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超盟數(shù)據(jù)創(chuàng)始人&ceo李思賢:人工智能推動零售行業(yè)線上線下融合

原標題:超盟數(shù)據(jù)創(chuàng)始人&ceo李思賢:人工智能推動零售行業(yè)線上線下融合 近期,由京東數(shù)字科技戰(zhàn)略投資

原標題:超盟數(shù)據(jù)創(chuàng)始人&ceo李思賢:人工智能推動零售行業(yè)線上線下融合

近期,由京東數(shù)字科技戰(zhàn)略投資部與jddnews共同打造的“線上+線下”行業(yè)交流會“jdd分享會”在京東總部舉行。超盟數(shù)據(jù)創(chuàng)始人&ceo李思賢應邀分享了零售便利店將取代大賣場成為新零售核心、數(shù)字化產(chǎn)品將為零售企業(yè)降本增效、創(chuàng)新企業(yè)處理數(shù)據(jù)本身就是在構筑壁壘和人工智能推動零售線上線下融合等觀點看法。

一、零售小業(yè)態(tài)將成為未來零售產(chǎn)業(yè)的核心,市場急需落地快、見效快的數(shù)字化產(chǎn)品

新零售一直都是近幾年的熱詞,很多云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等高科技也落地于零售領域里,它們會給未來零售產(chǎn)業(yè)帶來怎樣的變革?

李思賢:目前在零售行業(yè),大賣場銷售業(yè)績的下滑十分明顯,按照這種趨勢發(fā)展退出歷史舞臺終將是必然。10年以后,一站式的購物中心以及零售小業(yè)態(tài)(如便利店、社區(qū)生鮮)將會成為主流。其中,零售小業(yè)態(tài)因其深入消費人群、便利性強、成本低、區(qū)域化明顯等特點,正處于明顯上升期,市場規(guī)模不斷增大。根據(jù)ccfa的數(shù)據(jù)推斷,未來5年內將會有至少50萬的連鎖門店增長空間,但是國內與拓店速度相匹配的人才的空缺卻是非常大的,同時培養(yǎng)人才所需的時間、成本也是巨大的,這就給數(shù)字化、ai人工智能提供了機會。目前大量第三方公司,停留在對便利店的貨品、貨柜、流程甚至天氣等數(shù)據(jù)做分析和數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品來輔助企業(yè)做決策,但這些產(chǎn)品存在著落地困難、效果不明顯、對人工依賴性強等不利特點,無法真正的解決企業(yè)業(yè)務問題、形成閉環(huán)。市場上急需可以快速落地,切實幫助企業(yè)解決問題并且能短期見效的數(shù)字化產(chǎn)品。

二、數(shù)字化產(chǎn)品應幫助零售企業(yè)降本增效

線下數(shù)據(jù)公司如何驅動企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營?

李思賢:通過對零售小業(yè)態(tài)的市場調研發(fā)現(xiàn),限制連鎖便利店快速拓張的根本原因在于企業(yè)供應鏈效率過低,跟不上成本增加的速度,所以如何用數(shù)字化手段優(yōu)化零售小業(yè)態(tài)的供應鏈是企業(yè)降本增效急需解決的問題。從供應鏈環(huán)節(jié)來看存在店長每天要花2-3個小時做補貨動作、不同店長的補貨水平參差不齊、由于店長忘記訂貨、核心單品的缺貨等痛點。零售賦能可以訂貨、分發(fā)、汰換、排面四個場景入手,產(chǎn)品應具有操作簡易、落地效率高、見效快、效果不斷優(yōu)化等特點。

三、數(shù)據(jù)本身就是科技公司的壁壘

線下場景多、細、雜,如何有效數(shù)據(jù)獲?。吭诒姸嗑€下數(shù)字化公司中,又如何構筑壁壘?

李思賢:目前國內做數(shù)據(jù)對接一般有兩種方式,第一種是erp系統(tǒng)之間打通,但中國的erp種類繁多且多數(shù)難以兼容,數(shù)據(jù)打通無法實現(xiàn);第二種是對接erp企業(yè)的數(shù)據(jù)庫、去讀取各種數(shù)據(jù)庫,快速復制,快速對接數(shù)據(jù),每個企業(yè)的erp系統(tǒng)和業(yè)務模式如何寫進數(shù)據(jù)庫,這需要通過大量機器學習完成。除了erp系統(tǒng)還有crm系統(tǒng)、wms系統(tǒng)、支付系統(tǒng)等各種數(shù)據(jù)來源,線下數(shù)據(jù)來源眾多,且數(shù)據(jù)存在大量噪點、污染源、污染點等特點。超盟數(shù)據(jù)通過監(jiān)控、運營、算法調整、評估環(huán)節(jié),對數(shù)據(jù)進行清洗,清洗完成后這些數(shù)據(jù)本身就為公司構筑了壁壘。

線下數(shù)據(jù)公司想要在領域里建立自己的壁壘要從四個方面著手:一是技術優(yōu)勢,區(qū)別于其他公司的技術特點和應用方法,追求技術領域里的效率最大化和成本最低化;二是專業(yè)優(yōu)勢,將技術和業(yè)務精準匹配融合,強化落地性;三是數(shù)據(jù)優(yōu)勢,在領域里建立自己獨有的全量數(shù)據(jù)庫做基礎;四是人才優(yōu)勢,團隊發(fā)展要跟上市場快速節(jié)奏變化的步伐。

四、獨有的商業(yè)模式就是創(chuàng)業(yè)公司的變現(xiàn)方式

線下數(shù)據(jù)公司如何變現(xiàn)?

李思賢:流量變現(xiàn)、數(shù)據(jù)變現(xiàn)等詞匯近期也是媒體和市場對新技術企業(yè)的關注點,變現(xiàn)的關鍵點是商業(yè)模式,各第三方數(shù)據(jù)公司也都在探索新的商業(yè)模式。超盟數(shù)據(jù)正在跑的商業(yè)模式就是做數(shù)據(jù)變現(xiàn),將已經(jīng)構建起的線下零售小業(yè)態(tài)數(shù)據(jù)庫應用于ai人工智能產(chǎn)品中,提升企業(yè)供應鏈效率,按照效果付費。商業(yè)模式在于用ai提供創(chuàng)新服務,滿足企業(yè)服務標準差異化運營,不盲目的跟從他人的商業(yè)模式,選擇適合自己的模式,要讓變現(xiàn)模式適應業(yè)務,根據(jù)業(yè)務去調整、優(yōu)化變現(xiàn)模式,打造出可以規(guī)?;瘡椭频?、屬于超盟數(shù)據(jù)的獨特商業(yè)模式。

五、人工智能等技術促進線上線下融合

零售線上、線下如何實現(xiàn)數(shù)字一體化?

李思賢:未來線上與線下公司的界線越來越模糊,并處于不斷的融合統(tǒng)一的過程中。融合體現(xiàn)出一個過程,不可能一蹴而就。這個過程包括三個層面,一是線下的公司轉變思維方式,融入到線上的生態(tài)環(huán)境中去,認識到線上流量、數(shù)據(jù)帶來的經(jīng)濟價值,將線下門店孤島用線上的方式連接起來;二是線上的公司轉變思維方式,認識到線下實體門店客戶體驗感和縮短與客戶距離的重要性;三是像盒馬鮮生、便利蜂這樣的線上線下界定模糊的新業(yè)態(tài)模式的產(chǎn)生,以自有的商業(yè)模式影響整個新零售產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,促進線上線下融合。

線下公司要與線上共振很重要的一步就是要轉型成為一家數(shù)據(jù)驅動的公司,運用大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術,識別、洞察、精準觸達萬千消費者的個性化需求,升級供應鏈,優(yōu)化業(yè)務模式,將線上線下打通,這樣才算是跟得上新零售的發(fā)展。

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