近日，著名咨詢機構(gòu)德勤發(fā)布的一份報告顯示，銀行在自動化、機器學習等節(jié)省勞力的技術(shù)方面的投資日益增加。

2018年3月至2018年7月，德勤進行了第11次全球風險管理調(diào)查，覆蓋全球94家機構(gòu)，主要關(guān)注面臨嚴峻挑戰(zhàn)的行業(yè)中的行政決策，挑戰(zhàn)主要包括預算削減、安全違規(guī)和全球貿(mào)易量減少。

德勤風險與財務(wù)咨詢部門合伙人、報告作者edwardhida表示："金融機構(gòu)面臨的困難來自今天更加復雜和不確定的風險環(huán)境。隨著…監(jiān)管變革的激增速度放緩，對效率的高度關(guān)注…將要求機構(gòu)重新思考自己的傳統(tǒng)觀念并采用全新的方法。"

調(diào)查中，部分領(lǐng)導層已經(jīng)意識到自動化的巨大潛力。約29％的受訪者表示，自己的機構(gòu)目前正在使用機器人流程自動化來管理風險數(shù)據(jù)（25％）、風險報告（21％）和監(jiān)管報告（20％），這種軟件可以自動執(zhí)行單調(diào)重復的工作，而這些工作過去都是由人工執(zhí)行的。與人工智能一樣，大數(shù)據(jù)和分析也是銀行的重中之重，據(jù)報道，有40％的銀行采用了這些技術(shù)。

約25％和19％的機構(gòu)分別表示自己正在使用機器學習和認知分析（包括自然語言處理）來降低成本和提高準確性，還有24％的機構(gòu)正在利用業(yè)務(wù)決策建模工具。

hida說道："這些工具可以通過自動化手動任務(wù)來降低成本，例如制定風險報告或?qū)彶榻灰?。他們還可以自動掃描內(nèi)部和外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)，以識別和應(yīng)對新風險、新威脅和不良行為者…數(shù)字技術(shù)或?qū)母旧现匦陆M織風險管理的各個方面。金融機構(gòu)目前處于風險管理職能轉(zhuǎn)型的早期階段。"

至于讓高管夜不能寐的網(wǎng)絡(luò)安全（包括攻擊和敏感數(shù)據(jù)丟失），67％的受訪者表示會將其列為未來兩年至關(guān)重要的三大風險之一。盡管如此，有一半人表示，他們認為自己的機構(gòu)在風險管理方面"非常有成效"或"很有成效"。

在德勤報告發(fā)布前幾天，gartner發(fā)布了2019年cio調(diào)查，涉及89個國家/地區(qū)的3,000名高管，調(diào)查發(fā)現(xiàn)人工智能實施在過去四年中增長了270％，僅在過去一年就實現(xiàn)了37％的部署，而在2015年，部署率只有10％?？紤]到2022年企業(yè)人工智能市場價值預計將達到61.4億美元，這也就不足為奇了。

mckinseyglobalinstitute數(shù)據(jù)顯示，勞工市場的變化將導致未來10年國內(nèi)生產(chǎn)總值（gdp）增長1.2％，并在未來12年內(nèi)能夠額外獲得20％至25％的凈經(jīng)濟效益，在全球范圍內(nèi)相當于13萬億美元。

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