原標題：量化派獲評36氪wise大會“人工智能商業(yè)應用之王” 11月27日至28日，由36氪主辦的“

原標題：量化派獲評36氪wise大會“人工智能商業(yè)應用之王”

11月27日至28日，由36氪主辦的“新經(jīng)濟之王—wise 2018新商業(yè)大會”在北京舉行，會議邀請了香港交易所集團行政總裁李小加、諾貝爾經(jīng)濟學獲獎者托馬斯.薩金特、yc中國創(chuàng)始人&ceo陸奇、瑞士信貸亞太區(qū)董事總經(jīng)理徐經(jīng)緯等數(shù)百名新經(jīng)濟領(lǐng)袖共同探討新資本、新技術(shù)、新信息深度融合之下，新經(jīng)濟的模式變革和商業(yè)創(chuàng)新。會上，作為新經(jīng)濟代表企業(yè)量化派，憑借良好的商業(yè)模式、創(chuàng)新實踐及行業(yè)口碑獲評本屆“人工智能商業(yè)應用之王”。

把目光聚焦在最有可能變革未來的公司身上

今天，半導體、互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、大計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，正在賦能更多的公司，更多的行業(yè)。人們不再刻意區(qū)分所謂虛擬經(jīng)濟和實體經(jīng)濟，消費、零售、汽車、制造業(yè)，乃至為我們所居住的城市……都在發(fā)生深刻的改變。

在這次席卷全球的創(chuàng)新浪潮中，正如2018年的諾貝爾經(jīng)濟學獎得主保羅?羅默(paul romer)所說：技術(shù)進步才是一個國家內(nèi)生長的驅(qū)動力。

此次36氪作為一個持續(xù)觀察和報道新經(jīng)濟的媒體，以“規(guī)?！焙汀案叱砷L力”作為基礎指標，圍繞公司的用戶增長數(shù)據(jù)、估值數(shù)據(jù)及投資人專業(yè)打分，為每一家公司做“脫水估值”，開啟 了2018 年“新經(jīng)濟之王”評選，從新經(jīng)濟的眾多細分領(lǐng)域中，挖掘正在高速成長、且重塑行業(yè)的頭部創(chuàng)新公司，36氪認為，只有識別出將近 100 家的“新經(jīng)濟之王”公司是有意義的，今天的一級市場，競爭尤為激烈，投資人也日漸謹慎，在艱難環(huán)境之中，我們更需要把目光聚焦在最有可能變革未來的公司身上，只有當我們看到未來將由誰創(chuàng)造，我們才能更好地幫助它們成長。

云到端的拐點，為企業(yè)孕育了良好的發(fā)展機遇，

隨著人工智能領(lǐng)域不斷向金融、安防、醫(yī)療和教育等各個行業(yè)縱深發(fā)展、企業(yè)合作、資源整合成為新的發(fā)展目標。有分析認為人工智能有望在今年實現(xiàn)從云到端的拐點，成為推進戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新引擎。

在人工智能作為新技術(shù)應用落地的關(guān)鍵性時間，在to b市場的變革點上，“公司想要快速突圍，離不開三個基本要素：一是行業(yè)大數(shù)據(jù)，ai是以大數(shù)據(jù)為基礎，有越來越多人用，后臺機器才會越來越準確;二是核心算法，比如目前基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡核心算法能力上的突破;三是行業(yè)資深專家，因為他們聚集著最優(yōu)秀的人類能力。只有這些基礎條件具備了，才能讓新技術(shù)和具體場景得到有效結(jié)合，助力產(chǎn)業(yè)升級”。

量化派利用機器學習算法、分布式系統(tǒng)、底層基礎設施自主研發(fā)了商用的大規(guī)模智能服務平臺—量子魔方，通過多樣化、場景化、精細化、定制化的解決方案和服務，不僅和和國內(nèi)頭部的城商行、頭部的農(nóng)商行等金融機構(gòu)開展了深度戰(zhàn)略合作，助力它們實現(xiàn)全流程的科技轉(zhuǎn)型、與智能金融時代的無縫連接，還幫助線上線下的多元零售消費場景和供應鏈提升了效率。

人工智能領(lǐng)域需要清醒客觀的判斷和扎扎實實的努力

“在2014年ai還沒有起來的時候，我們就思考如何通過大數(shù)據(jù)來大幅提升一些垂直細分行業(yè)的效率”創(chuàng)始人周灝說道，“作為數(shù)據(jù)驅(qū)動的科技公司量化派，最開始選擇從金融行業(yè)切入，我們是經(jīng)過再三考慮和探索的：首先因為金融是社會的基礎，跟各個場景都有連接，是觸達各行各業(yè)、海量用戶的通道，通過金融我們可以很自然、方便的鏈接到下一個場景中去;其次，金融天然和消費者結(jié)合，能滿足消費者各種各樣的訴求，同時，我們還可以根據(jù)數(shù)據(jù)為各個行業(yè)的消費者提供方便、快捷的服務。量化派核心團隊成員均來自于capital one、google、morgan stanley、blackrock、barclays、linkedin，在數(shù)據(jù)科學、數(shù)據(jù)金融方面擁有比較豐富的從業(yè)經(jīng)驗，所以也能夠幫助公司快速的將技術(shù)落地，應用到不同的場景中去?！?/p>

目前，量化派已和國內(nèi)外300多家包括金融、社交、電商、出行、汽車、旅游等行業(yè)的機構(gòu)和企業(yè)建立了合作關(guān)系，擁有10億量級用戶關(guān)系網(wǎng)絡、千萬量級c端用戶，沉淀了海量多元數(shù)據(jù)，在行業(yè)內(nèi)樹立了良好的行業(yè)口碑。

不僅如此，量化派還通過在大數(shù)據(jù)、機器學習、人工智能等方面的技術(shù)創(chuàng)新，滲入到更加多元化的場景中去，如在旅游場景中引入智能客服、智能語音;與零售企業(yè)嘗試合作優(yōu)化商業(yè)模式;在量化交易做智能交易;與此同時，量化派還在智能機器人、智能三農(nóng)等方面開始有所布局。

“而我們要做的就是穩(wěn)扎穩(wěn)打、穩(wěn)中求進”。周灝說。