隨著人工智能的發(fā)展，其發(fā)揮的作用在各行各業(yè)顯現(xiàn)，而美國(guó)著名的蔓越莓公司ocean spray利用人性化的方式（如人工智能、人機(jī)合作等）來(lái)解釋客戶數(shù)據(jù)，及時(shí)判斷市場(chǎng)走向，以此做出正確的市場(chǎng)決策。

隨著的發(fā)展，其發(fā)揮的作用在各行各業(yè)顯現(xiàn)，而美國(guó)著名的蔓越莓公司ocean spray利用人性化的方式(如人工智能、人機(jī)合作等)來(lái)解釋客戶數(shù)據(jù)，及時(shí)判斷市場(chǎng)走向，以此做出正確的市場(chǎng)決策。

比如，在發(fā)現(xiàn)只有38%的美國(guó)消費(fèi)者食用或飲用蔓越莓后，該公司開發(fā)了廣受歡迎的crsins產(chǎn)品。當(dāng)社交媒體變得流行起來(lái)時(shí)，該公司負(fù)責(zé)全球感官科學(xué)和消費(fèi)者事務(wù)的高級(jí)經(jīng)理michael nestrud，通過(guò)分析社交媒體上關(guān)于蔓越莓的帖子，以了解消費(fèi)者的情緒和水果的關(guān)系。

在很多方面，這種方法是未來(lái)的潮流。然而，非結(jié)構(gòu)化客戶數(shù)據(jù)的格式非常多樣，標(biāo)準(zhǔn)也是多樣性的，只有能夠感知模式從中獲得見解，并融合到客戶的體驗(yàn)中時(shí)，這些數(shù)據(jù)才有用。

ocean spray最近采用了一種人工智能(ai)平臺(tái)，可以感知客戶行為模式，感知市場(chǎng)狀況，以此調(diào)整產(chǎn)品價(jià)格，以及有針對(duì)性地推出促銷活動(dòng)，以取悅公司的粉絲。盡管這些人工智能平臺(tái)令人印象深刻，功能強(qiáng)大得令人難以置信，但它們確實(shí)有一個(gè)根本缺陷：它們是機(jī)器，不是人類，仍然難以準(zhǔn)確判斷消費(fèi)者的喜好，那么，該如何更貼近消費(fèi)者的需求?

圖片來(lái)源：圖蟲創(chuàng)意

1、整合設(shè)計(jì)思維

ocean spray的數(shù)據(jù)科學(xué)家需要確保其預(yù)測(cè)與員工對(duì)客戶的需求理解同步，他們還需要仔細(xì)考慮人工智能系統(tǒng)的預(yù)測(cè)和推薦，將如何被他們的客戶體驗(yàn)到，這些客戶的情緒和情感關(guān)聯(lián)是機(jī)器無(wú)法有效解釋或預(yù)測(cè)的。進(jìn)入新的一年，采用人工智能平臺(tái)的公司有了一個(gè)真正的機(jī)會(huì)，可以將這些人類特征融入決策之中，他們需要擁抱設(shè)計(jì)思維。

像這樣的人工智能系統(tǒng)無(wú)法利用對(duì)其同理心，但在這個(gè)過(guò)程中融入設(shè)計(jì)思維，將同理心和人性注入系統(tǒng)，以此針對(duì)具體情況解決問(wèn)題。

想象一下這樣的場(chǎng)景：有一年感恩節(jié)，櫻桃醬的一時(shí)狂熱降低了顧客對(duì)蔓越莓的興趣。人工智能系統(tǒng)可能會(huì)發(fā)現(xiàn)，在節(jié)日前后那些通常在社交媒體上分享蔓越莓食譜的顧客，分享的食譜比平時(shí)少了，或者他們?cè)诖罅刻又械摹奥捷迸赃吺褂昧恕皺烟摇边@個(gè)詞。

人工智能系統(tǒng)可能會(huì)建議在某些流行程度高、與蔓越莓相關(guān)聊天頻率低的地區(qū)，對(duì)蔓越莓提供折扣。但是，了解到人類對(duì)新奇事物的興趣和傳統(tǒng)的情感訴求，設(shè)計(jì)思維可能會(huì)激發(fā)圍繞如何制作紅莓櫻桃醬的廣告活動(dòng)，或者在感恩節(jié)強(qiáng)調(diào)如果家人最喜歡的傳統(tǒng)紅莓醬沒(méi)有上菜，他們可能會(huì)失望。它甚至可能認(rèn)識(shí)到，我們喜歡蔓越莓，因?yàn)椋瑹o(wú)可否認(rèn)，我們喜歡!

這種人性化的解釋使得設(shè)計(jì)思維很難大規(guī)模復(fù)制，然而，人工智能是為了學(xué)習(xí)這些模式和趨勢(shì)而設(shè)計(jì)的。隨著人類干預(yù)系統(tǒng)的每一次迭代，它可以開始合并新的連接。下一次，當(dāng)類似的水果出現(xiàn)在“蔓越莓”的旁邊時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)建議消費(fèi)者采取行動(dòng)，鼓勵(lì)消費(fèi)者在感恩節(jié)選擇這兩種水果，或者選擇蔓越莓，而不是讓ocean spray 來(lái)降低價(jià)格。

2、人機(jī)合作的力量

在這種設(shè)計(jì)思維和人工智能的協(xié)作方式中，每一種方式都貢獻(xiàn)了自己的優(yōu)勢(shì)，并將自己的弱點(diǎn)最小化，以交付更高效的開發(fā)過(guò)程，以及更好的用戶體驗(yàn)。人工智能系統(tǒng)獲得了一定程度的同理心和可預(yù)測(cè)性，比如理解為什么這些蔓越莓搜索會(huì)發(fā)生，而不僅僅是它們會(huì)發(fā)生。

而設(shè)計(jì)思維實(shí)踐者則獲得了與數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)分析和解決問(wèn)題相關(guān)繁重工作的幫助。在這種情況下，他們將能夠看到并解釋，而不必費(fèi)力地查看沒(méi)完沒(méi)了的帖子和標(biāo)簽。

一旦建立起來(lái)，這些系統(tǒng)可以隨著時(shí)間的推移而改進(jìn)和增強(qiáng)，從開發(fā)過(guò)程中收集的進(jìn)展和見解中獲益。這是推動(dòng)人工智能驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)思維的獨(dú)特想法之一——人工智能必須不斷學(xué)習(xí)才能變得更好，而設(shè)計(jì)思維依賴于受眾獲得對(duì)消費(fèi)者的洞察。

結(jié)合人工智能/設(shè)計(jì)思維的方法，可以創(chuàng)造出最準(zhǔn)確地符合客戶需求的產(chǎn)品、服務(wù)和利基市場(chǎng)。更重要的是，這個(gè)過(guò)程可以達(dá)到預(yù)期的最終目標(biāo)，即使客戶不能清楚地表達(dá)他們想要什么，并且它可以在沒(méi)有無(wú)休止的客戶研究和反復(fù)試驗(yàn)的情況下達(dá)到目標(biāo)。

原標(biāo)題：how to win at marketing in 2019: human-centered design led by ai

作者：david parmenter(adobe公司數(shù)據(jù)與工程總監(jiān))/liang-cheng lin(adobe資深體驗(yàn)設(shè)計(jì)經(jīng)理)

編譯：鄭翊君

原文鏈接：

https://venturebeat.com/2019/01/27/how-to-win-at-marketing-in-2019-human-centered-design-led-by-ai/