當前金融科技競爭最激烈的戰(zhàn)場之一即新零售金融，云計算、人工智能、區(qū)塊鏈，這些新興技術(shù)正深刻地影響著金融領(lǐng)域的創(chuàng)新和變革，其中人工智能正成為新零售金融領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的前沿技術(shù)。

人工智能在新零售金融領(lǐng)域落地最普遍的應(yīng)用是在風控。馬上金融利用深度學習，打造了智能自動化風控決策，逐漸形成以模型為主、規(guī)則為輔的審批策略，以便做到更高的通過率和更低的逾期率，圍繞該策略，創(chuàng)新性的研發(fā)出為消費金融領(lǐng)域獨有的決策規(guī)則引擎。

在反欺詐與授信模型方面，圍繞信貸審批，利用傳統(tǒng)、機器學習方法訓(xùn)練模型，用于自動識別用戶欺詐行為和給予合理的授信額度，目前已經(jīng)建立了幾十萬的變量特征庫和上百個模型，用于不同產(chǎn)品和審批階段，做到較高的通過率和較低的逾期率;自主研發(fā)了face x活體人臉識別技術(shù)，經(jīng)過幾十億樣本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練與生產(chǎn)應(yīng)用的不斷優(yōu)化，目前識別精準度高達99%，可以應(yīng)對絕大部分復(fù)雜環(huán)境，對于檢驗是否是真人以及是否是客戶本人起到了非常好的效果，有效降低了欺詐的概率，馬上金融自研的人臉識別技術(shù)效果優(yōu)與市面上通用產(chǎn)品，其中有2點關(guān)鍵的因素：一是在業(yè)務(wù)開展中積累了大量的照片庫，而這些照片均來自消費金融這個業(yè)務(wù)領(lǐng)域，更利于訓(xùn)練出符合該領(lǐng)域特征的模型;二是建立了欺詐份子的照片庫，對于欺詐份子的照片可以做單獨的處理，進一步提升效果。

除了風控領(lǐng)域，人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用還包括智能營銷、智能客服和智能催收等。馬上金融是將人工智能在新零售金融領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的代表公司之一，其構(gòu)建了貫穿從獲客、風控、客戶服務(wù)到催收的全領(lǐng)域的人工智能體系。700多人的研發(fā)人員中將近200人跟人工智能相關(guān)的。

總而言之這些領(lǐng)域構(gòu)成了馬上金融從獲客到風控到客戶服務(wù)的全領(lǐng)域的人工智能領(lǐng)域，是把人工智能在零售金融領(lǐng)域較為廣泛應(yīng)用的公司之一。