原標題：efinix希望能在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域引導(dǎo)人工智能 【手機中國新聞】成立6年的初創(chuàng)公司efinix，

原標題：efinix希望能在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域引導(dǎo)人工智能

【手機中國新聞】成立6年的初創(chuàng)公司efinix，在以英特爾(intel)和xiliinx為主導(dǎo)的fpga現(xiàn)場可編程門陣列（field programmable gate array）技術(shù)上創(chuàng)造了一個轉(zhuǎn)折點，該公司希望其節(jié)能芯片能夠引導(dǎo)物聯(lián)網(wǎng)內(nèi)嵌人工智能的市常

在未來幾年，數(shù)十億美元的設(shè)備，預(yù)計將迅速擴展到“邊緣”網(wǎng)絡(luò)，如自主車輛和嵌入式物聯(lián)網(wǎng)。這就向制造商提出一個難題：制造商希望通過機器學(xué)習(xí)為設(shè)備增加智能，但他們不知道要添加什么，直到他們測試他們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，看看在市場上有什么效果。

efinix公司簡介

他們認為，成立6年的初創(chuàng)公司efinix是為了拯救世界。該公司一直在改進可編程芯片的藝術(shù)?，F(xiàn)在，該公司表示，客戶可以先用其部件測試人工智能的市場，然后，一旦開發(fā)出合適的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，就可以批量生產(chǎn)芯片，為這些網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

該公司首席執(zhí)行官薩米·張上周在林利集團秋季處理器大會(linley group fall processor conference)間隙，花了一些時間討論了efinix技術(shù)。該會議由德高望重的半導(dǎo)體分析公司林利集團(linley group)主辦。“我的一個客戶是一家來自臺灣的相機公司?！睆埥忉屨f：“他們設(shè)計和銷售的每一款聯(lián)網(wǎng)相機最初可能只有數(shù)萬臺。他們不知道如何去追逐擁有數(shù)百萬臺設(shè)備的產(chǎn)品市場，現(xiàn)在他們可以追求更高的銷量?！?/p>

這是機器學(xué)習(xí)的一部分，當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用它在訓(xùn)練階段所學(xué)到的知識來回答新問題時，人工智能在這些邊緣設(shè)備上的任務(wù)是“推理”。雖然nvidia（芯片廠方）的gpu芯片在數(shù)據(jù)中心的機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練階段占據(jù)主導(dǎo)地位，但那些在野外、在邊緣地帶要依靠電池供電的設(shè)備，需要低功耗的芯片來非常有效地進行推理。

隨著競爭對手的興起，邊緣計算領(lǐng)域的推理芯片市場正在膨脹。另外兩家公司cornami和flex logix也在這方面發(fā)力。efinix的解決方案是一種名為“量子”的技術(shù)，一方面是將“fpgas”與“asics”相結(jié)合，前者的電路可以重新編程，后者的線路在制造時是固定的。

首先從efinix的fpgas開始，嘗試不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展改變電路。一旦供應(yīng)商對他們的設(shè)計感到滿意，他們就可以轉(zhuǎn)向公司的量子組合芯片，該芯片同時使用fpga和asic電路，并為他們完成的設(shè)計獲得更大的性能。

efinix提供的芯片

fpga已經(jīng)成為一種越來越流行的機器學(xué)習(xí)方法：微軟將其用于“腦波”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)項目，該項目為許多基于云的服務(wù)提供動力，如bing和cortana。多年來，fpga市場一直由英特爾(intel)和xilinx主宰微軟(microsoft)在英特爾(intel)上制造。

但altera和xilinx都忽略了新興的優(yōu)勢市常他們正在制造需要幾十瓦的巨大芯片，而efinix的目標是那些只有1瓦功率的設(shè)備，它們可以在這些設(shè)備中進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速?！癮ltera和xilinx傳統(tǒng)上專注于高端市場，”張表示?！八麄冇肋h無法成為主流。

雖然fpgas傳統(tǒng)上是一種昂貴的方法，但張表示，與傳統(tǒng)的fpgas相比，其部件的開發(fā)成本“要低得多”，僅比傳統(tǒng)的asic貴25%左右，后者是更便宜的解決方案。此外，谷歌還表示，人工智能的“指數(shù)”增長正在改變計算的性質(zhì)

正如張在會上解釋的那樣，量子技術(shù)的關(guān)鍵在于構(gòu)成芯片的數(shù)千個計算“元素”。傳統(tǒng)的fpga具有計算集群，可以進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需的“多次積累”運算。他們用連接在一起的電線環(huán)繞著計算機，在集群之間“路由”信號。但這種設(shè)計就像棋盤一樣，當(dāng)數(shù)據(jù)從芯片的一個部分傳輸?shù)搅硪粋€部分時，最終會導(dǎo)致傳輸堵塞。

對于efinix部分，每個集群可以執(zhí)行計算或路由功能。這意味著芯片的部分區(qū)域可以重新部署，從處理數(shù)據(jù)到根據(jù)需要移動數(shù)據(jù)，比如在城市街道規(guī)劃中開辟新的道路。這緩解了數(shù)據(jù)的傳輸堵塞。