12月1日-2日，由《中國企業(yè)家》雜志社主辦的2018中國企業(yè)領(lǐng)袖年會在北京舉行，中國企業(yè)的領(lǐng)軍人物齊聚一堂，就“改革關(guān)頭勇者勝”的年會主題暢談企業(yè)轉(zhuǎn)型升級相關(guān)議題。曠視科技總裁付英波、第四范式創(chuàng)始人兼ceo戴文淵、云知聲ceo黃偉、一點資訊高級副總裁金治、鉑諾董事長簡毅、紅杉資本合伙人浦曉燕等人共同現(xiàn)身“人工智能新破局”論壇，圍繞ai產(chǎn)業(yè)落地的相關(guān)問題分享觀點。

論壇一開場，作為主持人的浦曉燕就擺出了一組“尖銳”的數(shù)據(jù)：在整個2017年，中國在人工智能領(lǐng)域的投資金額超過500億元，但ai前100強企業(yè)當(dāng)年收入的總和要遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于100億元。

5：1的數(shù)字差背后繞不開當(dāng)下ai產(chǎn)業(yè)落地難的困境，對此，云之聲ceo黃偉表示之前大家把ai“捧得非常高”，當(dāng)下應(yīng)在了解技術(shù)水平的基礎(chǔ)上與市場需求相結(jié)合，只有滿足了這兩個條件，ai的商業(yè)模式才有可能成立。

專注ai資管的鉑諾董事長簡毅直言當(dāng)下公司的ai人才招募是其中難點：“我要找牛的技術(shù)，沒有辦法像戴總他們一樣，這就是我們現(xiàn)在睡不著覺的地方，對我來講就很難。”他透露行業(yè)內(nèi)最知名的ai科學(xué)家“80%、90%，而且基本上都是八位數(shù)美金的底薪。”

簡毅口中的“戴總”是第四范式的創(chuàng)始人兼ceo戴文淵，技術(shù)出身的他聚焦于ai落地的技術(shù)門檻問題。他表示“最大的問題就是人工智能其實需要一個中間件，現(xiàn)在比較流行的詞叫paas，需要這樣的平臺。在這樣的平臺出現(xiàn)以前，大家關(guān)心的是場景的規(guī)模和價值；而在平臺出現(xiàn)以后，開發(fā)ai應(yīng)用就像今天開發(fā)app或者網(wǎng)站一樣簡單，幾個人就可以開發(fā)出滿足不同客戶需求的ai產(chǎn)品。”戴文淵表示公司很大的精力投入在“先知”平臺的建設(shè)，力圖“打造一個人工智能界的java”,改變?nèi)斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)落地困境。

雖然專注的領(lǐng)域不同，極智嘉創(chuàng)始人兼ceo鄭勇和曠視科技總裁付英波和在落地困境方面的看法卻高度一致，他們均認(rèn)為ai技術(shù)應(yīng)與場景深度結(jié)合以實現(xiàn)更好的客戶服務(wù)。鄭勇坦言“并沒有特別地迷信技術(shù)或者ai這件事”，據(jù)他觀察，ai領(lǐng)域中做得突出的地方“往往是ai技術(shù)在一個細(xì)分的場景里面去做了深度的結(jié)合。”付英波總結(jié)道：“所有的技術(shù)與產(chǎn)品，落到歸根結(jié)底的一點上，是要為我們的客戶提供最大的價值。”

盡管ai產(chǎn)業(yè)還存在不少發(fā)展痛點，但隨著人工智能市場規(guī)模不斷擴大，競爭也成為不可避免的行業(yè)議題。提及業(yè)內(nèi)競爭局勢，尤其是與bat的競爭關(guān)系時，嘉賓們的反應(yīng)大多較為樂觀，黃偉直接表明：“沒有見到過bat，跟同行的競爭其實也沒有那么激烈。”他覺得云之聲最重要的是和自己的競爭。

戴文淵透露bat曾用低價策略來和第四范式競標(biāo)，但客戶并沒有買單。戴文淵認(rèn)為，to b市場的核心并不完全是低價策略，流量也不再關(guān)鍵，ai公司最重要的是建立起技術(shù)壁壘，以產(chǎn)品為先。戴文淵表示：“ai關(guān)鍵是要能夠解決客戶的問題、幫助客戶創(chuàng)造價值，否則哪怕免費送給客戶他也不會要，他用就是在浪費時間。”戴文淵堅持在技術(shù)研發(fā)方面加大籌碼，提升公司解決問題的能力，以構(gòu)建面對巨頭競爭時的壁壘。

付英波表示曠視目前最大的競爭對手都來著行業(yè)內(nèi)，他以安防舉例“我們沒有在任何一個安防項目上看到過bat。”在與行業(yè)內(nèi)的競對關(guān)系方面，付英波也認(rèn)為當(dāng)下階段的合作要大于競爭。

對與bat競爭持樂觀態(tài)度算是個好信號，但也正如嘉賓們所言，如今bat并不算直接競爭對手，更為棘手的是行業(yè)內(nèi)的競爭問題。據(jù)工信部預(yù)測，2020年，中國人工智能帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1萬億元，ai這塊蛋糕越來越大，競爭也就勢必日趨激烈。不過無論是與bat等大公司競爭，還是與專注細(xì)分領(lǐng)域的小公司較量，如何盡快解決ai落地痛點以實現(xiàn)ai賽道突圍是所有從業(yè)者都要思考的問題。