乘是幾何級(jí)數(shù)的增長(zhǎng)，而處理能力需要有快速提高的過(guò)程。計(jì)算力的提高和功耗的大幅度降低解決了ai云發(fā)展中的能耗比問(wèn)題，否則就會(huì)變成人一眨眼間可做的事情，ai要耗費(fèi)幾千瓦功耗來(lái)實(shí)現(xiàn)，就不太值得了。

新智元：您對(duì)邊緣智能大爆發(fā)的時(shí)間有沒(méi)有推斷？

達(dá)聲蔚：未來(lái)兩年非常關(guān)鍵，2019-2020年是一個(gè)大爆發(fā)階段。2020年無(wú)人駕駛汽車或?qū)⒚媸?，亞馬遜無(wú)人商店計(jì)劃在未來(lái)兩年中開(kāi)設(shè)3000家，支付領(lǐng)域出現(xiàn)刷臉支付，逐漸有替代二維碼支付的趨勢(shì)，在安防監(jiān)控前端智能上也在大規(guī)模投入。以上無(wú)人駕駛、無(wú)人零售、安防等都是大標(biāo)桿企業(yè)落地應(yīng)用的情況，一定會(huì)帶動(dòng)整個(gè)行業(yè)的情況。

新智元：小蟻是視覺(jué)系統(tǒng)的集成者，技術(shù)包括既包括算法、也包括硬件，小蟻的計(jì)劃戰(zhàn)略定位是什么？

達(dá)聲蔚：小蟻科技主要針對(duì)端進(jìn)行創(chuàng)新。目前我們說(shuō)“端管云”，管是5g，端就是我們強(qiáng)調(diào)的邊緣智能。小蟻科技專注于端，端上有很多數(shù)據(jù)要直接處理掉，否則會(huì)有百倍數(shù)據(jù)傳送到管道里和云端，增加云端處理負(fù)擔(dān)和延時(shí)，及增加了帶寬的負(fù)擔(dān)，端上也可以解決數(shù)據(jù)隱私的部分問(wèn)題，這就是在端上做ai芯片的重要性；另外在端上，除了手機(jī)終端走在前面，而其他iot終端大多沒(méi)有智能，需要進(jìn)一步跟上。

新智元：小蟻科技在全球的研發(fā)布局是怎樣的？有什么優(yōu)勢(shì)？

達(dá)聲蔚：小蟻科技在國(guó)內(nèi)建立了研發(fā)團(tuán)隊(duì)，包括北京、上海、深圳均有小蟻科技的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，同時(shí)，在以色列有將近30人左右自建的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，國(guó)際專利大部分是以色列團(tuán)隊(duì)做的，近年來(lái)申請(qǐng)了國(guó)際多項(xiàng)原創(chuàng)技術(shù)專利，研發(fā)團(tuán)隊(duì)非常有生命力；我們?cè)诿绹?guó)還有硅谷和西雅圖兩個(gè)研發(fā)中心，主要是為了跟合作伙伴貼近，西雅圖的辦公室有20人，是我們?cè)诤Ｍ忾_(kāi)設(shè)的第二個(gè)辦公室。

采訪花絮：中科院計(jì)算所上海分所所長(zhǎng)、起點(diǎn)資本合伙人孔華威投資了木蟻機(jī)器人和齊感科技等ai企業(yè)，也成為小蟻科技的首席戰(zhàn)略官，他對(duì)達(dá)總的“新摩爾定律”非常認(rèn)可。

孔華威

孔華威說(shuō)，最近“邊緣”兩個(gè)字，在人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)，甚至區(qū)塊鏈領(lǐng)域都“不約而同”的熱起來(lái)，看來(lái)是“風(fēng)來(lái)了”！在最近的論壇中，高文院士直言，如果智慧城市和城市大腦，按照當(dāng)下“一切皆云”的思路，那么所謂的“類腦計(jì)算”，就會(huì)是“累腦計(jì)算”，高院士認(rèn)為，就視頻監(jiān)控看，終端、邊緣端、云端這三端的人工智能必須“各司其職”，分層處理，攝像頭終端在視頻編碼的同時(shí)要“特征編碼”，邊緣端做“應(yīng)急lbs的決策”，到云端“類腦”只做決策而且是全局決策。這個(gè)架構(gòu)與小蟻科技的“云蟻物聯(lián)”平臺(tái)，有點(diǎn)“英雄所見(jiàn)”的感覺(jué)：云端是全球部署的ai paas，邊緣計(jì)算設(shè)備x18視網(wǎng)膜“算力”盒子，終端是具有人臉特征的k34攝像機(jī)。

孔華威進(jìn)一步補(bǔ)充，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展看，目前在邊緣智能領(lǐng)域，業(yè)界根據(jù)各自優(yōu)勢(shì)從三維度分別切入：算法、芯片和智能硬件。但是冷靜分析，邊緣智能（ei），尤其是移動(dòng)邊緣智能（mobile ei：鄔賀銓院士的定義），需要三方面垂直穿透能力，一是硬件設(shè)備的規(guī)模交付能力，二是終端每瓦多少tops的ai算法，和云端訓(xùn)練算法配合，三是高集成低功耗的soc芯片。小蟻科技集算法、芯片和千萬(wàn)級(jí)的智能硬件優(yōu)勢(shì)三位一體，以“邊緣計(jì)算視覺(jué)賦能”為主航道，向華為、?？低暤却罄袑W(xué)習(xí)，技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)進(jìn)一步強(qiáng)化“云蟻物聯(lián)”的“視覺(jué)賦能”服務(wù)，成為邊緣智能時(shí)代的領(lǐng)跑者。

ai已經(jīng)長(zhǎng)跑了60年，邊緣智能應(yīng)該是沖刺階段，而最終，誰(shuí)能夠部署足夠多的“ai終端”，便能在此過(guò)程中跑“盈”。這也許是人工智能獨(dú)角獸們所料未及的！

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