在技術(shù)的推動下，人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用加速落地，ai+汽車與ai+醫(yī)療市場空間巨大，但技術(shù)成熟尚需較長時(shí)間。此外，我們可以看到ai為消費(fèi)電子和金融帶來可喜的變化。

ai+消費(fèi)電子：物聯(lián)網(wǎng)持續(xù)發(fā)力，語音識別技術(shù)不斷進(jìn)步。小米的語音識別技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)中已大量應(yīng)用，“小愛同學(xué)”月活已超過3000萬，單個(gè)設(shè)備喚醒成功率達(dá)96.3%。同時(shí)擁有小米5個(gè)以上物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的用戶已近198萬，并已初步解決“小愛”設(shè)備“一呼百應(yīng)”的分布式喚醒問題。ai+金融：人工智能在多場景落地。平安擁有海量的終端用戶和龐大的業(yè)務(wù)線，其“智能+金融”實(shí)踐結(jié)合了技術(shù)和業(yè)務(wù)，并實(shí)現(xiàn)多場景的落地，使金融服務(wù)更加安全和高效。平安科技利用圖像識別、聲紋識別等ai技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能閃賠、設(shè)備反欺詐、智能客服、投資組合風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控等智能業(yè)務(wù)。

在ai+物流領(lǐng)域：物流送貨機(jī)器人、無人倉庫前景可期。京東自主研發(fā)的戶外運(yùn)送機(jī)器人，解決物流中的“最后一公里”問題。京東的配送機(jī)器人v3.5版本，提供30個(gè)快遞格，可按照客戶地址自主規(guī)劃路徑、智能識別紅綠燈路況并避障行駛，通知客戶取貨并完成配送流程，目前已實(shí)現(xiàn)盈利。此外，京東在北京和上海的“亞洲一號”倉庫已實(shí)現(xiàn)全面ai智能化的物流管控，達(dá)到“無人倉儲”的運(yùn)輸管理，ai+物流的進(jìn)展相對較快。ai+汽車：自動駕駛關(guān)注度高，場景適配與量產(chǎn)落地是焦點(diǎn)。英偉達(dá)的自動駕駛處理器已開始量產(chǎn)，有望成為世界上首個(gè)符合iso26262標(biāo)準(zhǔn)的自動駕駛處理器。自動駕駛的真正落地，在算法、處理器、傳感器之外，需加強(qiáng)對汽車底盤及控制系統(tǒng)的理解。momenta、百度阿波羅、小馬智行、文遠(yuǎn)知行等多家公司強(qiáng)調(diào)其針對中國特殊路況場景的適配能力。同時(shí)，百度阿波羅呼吁行業(yè)聚焦極端場景的尋找與適配。

據(jù)麥肯錫研究數(shù)據(jù)顯示，2030年，人工智能有可能為全球額外貢獻(xiàn)13萬億美元的增量gdp，較2018年基礎(chǔ)上增長16%平均每年推動gdp增長約1.2個(gè)百分點(diǎn)，足以比肩歷史上其他三次通用技術(shù)所帶來的變革性影響，全球以ai技術(shù)為代表的“第四次工業(yè)革命”正在興起。

我國人工智能產(chǎn)業(yè)也在不斷發(fā)展完善，在國家新一代信息產(chǎn)業(yè)、“互聯(lián)網(wǎng)+”、人工智能相關(guān)規(guī)劃和行動計(jì)劃的支持下，我國形成了較為完整的產(chǎn)業(yè)鏈條。從產(chǎn)業(yè)鏈層面看，我國在基礎(chǔ)層、技術(shù)平臺層和應(yīng)用層，都完成了相應(yīng)的布局。應(yīng)用層是國內(nèi)發(fā)展比較活躍的領(lǐng)域。在基礎(chǔ)層方面，我國數(shù)據(jù)和計(jì)算能力也提升明顯。一方面，移動互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)、位置信息等帶來了數(shù)據(jù)量的爆發(fā)；另一方面，國內(nèi)云計(jì)算、超算等計(jì)算能力提升明顯，國產(chǎn)芯片和模塊也有所提升，對人工智能算法和技術(shù)的支撐能力正在加強(qiáng)。在語音技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺等未來幾年內(nèi)有望落地或者量產(chǎn)的技術(shù)中，我國均已經(jīng)在加緊部署。在2018年清華大學(xué)發(fā)布的最新報(bào)告顯示，國內(nèi)、外人工智能企業(yè)的分布中，我國的語音技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺企業(yè)的數(shù)量占比是明顯高于國外的。隨著產(chǎn)業(yè)布局的進(jìn)一步完善，我國ai產(chǎn)業(yè)應(yīng)用將進(jìn)一步落地。