谷歌已經(jīng)創(chuàng)建了一個復(fù)雜的人工智能(ai)程序來掌握臭名昭著的桌面游戲go，擊敗了facebook自己的嘗試。中國游戲長期以來一直是 人工智能系統(tǒng) 面臨的挑戰(zhàn)，由于游戲可能產(chǎn)生的場景數(shù)量，因此比國際象棋更難以擊敗?，F(xiàn)在， deepmind 聲稱已經(jīng)創(chuàng)造了能夠在游戲中擊敗高級人類玩家的軟件，盡管游戲產(chǎn)生了比宇宙中的原子更多的可能位置，但是勝過歐洲的go冠軍5勝到零。

deepmind的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官demis hassabis表示：“這種復(fù)雜性使得go難以讓計算機(jī)發(fā)揮作用，因此對人工智能研究人員來說是一個不可抗拒的挑戰(zhàn)，他們將游戲作為試驗場來投資智能，靈活的算法這可以解決問題，有時類似于人類。但到目前為止，go已經(jīng)挫敗了人工智能研究人員;計算機(jī)仍然只扮演go和業(yè)余愛好者。“

系統(tǒng)alphago將先進(jìn)的樹搜索與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，而不是傳統(tǒng)的ai方法，在所有可能的位置上都有一個搜索樹。這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被教授了3000萬次移動，直到該系統(tǒng)能夠在57 % 的時間內(nèi)預(yù)測人類移動 。然后它進(jìn)行了“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”，根據(jù)數(shù)千場比賽的結(jié)果調(diào)整策略。

facebook首席執(zhí)行官馬克扎克伯格 昨日宣布，該公司的研究團(tuán)隊 也即將創(chuàng)建一個能夠擊敗游戲的人工智能。 “科學(xué)家們一直在努力 教 電腦在go上贏得20年，”他說。“我們已經(jīng)接近了，在過去的六個月里，我們已經(jīng)建立了一個可以在0.1秒內(nèi)完成移動的人工智能，并且仍然可以像以前需要多年構(gòu)建的系統(tǒng)一樣好。”

扎克伯格 此前曾宣布 他將在2016年創(chuàng)建自己的ai助手，盡管這將是一個“簡單”的系統(tǒng)，旨在幫助完成工作和周圍的任務(wù)。去年，facebook的計算機(jī)視覺團(tuán)隊創(chuàng)建了一個機(jī)器人，該機(jī)器人依靠 模式匹配技術(shù)，能夠進(jìn)行預(yù)測性學(xué)習(xí)， 在確定結(jié)果方面具有90 %的準(zhǔn)確性。

“我們很高興能夠掌握go并因此實現(xiàn)人工智能的巨大挑戰(zhàn)之一，”谷歌的哈薩比斯繼續(xù)說道。“但是，對我們來說，最重要的一點是， alphago 不僅僅是一個采用手工制作規(guī)則的'專家'系統(tǒng)構(gòu)建;而是使用通用的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來弄清楚如何在go中獲勝。

“雖然游戲是快速有效地開發(fā)和測試ai算法的完美平臺，但最終我們希望將這些技術(shù)應(yīng)用于重要的現(xiàn)實問題。因為我們使用的方法是通用的，我們希望有一天他們能夠可以 擴(kuò)展到幫助我們解決一些社會最棘手和最緊迫的問題，從氣候模型到復(fù)雜的疾病分析。“

alphago將在3月份與世界頂級圍棋選手lee sedol進(jìn)行五場挑戰(zhàn)賽。