2018年12月13日，由fx168財(cái)經(jīng)集團(tuán)主辦的“智能·未來”fx168第七屆年度峰會(huì)將在上海雅居樂萬豪酒店正式舉行。本次峰會(huì)將圍繞"人工智能驅(qū)動(dòng)下的金融創(chuàng)新與實(shí)踐"、"區(qū)塊鏈cfd流動(dòng)性如何拯救交易市場(chǎng)"、"中美貿(mào)易摩擦與世界大宗商品新格局"以及 "人工智能新形勢(shì)下的交易市場(chǎng)"等議題，邀請(qǐng)人工智能專家和金融行業(yè)領(lǐng)袖共同探討人工智能和金融未來。這也將會(huì)是一次了解前沿科技、洞察金融趨勢(shì)的絕佳機(jī)會(huì)。

下午的峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，清華大學(xué)電子系本碩，赫爾辛基理工大學(xué)計(jì)算工程專業(yè)博士，中國計(jì)算機(jī)會(huì)普適計(jì)算專家委員會(huì)委員汪浩博士首先為大家?guī)砹恕叭斯ぶ悄茯?qū)動(dòng)下的金融創(chuàng)新與實(shí)踐”的主題演講。演講中，汪浩博士首先就人工智能的概念和發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了介紹。

什么是人工智能？汪浩博士指出，人工智能在最開始，主要解決的是“是什么和不是什么”的問題。但這并不是真正的智能，真正的智能是識(shí)別兩種事物之間的活動(dòng)及他們的相互關(guān)系，比如說有了a就應(yīng)該得到b，這個(gè)過程才是真正的智能。

為幫助大家更好的理解人工智能，汪浩博士分別以人工智能在圖像識(shí)別、對(duì)弈領(lǐng)域的邏輯應(yīng)用為例進(jìn)行了講解，指出現(xiàn)在的人工智能不僅解決了圖象識(shí)別的問題，還解決了對(duì)弈的領(lǐng)域。與此同時(shí)，提出深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念，并指出人工智能可以把所有的問題都想象成一種識(shí)別的問題，做與不做這么一個(gè)簡(jiǎn)單的過程。

在講解了人工智能的概念后，汪浩博士介紹了人工智能的發(fā)展時(shí)間軸。指出2012年人工智能領(lǐng)域雖然沒有任何理論上的突破，但可以認(rèn)為是深度學(xué)習(xí)的元年，因人工智能領(lǐng)域在2012年發(fā)生了一件有意義的大事。

2012年，一個(gè)稱之為“alexnet”的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在一項(xiàng)人工智能圖像識(shí)別的競(jìng)賽中取得了第一名，其性能甚至超過了人類，這對(duì)于人工智能網(wǎng)絡(luò)有著里程碑的意義。但理論上在1969年就已提出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)框架，1985年出現(xiàn)后向傳播的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方式，2006年提出深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，2012年其在圖象識(shí)別上才超越了人類。這就是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)和云計(jì)算，2012年就云計(jì)算的基礎(chǔ)框架及掌握的有效數(shù)據(jù)而言，已經(jīng)完全可以支撐人工智能做更復(fù)雜的運(yùn)算。因此，本質(zhì)上人工智能是分析優(yōu)化的問題，這里面有著大量的數(shù)據(jù)支撐，本質(zhì)上就是大數(shù)據(jù)和云計(jì)算對(duì)于算力的支撐，從而使得2012年取得第一次突破，之后便迅猛發(fā)展。

雖然人工智能迅猛發(fā)展并取得了不小的成績，但也是有邊界的。

汪浩博士指出，人工智能的優(yōu)勢(shì)集中體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)，int移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使我們獲得低成本，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)也沒有瓶頸了，因此積累了大量的圖片和語音文本，包括交易以及算力的提高，硬件的發(fā)展。

但汪浩博士指出，人工智能和人類還是有差別的，人類在認(rèn)知和判斷世界的時(shí)候，認(rèn)知的是因果關(guān)系，而人工智能是通過數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)而來的相關(guān)性，其并不能理解問題的真正含義。其次就是人類可以輕易做推理，但目前為止人工智能研究的最前沿試圖解決推理問題，目前也尚未出現(xiàn)有效的成果。

在對(duì)人工智能進(jìn)行了上述詳細(xì)介紹后，回到本次演講的核心主題，人工智能與交易。

汪浩博士指出，交易的本質(zhì)就是博弈的關(guān)系，而目前還沒有哪一個(gè)具有超級(jí)人工智能的系統(tǒng)可以處理好“交易”這樣一個(gè)看似簡(jiǎn)單的游戲，因人工智能交易是完全隨機(jī)的。人工智能解決不了市場(chǎng)的邊界，場(chǎng)內(nèi)交易的人工智能系統(tǒng)不可能受其框架之外的“噪音”所干擾。

汪浩博士并指出，目前為止很少有全部采用人工智能進(jìn)行決策的系統(tǒng)在交易市場(chǎng)上穩(wěn)定運(yùn)行，因做人工智能系統(tǒng)的人沒有對(duì)交易市場(chǎng)的本質(zhì)有過深入的思考。交易不是一個(gè)自然現(xiàn)象，是由人的行為、群體博弈所導(dǎo)致的，所以不是可控的實(shí)驗(yàn)環(huán)境，不能通過傳統(tǒng)的對(duì)照來判斷。

因此，汪浩博士認(rèn)為，要比較務(wù)實(shí)解決標(biāo)準(zhǔn)化和自動(dòng)化交易的問題，不能完全靠人工智能，但可以替代做幾個(gè)高效率的事，拓寬我們投資的寬度，解決認(rèn)知寬度和效率，最終是人工和智能的結(jié)合，“智能干臟活累活，人工干最高的價(jià)值的事”。

汪浩博士因此提出量化交易的概念，并舉例指出可以用人工智能的方式來做股票交易，試圖用少量的股票去模擬一個(gè)組合。比如說滬深300，中證500，這兩個(gè)都有300-500支成分股，但以后幾十支股票模擬一個(gè)指數(shù)的走勢(shì)，相當(dāng)于可以用任意的股票組合擬合指數(shù)。通過少量的股票池模擬一個(gè)指數(shù)，通過估值期貨進(jìn)行對(duì)沖，鎖定大宗場(chǎng)外交易獲得的折價(jià)率，同樣的方式可以用在任何事件的驅(qū)動(dòng)上。

汪浩博士指出，分享案例是希望幫助大家打開視角，人工智能的時(shí)代，我們不需要靠人工智能解決所有的問題，但是可以解決人類不擅長的關(guān)鍵點(diǎn)，這些點(diǎn)恰恰就是我們穩(wěn)定收益的點(diǎn)。

最后汪浩博士就金融科技領(lǐng)域，結(jié)合人工智能進(jìn)行智能化交易談到了自己的看法。

汪浩博士認(rèn)為，人工智能時(shí)代，天下沒有難做的交易，靠人工智能擴(kuò)大投資寬度，通過我們被人工智能反訓(xùn)練出的大腦在市場(chǎng)上穩(wěn)定的存活。2019年是非常關(guān)鍵的一年，是未來10-20年為數(shù)不多有大機(jī)會(huì)的一年，我們可以采用更先進(jìn)的工具，用各種降維的認(rèn)知，進(jìn)行更智能化的交易。

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