人工智能：幫助圖像分析師減輕壓力并讓其更好研究未知事物

2018-12-24 17:14來源://

原標(biāo)題：人工智能：幫助圖像分析師減輕壓力并讓其更好研究未知事物

[據(jù)美國國防部網(wǎng)站2018年12月14日報(bào)道] 美國國家地理空間情報(bào)局（nga）的分析人士可能會花上多達(dá)一半的工作時間研究他們已經(jīng)十分熟悉的衛(wèi)星運(yùn)動圖像，其運(yùn)動軌跡也為人們時刻關(guān)注。

nga的分析主管susan kalweit表示他們的時間本可以花在做其他事情上。

周四，kalweit在這里舉行的一個以人工智能（ai）為主題的小組討論中說，ai可以讓人類分析師騰出更多時間從事認(rèn)知方面困難的工作，即識別并確定發(fā)生在陌生地點(diǎn)的陌生活動的意義。

kalweit說，“這僅僅是這項(xiàng)發(fā)現(xiàn)的一小部分。但卻是可以幫助你預(yù)測俄羅斯將在何地、何時以及進(jìn)入中歐的方式?！边@是一個關(guān)于預(yù)期情報(bào)的關(guān)鍵問題。但不幸的是，由于我們把太多的時間花在其他地方，我們只有不到10%的時間花在那些真正關(guān)鍵的問題上，即未知事物以及所謂的“黑天鵝”——我們正試圖預(yù)測即將發(fā)生的事情?！?/p>

kalweit根據(jù)已知或未知的位置以及已知或未知的活動，實(shí)際上將分析師的時間劃分為四部分，并提供一個類似旁納特方格的模型作為一種形象化的方法。她說，90%以上的分析時間都只花在這其中的三個方格中，而不到10%的時間花在“右上角”的方格上，即分析未知事物的方格——這才是人類分析師最擅長的工作類型。

“那里才應(yīng)該是人類大腦花費(fèi)時間最多的地方，”她說，“那也應(yīng)該是使用更多機(jī)器進(jìn)行虛擬分析的地方。這種虛擬分析也就是高度認(rèn)知分析，包括如何控制衛(wèi)星運(yùn)動，決定是否組合多個鮮明特征，以及如何根據(jù)多年來在多個地點(diǎn)以及在不同的場景中進(jìn)行預(yù)測等。這種分析還能幫助我們猜測將要發(fā)生或正在發(fā)生的事情?！?/p>

kalweit表示，她的分析團(tuán)隊(duì)仍然希望工作機(jī)器的數(shù)量能有所增加，“尤其是在監(jiān)控日常事務(wù)方面”，以及“目前既耗費(fèi)時間、認(rèn)知上又沒有挑戰(zhàn)性的工作”。比如說檢測更改或目標(biāo)識別等。

然而，如果人工智能侵蝕了分析師最看重、且認(rèn)為自己最擅長的工作，未來可能會出現(xiàn)摩擦點(diǎn)。

情境化意味著什么

“情境化，”她說?！扒榫郴馕吨裁?？機(jī)器只能冷冰冰地說"就是這個意思"，這才是真正的摩擦點(diǎn)所在。分析師希望在分析替代方案方面得到幫助，幫助他們擴(kuò)展思維并讓他們能夠與其他分析師及其同行一起進(jìn)行測試，而不是讓機(jī)器把這些冰冷的信息都吐露出來。

具有諷刺意味的是，幫助人工智能系統(tǒng)最終取代分析師的可能是分析師他們自己。kalweit在nga所使用的ai系統(tǒng)的開發(fā)方面具有絕佳的視野，并表示取得的最大的進(jìn)步來自于開發(fā)人員與使用這些ai系統(tǒng)的人一起工作。

“當(dāng)我們以始終如一的方式取得了絕對的成功時候，也正是我們的業(yè)界合作伙伴與我們的圖像科學(xué)家或分析師合作、共同進(jìn)行實(shí)時開發(fā)的時候。”她說，“所以真正的開發(fā)運(yùn)營，即真正的配對編程，已經(jīng)促使我們在這個新世界取得最大成功?！保üI(yè)和信息化部電子第一研究所 李婕敏）