原標題：宣發(fā)不再難 人工智能助力移動廣告推廣

【手機中國新聞】2018年，移動廣告欺詐率與上一年相比翻了一番。為了榨取廣告業(yè)主不斷擴大的預(yù)算，黑客創(chuàng)造了許多新的技巧。從數(shù)據(jù)上看，常見的移動廣告威脅包括：sdk冒名賬戶（sdk spoofing accounts） 37%；點擊輸入（click injections）27%；虛假安裝 20%和點擊垃圾郵件16%等。

ai助力移動廣告

forrester的報告稱，在廣告預(yù)算超過100萬美元的營銷人員中，有69%的人承認，他們至少有20%的預(yù)算被移動網(wǎng)絡(luò)上的各種欺詐行為消耗殆盡。如果問題如此之大，為什么沒有人解決它？好吧，檢測廣告欺詐是一個復(fù)雜的過程，需要全天候監(jiān)控并分析傳入的數(shù)據(jù)，這就是人工智能能夠大顯神通的地方。智能算法可以比任何人類分析師更準確地、快速處理大量數(shù)據(jù)，找出異常并觸發(fā)警報以進行進一步調(diào)查。隨著深度學習的進步，新一代人工智能支持的反欺詐系統(tǒng)也將能夠隨著時間的推移自我調(diào)整性能、學習預(yù)測、檢測出并緩解新出現(xiàn)的威脅。

除了解決欺詐問題，“人工智能革命”在多個行業(yè)中最大的賣點之一就是能夠?qū)崿F(xiàn)自動化并消除低價值業(yè)務(wù)流程。移動廣告也不例外。juniper research預(yù)測，機器學習算法將提高實時出價網(wǎng)絡(luò)效率，將省下420億美元的廣告支出。

由于強大的分析能力，機器學習算法可以為廣告創(chuàng)建完美的“配方”，并在適當?shù)臅r間向合適的人展示。谷歌已經(jīng)在嘗試各種移動搜索廣告優(yōu)化。迄今為止的結(jié)果相當樂觀 。例如，梅西百貨公司一直在利用庫存廣告，將其展示給最近查看過他們產(chǎn)品的客戶，而現(xiàn)在這家商店會向幾個小時前剛剛查看過他們產(chǎn)品、而且又出現(xiàn)在商店附近的人展示廣告。

adtiming一直在幫助營銷人員改進他們的應(yīng)用內(nèi)廣告的方法。通過處理來自1000多名營銷人員的數(shù)據(jù)，該創(chuàng)業(yè)公司開發(fā)了他們的最佳廣告位置配方。adtiming的首席執(zhí)行官leo yang表示：“指定分析將告訴我們的用戶何時是投放廣告的最佳時機；要使用什么樣的消息以及需要以什么頻率顯示廣告才能在保持預(yù)算的同時實現(xiàn)投資回報率?！比斯ぶ悄軐崟r廣告競標的競爭力如何？淘寶網(wǎng)的一組科學家最近進行的一項實驗證明，算法的表現(xiàn)比人類更好。

看看數(shù)據(jù)對比：

·人工競標帶來100％的投資回報率，使用了99.52％的預(yù)算。

·算法競標產(chǎn)生340％的投資回報率，使用了99.51％的預(yù)算。

誰是贏家一目了然。

算法比人眼更適合檢測模式，尤其是在處理大量數(shù)據(jù)時。它們可以有效地對數(shù)據(jù)進行分組和群集，基于他們過去與品牌的互動、他們的人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)和在線瀏覽行為，以便為個人客戶創(chuàng)建豐富的個人用戶資料。

這意味著廣告主可以不再針對寬泛的人群，如“美國女性（25-35歲）”，而是有能力追求表現(xiàn)出具體行為的、更精準的小范圍受眾，例如：定期在社交媒體展示奢侈護發(fā)產(chǎn)品等。在進入rtb競標時，人工智能系統(tǒng)可以進一步應(yīng)用這種洞察力，預(yù)測該讓廣告何時出現(xiàn)在消費者面前以及什么時候不該這樣做。這樣做最大的好處是，廣告對于小公司來說變得不那么成本高昂。隨著新解決方案進入市場，觀察2019年及以后的移動廣告會發(fā)生何種變化將會很有趣。