據(jù)美國《財富》中文網(wǎng)報道，每一波重大的科技浪潮襲來時，都會產(chǎn)生幾家非常有價值的科技公司，有的市值甚至?xí)_到幾千億美元。不過在這股浪潮襲來之初，通常很難判斷誰才會成為“大贏家”。

只要你研究科技史就會發(fā)現(xiàn)，當(dāng)這些技術(shù)浪潮襲來時，有兩類公司的價值和收入增長得最快：一類是生產(chǎn)底層系統(tǒng)和半導(dǎo)體硬件的公司，另一類是生產(chǎn)終端軟件或應(yīng)用的公司。

比如在pc時代，最有價值和盈利最多的“大贏家”是制造半導(dǎo)體的英特爾和做垂直應(yīng)用的微軟。到了移動時代，半導(dǎo)體和硬件端的大贏家是高通和arm，垂直應(yīng)用端的大贏家則是google、facebook和uber等等，它們都有了幾千億美元的市值。其他幾次技術(shù)浪潮也各自催生出了自己的弄潮兒，比如網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的博通和游戲領(lǐng)域的英偉達等等。

報道認為，現(xiàn)在，一股新的科技浪潮正在席卷世界，它就是機器學(xué)習(xí)和人工智能。它跟以往的技術(shù)浪潮大同小異，也會在半導(dǎo)體和終端用戶垂直應(yīng)用領(lǐng)域里催生出一批新的“大贏家”。

這一新興技術(shù)既為科技巨頭的業(yè)務(wù)升級和拓展帶來轉(zhuǎn)機，也給了新創(chuàng)企業(yè)顛覆現(xiàn)有格局的機會。

產(chǎn)業(yè)機會一：計算機視覺將孵化出“大贏家”

作為人工智能三大領(lǐng)域之一的計算機視覺應(yīng)用市場規(guī)模持續(xù)擴大。marketsandmarkets 報告顯示：2017年基于人工智能的計算機視覺全球市場規(guī)模為23.7 億美元，預(yù)計2023年達到 253.2億美元。根據(jù)新思界產(chǎn)業(yè)研究中心發(fā)布的《2018-2022年中國計算機視覺市場可行性研究報告》顯示，2017年，我國計算機視覺市場規(guī)模達到80.2億元，同比增長166%，預(yù)計未來三年我國計算機視覺市場規(guī)模仍將保持高速增長的發(fā)展態(tài)勢。

計算機視覺是人工智能核心技術(shù)之一，其應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，包括安防、金融、駕駛、醫(yī)療等多個領(lǐng)域。我國計算機視覺技術(shù)處于國際先進水平，應(yīng)用市場火熱發(fā)展。在我國計算機視覺市場中，政府、金融和互聯(lián)網(wǎng)是支出規(guī)模最大的三個領(lǐng)域，平安城市和人臉身份驗證是支出規(guī)模最大的兩個場景。

得益于市場的快速發(fā)展，計算機視覺成為中國人工智能公司最多的領(lǐng)域。2017年融資143億元，占人工智能企業(yè)融資總額23%。

資本的助推及市場廣闊的應(yīng)用場景，讓如商湯、曠視、依圖、云從等公司進一步集中市場份額變成可能，四家公司市場合計占比達69.4%?；ヂ?lián)網(wǎng)巨頭如騰訊、百度、阿里、金山等亦在加緊布局，傳統(tǒng)安防設(shè)備廠商如?？?、大華、易華錄等對計算機視覺技術(shù)進行大量投資及孵化。

可以預(yù)見，計算機視覺企業(yè)進入商業(yè)化應(yīng)用場景落地的爭奪戰(zhàn)。如ai企業(yè)影譜科技以行業(yè)思維+視頻識別技術(shù)構(gòu)筑的智能影像生產(chǎn)方案助推廣電系統(tǒng)ai升級，這是一個很特別的計算機視覺公司，基于多年廣電及在線視頻服務(wù)經(jīng)驗，創(chuàng)建一款或多款新型大文娛行業(yè)解決方案，以應(yīng)對數(shù)百萬的視頻圖像處理，關(guān)鍵幀提取，進行自動結(jié)構(gòu)化，為下游任務(wù)如視頻搜索、原生視頻內(nèi)容營銷、視頻內(nèi)容創(chuàng)作、視頻人臉識別、游戲生產(chǎn)等提供大量數(shù)字化資源。

產(chǎn)業(yè)機會二：ai+影像場景將孵化出“大贏家”

像游戲領(lǐng)域的英偉達一樣，受益于中國年輕人已把視頻作為主要信息載體方式這一新模式帶來的周期經(jīng)濟，智能影像這一垂類將孵化出“大贏家”。

數(shù)據(jù)進一步佐證這一現(xiàn)象的來臨：2017年朋友圈日發(fā)表視頻次數(shù)6800萬，較同期增長22%; 日語音發(fā)布次數(shù)60億次，較同期增長26%;音視頻日通話次數(shù)2.05億次，同比增長106%;2018年9月短視頻月度活躍用戶數(shù)達5.18億，滲透率46%;2018年中國長視頻用戶已增長到5.6億以上，滲透率約45%。

中國人這一以音視頻為主要信息載體的變遷，為人工智能應(yīng)用場景打開無限想象空間，可以預(yù)見，ai+影像將迎來中國人工智能最重要的發(fā)展周期。

影像行業(yè)最主要的商業(yè)模式包括內(nèi)容付費收入與廣告收入。2017年影視劇市場規(guī)模約為460億元，其中網(wǎng)劇市場約為258億元，傳統(tǒng)電視臺的電視劇市場約為198億元。而長遠來看，網(wǎng)絡(luò)端市場總規(guī)?？蛇_700億元，電視端可達300億元，海外市場空間會在100-150億元之間，合計超過1100億。

以華誼兄弟、華策傳媒等幾家影視行業(yè)的平均營業(yè)成本占營業(yè)收入比約60%核算，影視劇企業(yè)每年在影像制造上將投入270億元。經(jīng)相關(guān)人工智能專家預(yù)測，如果加載智能影像生產(chǎn)方面的技術(shù)，將直接降低影像生產(chǎn)成本約30%。

事實上，通過智能影像生產(chǎn)降低視頻內(nèi)容生產(chǎn)成本的想法，已經(jīng)成為現(xiàn)實。包括facebook、迪士尼、影譜科技等已經(jīng)在技術(shù)儲備上完成準(zhǔn)備，迎來下一階段的規(guī)模化應(yīng)用。

facebook reality lab開發(fā)deepfake視頻ai系統(tǒng)，是一種基于人工智能的圖像合成技術(shù)，將現(xiàn)有圖像和視頻組合并疊加到源圖像或視頻上。

據(jù)techcrunch報道，影譜科技則創(chuàng)建一款新型的“從視頻中捕獲動作(mcvs)”的框架，可以實現(xiàn)不再需要預(yù)先進行動作捕捉合成的高度結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，就可以讓機器直接模仿大量已存視頻片段來學(xué)習(xí)高難度技能，允許數(shù)據(jù)驅(qū)動的模仿以生成無監(jiān)督學(xué)習(xí)。事實上，mcvs已成為實現(xiàn)智能影像生產(chǎn)技術(shù)大規(guī)模商業(yè)化的基礎(chǔ)。

據(jù)tc研究者稱，目前影譜科技mcvs已率先在原生視頻內(nèi)容營銷領(lǐng)域大規(guī)模應(yīng)用，幫助中國的在線視頻網(wǎng)站、電視臺實現(xiàn)了最佳的商業(yè)化變現(xiàn)路徑。下一步，還會用這種技術(shù)來理解及模仿視頻中出現(xiàn)的人類動作，以實現(xiàn)影像內(nèi)容的自動化制作。

這一人工智能系統(tǒng)可以幫助播放器、視頻網(wǎng)站、電視臺、影像制作企業(yè)等理解社交網(wǎng)絡(luò)上每天誕生的數(shù)十億的圖像和視頻，并實現(xiàn)自動化內(nèi)容再生。

對此，專家一致認為，中國視頻播放平臺在面臨內(nèi)容的嚴(yán)格審查周期時期，使用該人工智能對視頻內(nèi)容監(jiān)督起到巨大推動作用，進一步降低內(nèi)容生產(chǎn)企業(yè)的制造成本。

人工智能將幫助影像制造及分發(fā)企業(yè)改善現(xiàn)有業(yè)務(wù)流、降低營業(yè)成本、提高商業(yè)化程度上發(fā)揮巨大能效。除在影像自動生成外，在安防、ar/vr、動態(tài)識別、道路檢測、教育、機器人、醫(yī)療影像應(yīng)用、自動駕駛等領(lǐng)域的應(yīng)用也在崛起，未來發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>

但毫無置疑的是，新經(jīng)濟周期的“大贏家”是屬于大規(guī)模商用技術(shù)已經(jīng)準(zhǔn)備好的企業(yè)。