【編者按】本文節(jié)選自sap leonardo專家marc teerlink的觀點文章《ai淘金熱：人工智能與機器學習如何為企業(yè)帶來真金白銀？》，通過對ai技術(shù)對企業(yè)內(nèi)部和外部信息化改造的探討，探求ai技術(shù)對企業(yè)崗位到數(shù)據(jù)應用的表現(xiàn)。

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淘金熱一觸即發(fā)。與歷史上的淘金熱相似的是，僅有少數(shù)領(lǐng)先的企業(yè)能夠真正通過淘金發(fā)家致富。我相信，實實在在的經(jīng)濟收益將來自那些把和變成真正的智慧工具的企業(yè)。

最初，人們對ai的應用可謂非常實際：將一些既定流程中的繁重任務轉(zhuǎn)給ai，以解放員工的“創(chuàng)造性”。這類舉措以創(chuàng)造即時價值為重點，能夠為企業(yè)帶來短期效益。然而，新時代為ai的未來提供了無限可能，也為更多企業(yè)帶來了引領(lǐng)潮流的機會。

上世紀90年代的零售和現(xiàn)今的人工智能有很多相似之處：當時勇于接受電子商務的企業(yè)，得以改革其傳統(tǒng)商業(yè)模式，走向數(shù)字化，取得商業(yè)成功；而不愿擁抱變化的企業(yè)則隨著自己陣地和產(chǎn)品的消逝，被數(shù)字化所取代。

2020 年：ai可以在開發(fā)現(xiàn)有工作潛能的同時，創(chuàng)造新的工作崗位

在接下來的2至5年里，隨著人工智能和機器學習的滲入，我們會看到，知識型員工和專業(yè)人員的日常工作模式將發(fā)生真正的變化。當然，與科幻電影里的不同的是，人工智能和機器學習并不會自主完成工作，但它們能將人類從重復性任務中解脫出來，把更多的精力放在戰(zhàn)略制定和決策落地上。

所以，在各項流程中引入人工智能確實能夠促進經(jīng)濟發(fā)展。我十分認同的是，如果我們有足夠的智慧發(fā)明新的機器來替代工作崗位，我們當然也會有足夠的智慧來利用人工智能創(chuàng)造新的崗位。在這場ai淘金熱中，越來越多新的人工智能職業(yè)將會被創(chuàng)造。諸多行業(yè)和領(lǐng)域都需要數(shù)據(jù)專家和人工智能訓練師這樣的職位。

同時，ai還會為我們帶來管理型職位，如首席數(shù)據(jù)官、ai管理官以及數(shù)據(jù)變現(xiàn)相關(guān)的職位。在這個全新的領(lǐng)域內(nèi)，企業(yè)將看到經(jīng)過ai豐富與優(yōu)化的數(shù)據(jù)，為自身的行業(yè)與價值鏈帶來的真金白銀。

ai為制造業(yè)帶來無限潛能

根據(jù)gartner的預測，2019年，受ai影響的職位數(shù)量將隨著行業(yè)不同而不同。醫(yī)療、教育和公共部門的職位需求將增加，而制造業(yè)的職位需求增長將是最大的。從2020年起，與ai相關(guān)的新興崗位數(shù)量，將超過受其影響而減少的崗位數(shù)量，到2025年，凈增工作崗位數(shù)量將達到兩百萬。

2020年對于主流ai應用來說將是關(guān)鍵時期。諸多分析師預測，到2020年，企業(yè)使用的大約70%的數(shù)據(jù)將來自外部數(shù)據(jù)流和物聯(lián)網(wǎng)（iot）設(shè)備，物聯(lián)網(wǎng)中將有500億“物”相連。

照此推算，地球上的每個人平均擁有7件“聯(lián)網(wǎng)”物品。隨著數(shù)十億物品、數(shù)據(jù)、商務流程和人員的相互聯(lián)接，一切篩選、推算、預測等工作都將通過機器學習支持的人工智能來負責。目前，分析師們預計ai將創(chuàng)造19萬億美元的價值，可謂名副其實的“ai淘金熱”。

淘金還是煉金？

企業(yè)需要弄清的核心問題與自身的核心競爭力相關(guān)：“數(shù)據(jù)是不是我用來盈利的核心資產(chǎn)？”或者“數(shù)據(jù)是不是關(guān)鍵業(yè)務流程的一部分？”

對純粹以數(shù)據(jù)為中心的企業(yè)來說，數(shù)據(jù)就是一切，就是自己的資產(chǎn)，他們不得不通過創(chuàng)造新的商務模式來煉金。然而，大多數(shù)企業(yè)并不是完全以數(shù)據(jù)為中心，他們會把重點放在自己最擅長的地方，向大眾傳達自己的愿景。大多數(shù)企業(yè)不會從零開始創(chuàng)造ai，而是選擇加工現(xiàn)成的ai。這意味著將數(shù)據(jù)作為智能流程的粘合劑、觸發(fā)器和連接器。這和當今企業(yè)定制云erp和商務應用程序是異曲同工的。就ai技術(shù)的應用來說，使用植入ai的商務解決方案就可以打造智能流程，用數(shù)據(jù)的價值真正成就智慧企業(yè)。以汽車企業(yè)為例，他們就可以通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)來追蹤車輛設(shè)備運行情況，以實施預測性維護。

企業(yè)如何在ai淘金熱時代分一杯羹？

像uber、amazon和netflix這類真正通過創(chuàng)造ai和ml算法、功能和平臺并獲利的企業(yè)屈指可數(shù)。正如在淘金熱中，真正找到金子的人少之又少。但聰明的人會利用ai進行其他變革來創(chuàng)造機會，從淘金人的金子中分一杯羹。

所以，在ai淘金熱時代，對所有希望可以從中獲益的企業(yè)來說，最核心的問題依然是如何定位自己的核心業(yè)務，利用ai這種技術(shù)手段來充實或者彌補自己的業(yè)務能力，從而創(chuàng)造商業(yè)價值，為企業(yè)帶來真金白銀。