原標題：谷歌和微軟兩大公司的人工智能實力哪家強？ 【1月2日消息】微軟和谷歌母公司alphabet均

原標題：谷歌和微軟兩大公司的人工智能實力哪家強？

【1月2日消息】微軟和谷歌母公司alphabet均在機器學習這一前沿軟件領域扮演重要角色。但谷歌手握著當下最流行的機器學習框架tensorflow，讓其在與微軟的競爭中占據了優(yōu)勢。

微軟和alphabet的股票走勢可謂驚人地相似：今年的跌幅完全相同，增長情況相似，市值和估值也相仿。

二選一的話，你會選擇哪一個呢?

這兩家公司都是出類拔萃的公司，任意一家都是可靠的選擇。忽略二者在營收方面的差異——例如，一個來自操作系統(tǒng)軟件，一個來自廣告業(yè)務——你會發(fā)現它們均在軟件生態(tài)系統(tǒng)占據主導地位。在這方面，微軟和alphabet均擁有強大的云計算業(yè)務，在機器學習這一當今最重要的計算軟件領域中，這兩家公司都是領跑者。

然而，alphabet旗下的谷歌部門可以說在幾個方面對微軟占據了上風。

今年9月，微軟的市值為7510億美元，超過了谷歌的7070億美元，年度漲幅達到13%，而alphabet則下跌了約4%。兩家公司的預期市盈率差不多，微軟（19倍）比alphabet（22倍）便宜一點。很顯然，與市場的整體狀況相比，這兩支股票都相當昂貴。谷歌的營收增長相對較快，預計2019年增長19%，而微軟的2020財年營收增長為11%。

歸根到底，兩家公司之間的這一差異在于云業(yè)務的發(fā)展情況。微軟有規(guī)模，但它在開發(fā)者社區(qū)中所占據的地位可能相對沒有那么重要。

機器學習是當今編程中最重要的一個趨勢。通過機器學習，計算機可以通過從數據中提取模式來自動形成一些代碼。

這兩家公司以及亞馬遜都在各自的云計算業(yè)務中部署了機器學習工具。在營收規(guī)模上，微軟的azure云服務通常被視為僅次于亞馬遜的aws，排在第三位的谷歌google cloud還落后很多。但由于微軟和谷歌均未具體披露云業(yè)務的營收情況，因此兩者之間的比較并不夠嚴謹。

不過，可以肯定地說，它們的云業(yè)務是兩家公司吸引和留住機器學習神經網絡開發(fā)人員的重要資產。

然而，谷歌擁有構建機器學習應用程序最重要的“框架”tensorflow的控制權。框架是一組預先構建的代碼，軟件開發(fā)人員可以使用這些代碼拼湊程序，而無需從頭開始編寫代碼。目前，tensorflow是用于機器學習的主流框架。

它并不是唯一的一個機器學習框架，事實上，微軟也有自己的一些重要產品。它們包括infer.net框架以及被稱為“微軟認知工具包”（microsoft cognitive toolkit）的框架。這兩個框架都被開發(fā)人員用于展開諸多有趣的項目。

但是，開發(fā)者在機器學習上遇到的大量工作都是通過tensorflow完成的；或者是通過微軟以外的公司開發(fā)的其他一些框架來完成，比如來自社交網絡巨頭facebook的“pytorch”；最初開發(fā)于加州大學伯克利分校的框架“caffe”；以及基于這些程序開發(fā)的新項目，比如來自舊金山創(chuàng)業(yè)公司fast.ai的同名框架。

微軟10月份斥資75億美元收購開發(fā)者社區(qū)github的交易也絲毫沒有改變這種情況。機器學習框架的成敗取決于額它們的優(yōu)勢和劣勢，以及它們是否得到開發(fā)者廣泛的支持。即便擁有最流行的編程庫，github也不會改變開發(fā)人員在機器學習框架上的抉擇。

框架的控制權至關重要，谷歌也一直在立足于tensorflow的使用上。它們在云業(yè)務運作中采用自主研發(fā)的定制芯片。其定制芯片名為tensor processing units（簡稱“tpu”），已經成為一種前沿的硅片，谷歌在其云計算服務中提供了這些芯片。tpu與tensorflow軟件相結合，意味著谷歌擁有芯片和軟件的組合拳，這是它目前相較于微軟的一個優(yōu)勢。

tensorflow已經迅速擴展到移動計算領域。在該領域，谷歌借助旗下的android操作系統(tǒng)在全球范圍占據主導地位，而微軟則沒有什么存在感。去年11月，來自北京大學以及微軟在北京的研究機構的研究人員發(fā)布的一項研究顯示，在android平臺最熱門的移動應用當中，使用機器學習的開發(fā)者中有一半采用tensorflow、“tflite”（谷歌專門為移動設備創(chuàng)建的tensorflow小子集）或者“ncnn”（騰訊創(chuàng)建的框架）。在移動端的機器學習應用上，微軟的代碼可以說毫無存在感。

整個機器學習領域仍然是一個非常新的領域，仍處于初生階段。未來它還會出現很多的創(chuàng)新，谷歌的領先優(yōu)勢會隨著時間的推移而縮小，乃至消失。微軟的一項有趣的舉措是，它在支持一種叫做“開放神經網絡交換”（open neural network exchange，簡稱onnx）的東西，隨著時間的推移，這種東西可能會減少開發(fā)人員對單個框架的依賴。

時間會告訴我們答案，與此同時，alphabet的谷歌在用于最尖端的應用程序開發(fā)類型的核心工具方面領先于微軟。因此該公司的股票值得押注。（編譯/樂邦）