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全球機器人之10項預測 ai 機器人將監(jiān)督工業(yè)機器人,整體效率提升 30%

據市場研究機構 idc 分析,估計到 2020 年,有 45% 的新安裝工業(yè)將具備至少一種智能功能,例如:預測性分析、健康狀況意識、自我診斷、同儕學習 ( peer–learning ) ,或是自主感知 ( autonomous cognition ) 等等。甚至,到 2021 年,將負責監(jiān)督工業(yè)機器人,并將整體效率提升 30% 。

idc futurescape的預測:

預測1:到2019年,機器人采用率將增加三分之一,其中高科技行業(yè)的比例高達60% 的制造業(yè)者在制造業(yè)務中部署了工業(yè)機器人。

預測2:到2020年,新安裝的工業(yè)機器人中將有45%至少具備預測分析、健康狀況意識、自我診斷、同儕學習或自主認知等智能功能。

預測3:到2021年,監(jiān)督和協(xié)調機器人的智能機器人的出現將使工業(yè)機器人的整體效率提高30%。

預測4:到2021年,高科技制造商中有30%將部署cps網絡物理機器人系統(tǒng),從而使生產力提高10-20%。

預測5:到2020年,全球移動安全機器人市場將增長近300%,增強人類安全,30%的移動安全機器人配備機載無人機以進行必要的部署。

預測6:到2019年,25%的移動機器人部署將包括添加模塊化組件的能力,從而在同一移動平臺上實現多種用途,從而實現高達30%的生產力和效率提升。

預測7:到2020年,前100名零售商中的30%將在自動運輸遞送流程中使用機器人,有助于出貨訂單的成本降低20%。

預測8:到2021年,移動機器人部署的45%將通過機器人即服務(raas)的方式,使設施能夠在需求波動期間迅速擴大和縮小,并使機器人部署從資本支出轉移到opex。

預測9:花費在無人機部署的無人機軟硬件及服務上,以幫助繪制和規(guī)劃石油、天然氣和煤炭開采地區(qū)的基礎設施,并調查和監(jiān)測數千英畝的作物,2020年將達到1億美元。

預測10:到2021年,消費類機器人市場將增長一倍,下一代基于的機器人對物理任務的關注減少,而更多在教學和與家庭成員的互動將開始進入家庭,從而提高生活質量。

圖、全球機器人之10項預測

舉例:川崎重ai工業(yè)機器人successor

川崎重工株式會社(kawasaki heavy industries, ltd.)宣布推出successor,這是一種新的機器人系統(tǒng),可通過遠程協(xié)作再現專家工程師的動作。該系統(tǒng)已導入西神工廠的機器人生產線,并開始在2018年向部分客戶限量銷售,預計于2019年開始上市。

據羿戓產品設計所了解,successor是一個具有遠程控制設備的系統(tǒng),可以實現遠程協(xié)作,并且該系統(tǒng)可與多種川崎機器人兼容。通過使用ai技術的機器人學習反復操作的動作,機器人如同經過專家工程師的精細調整并且再現微妙的動作,并通過反饋系統(tǒng)將這些動作傳遞給新工作人員來學習,該系統(tǒng)可以復制觸覺、壓力感覺、視覺感覺、聽覺感受等。

successor的主要功能

該系統(tǒng)支持遠程協(xié)作的新型遠程控制設備(稱為:communicator)實現以下功能:

?機器人的操作和人類的遠程操作可以自由組合。因此,可在需要專家工程師并且機器人引入困難的生產在線,進行機器人化。

?多臺控制功能。一名工作人員可以使用一臺通訊器遠程操作多臺機器人。

?轉換功能。機器人可以學習人類通過遠程操作執(zhí)行的動作,并將其轉換為自動操作。

?ai功能。使用ai技術,機器人甚至可以學習人類通過遠程操作執(zhí)行的分散工作,并將其轉換為自動化操作。

?培訓功能。讓機器人學習專家工程師的工作,技能可以通過機器人傳遞給新進人員。

川崎重ai工機器人successor遠程控制自主學習

3 天前上傳

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2018年1-11月上海市工業(yè)機器人產量

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