原標(biāo)題：德國(guó)人工智能研究中心建立人工智能系統(tǒng) 【手機(jī)中國(guó)新聞】德國(guó)人工智能研究中心正致力于建立一

原標(biāo)題：德國(guó)人工智能研究中心建立人工智能系統(tǒng)

【手機(jī)中國(guó)新聞】德國(guó)人工智能研究中心正致力于建立一個(gè)能夠?qū)⒏绨啄嵝l(wèi)星計(jì)劃哨兵2號(hào)（copernicus sentinel-2 data）的數(shù)據(jù)用于聯(lián)合國(guó)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)（sdg）的人工智能系統(tǒng)，上周末，來(lái)自歐洲航天局的帕特里克·赫伯對(duì)其進(jìn)行了調(diào)查。

11月12日至16日，在意大利弗拉斯卡蒂的地球觀測(cè)中心，歐洲航天局舉行了為期一周的會(huì)議，該會(huì)議的主題核心是將人工智能與衛(wèi)星數(shù)據(jù)合并，以便創(chuàng)新并為眾多人提供福利。發(fā)展中國(guó)家的人口增長(zhǎng)和快速城市化給已經(jīng)擁擠不堪的城市基礎(chǔ)設(shè)施帶來(lái)負(fù)擔(dān)，同時(shí)將導(dǎo)致包括資源匱乏和水污染在內(nèi)的諸多問(wèn)題。

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為了解決這些問(wèn)題，第一步是繪制全面的城市棲息地圖，對(duì)人口爆炸進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。在這種情況下，除了利用人工智能，沒(méi)有其他方法可以有效地分析數(shù)據(jù)。 帕特里克·赫伯說(shuō)：“通過(guò)研究，我們可以使用訓(xùn)練有素的人工智能來(lái)運(yùn)行哥白尼衛(wèi)星計(jì)劃哨兵2號(hào)反饋的圖像，并且人工智能會(huì)將土地類自動(dòng)分類。反過(guò)來(lái)，這還可以自動(dòng)監(jiān)測(cè)土地利用的變化，比如說(shuō)城市增長(zhǎng)情況?！?/p>

該項(xiàng)目涉及如何識(shí)別土地模式的計(jì)算機(jī)編程、監(jiān)督系統(tǒng)并訓(xùn)練人工智能分辨衛(wèi)星圖像。 赫伯認(rèn)為，一旦人工智能學(xué)會(huì)了這些，它將繼續(xù)對(duì)新數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)化分類。在土地規(guī)劃環(huán)節(jié)中，區(qū)分工業(yè)區(qū)和居民區(qū)至關(guān)重要，人工智能應(yīng)該能夠很好的完成它。這取決于我們是否有rgb信息、多光譜信息或光學(xué)信息?！皥D像的空間分辨率也很重要，使用哨兵2號(hào)的圖像，優(yōu)點(diǎn)是我們可以觀察地球的變化?！昂詹a(bǔ)充道。

雖然目前，我們站在ai，ar，vr和機(jī)器人等關(guān)于新興技術(shù)的大型革命的風(fēng)頭浪尖，也正在等待第四次工業(yè)革命的到來(lái)，但我們需要不斷加大實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的籌碼。學(xué)習(xí)型機(jī)器和人工智能在地球觀測(cè)的應(yīng)用上潛力無(wú)窮，能夠?yàn)楫?dāng)前我們遇到的許多問(wèn)題提供解決方案。

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對(duì)此歐洲航天局正在研究探索地球觀測(cè)的新方法，并使用人工智能為公民帶來(lái)益處。僅是歐洲航天局的衛(wèi)星每天就會(huì)生成大約150 tb的數(shù)據(jù)，處理和利用這些數(shù)據(jù)是一項(xiàng)巨大的挑戰(zhàn)。使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和人工智能，不僅能夠有效地分析大量數(shù)據(jù)，還可以幫助進(jìn)行未來(lái)的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)。氣候變化和環(huán)境惡化已經(jīng)日漸威脅到我們的生存，人工智能能夠快速提供相關(guān)信息。

歐洲航天局地球觀測(cè)計(jì)劃主任約瑟夫·阿施巴赫對(duì)人工智能在社會(huì)中的潛力持樂(lè)觀態(tài)度,他說(shuō)：“我們相信，人工智能將把我們帶入一個(gè)地球觀測(cè)的新時(shí)代，這只會(huì)給全人類帶來(lái)好處”。

隨著人工智能的創(chuàng)新及其在地球觀測(cè)中越來(lái)越多的使用，小型衛(wèi)星擁有人工智能芯片這一目標(biāo)并不遙遠(yuǎn)。這是阿施巴赫的個(gè)人夢(mèng)想之一，歐洲航天局計(jì)劃明年推出一款帶有人工智能芯片的實(shí)驗(yàn)性小型衛(wèi)星。