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谷來豐:銀行不會(huì)消失 人工智能將助金融科技發(fā)展

1月10日,由上?,F(xiàn)代服務(wù)業(yè)聯(lián)合會(huì)舉辦的2019上海金融科技發(fā)展論壇在上海世博園區(qū)舉行。上海市原常務(wù)副市長(zhǎng)周禹鵬出席會(huì)議并發(fā)表演講。大會(huì)同時(shí)舉行了上?,F(xiàn)代服務(wù)業(yè)聯(lián)合會(huì)金融科技服務(wù)專業(yè)委員會(huì)成立揭牌儀式,理財(cái)周刊主編陳躍擔(dān)任第一屆專委會(huì)會(huì)長(zhǎng)。

2019上海金融科技發(fā)展論壇主辦方供圖

圓桌論壇環(huán)節(jié),金融科技領(lǐng)域?qū)<揖豌y行是否會(huì)消失,batj與傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)格局以及人工智能在金融場(chǎng)景的應(yīng)用等話題各抒己見。上海交通大學(xué)海外教育學(xué)院副院長(zhǎng)谷來豐主持圓桌論壇,并做最后總結(jié)。

谷來豐院長(zhǎng)談到詹姆斯?jié)h考克的暢銷書《消失的銀行》,他講到這本書為傳統(tǒng)金融界敲了警鐘,強(qiáng)調(diào)新興科技公司,利用科技手段,營(yíng)造新場(chǎng)景,對(duì)銀行等傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)造成了沖擊。這種沖擊體現(xiàn)在信貸、理財(cái)、匯兌、風(fēng)控、獲客、客服、支付、投顧等多個(gè)方面。

但是,谷來豐院長(zhǎng)認(rèn)為銀行不會(huì)消失,傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)仍然有明顯的優(yōu)勢(shì)。具體原因如下:

首先,銀行等傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)手持大量牌照,有些是全牌照,而大的科技公司只有部分牌照,有些科技公司沒有牌照。在牌照政策趨嚴(yán)的情況下,短期內(nèi)獲得多牌照基本不可能。

第二,銀行在金融科技方面投入巨大,紛紛成立了自己的科技公司,新技術(shù)的使用推廣也非常快。以大銀行為例,農(nóng)行2018年提出口號(hào),科技興,農(nóng)行興,批出專款,擴(kuò)建金融科技部門,與著名高校合作,開展全方位的金融科技培訓(xùn),為轉(zhuǎn)型奠定了基礎(chǔ)。建行將科技興行作為2018年三大戰(zhàn)略之首,在上海組建了建信科技,專門研究和開發(fā)適合銀行科技改造的課題和技術(shù)。

第三,金融行業(yè)不同與其他商業(yè),具有明顯的高風(fēng)險(xiǎn)性。對(duì)金融機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)控制要求非常高。傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)長(zhǎng)期從事這些工作,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的把握都有豐富的經(jīng)驗(yàn)。而新興的科技公司,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)識(shí)和經(jīng)驗(yàn)要差的多,手段也沒有傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)豐富,這也是互聯(lián)網(wǎng)金融頻頻出現(xiàn)問題的原因,也是大眾擔(dān)心金融科技可能出問題的原因。

提到人工智能在金融科技的應(yīng)用時(shí),谷來豐院長(zhǎng)表示科技金融一般被認(rèn)為是abcdsii(即人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、數(shù)據(jù)科技、信息安全、信息系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng))事實(shí)上,經(jīng)過幾輪的銀行調(diào)研了解到,在銀行里,不論金融科技包含什么,最終還是把技術(shù)結(jié)合使用。各項(xiàng)技術(shù)中人工智能往往是主角。 從銀行的業(yè)務(wù)分類上,人工智能被大量的使用,使得原來的流程智能化,從而出現(xiàn)了智能獲客、精準(zhǔn)營(yíng)銷、智能信評(píng)、智能風(fēng)控、智能客服、智能投顧。

人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景非常多。計(jì)算機(jī)視覺可以幫助銀行實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程開戶,黑白名單識(shí)別,安全區(qū)域和員工行為監(jiān)控;光學(xué)字符識(shí)別可以將各類證件直接識(shí)別放入數(shù)據(jù)庫(kù),不需要過后在輸入;刷臉技術(shù)可以用于免卡的支付和轉(zhuǎn)賬,還可以用于人流動(dòng)線和消費(fèi)行為實(shí)施監(jiān)測(cè);廣告投入的監(jiān)控,可以發(fā)現(xiàn)用戶的消費(fèi)習(xí)慣;自然語言處理可以實(shí)現(xiàn)智能語音客服,客戶滿意度監(jiān)控,語言數(shù)據(jù)分析,網(wǎng)點(diǎn)機(jī)器人問答、柜員語音輔助。人工智能數(shù)據(jù)分析和知識(shí)圖譜的建立在銀行中的應(yīng)用就更大了,智能預(yù)測(cè)系統(tǒng),反欺詐、反洗錢,決策和輔助決策,自動(dòng)交易,征信和授信,產(chǎn)品定價(jià)(保險(xiǎn)、基金),滿意度和輿情監(jiān)測(cè),風(fēng)險(xiǎn)控制,用戶畫像和精準(zhǔn)營(yíng)銷,智能投顧,金融知識(shí)圖譜。機(jī)器人技術(shù)在無人銀行和智能網(wǎng)點(diǎn)方面起到了巨大的作用。引領(lǐng)機(jī)器人、智能設(shè)備、安保機(jī)器人等都在大量使用。

責(zé)編:劉金鵬

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