人工智能特別是機器學習和深度學習，已成為2018年的流行關(guān)鍵詞，預計未來幾年其熱度都不會消失。長遠來看，人工智能將最終成為日常新聞，與“互聯(lián)網(wǎng)”、“電力”和“可燃引擎”一樣，變成另一種為我們生活提供動力的技術(shù)。

人工智能帶來的變化，將超出此前所有技術(shù)革命的任何想象。與以往不同，人工智能驅(qū)動的機器將進行分析、計劃，預測和決策的“思考”工作，人工智能特別是機器學習和深度學習，已成為2018年的流行關(guān)鍵詞，預計未來幾年其熱度都不會消失。長遠來看，人工智能將最終成為日常新聞，與“互聯(lián)網(wǎng)”、“電力”和“可燃引擎”一樣，變成另一種為我們生活提供動力的技術(shù)。

人工智能帶來的變化，將超出此前所有技術(shù)革命的任何想象。與以往不同，人工智能驅(qū)動的機器將進行分析、計劃，預測和決策的“思考”工作，為我們總認為應當為人類所保留的新角色做出貢獻。那么，人工智能在2019年將有哪些發(fā)展?

人工智能將加速所有權(quán)社會的終結(jié)

如今，人工智能平臺正在將所有制造的產(chǎn)品和服務轉(zhuǎn)變?yōu)榛ヂ?lián)“智能”產(chǎn)品。我們已經(jīng)在運輸和消費電子產(chǎn)品中看到這一點——汽車、踏板車、洗衣機、咖啡機，恒溫器等。

受智能產(chǎn)品捕獲數(shù)據(jù)驅(qū)動人工智能算法和新商業(yè)模式，終結(jié)所有權(quán)的趨勢將加速所有行業(yè)，產(chǎn)品和服務的發(fā)展。我們開始預定辦公空間、住房、家具、衣服，甚至遛狗。這些趨勢將加速，類似服務將在2019年及以后在各行各業(yè)開始形成規(guī)模。

非技術(shù)公司將開始建立人工智能

利用數(shù)字化和人工智能的優(yōu)勢，企業(yè)開始使用他們的數(shù)據(jù)來產(chǎn)生新的收入來源。建立大型交易和客戶活動數(shù)據(jù)庫以及與相鄰行業(yè)合作，基本可以讓任何充分的數(shù)據(jù)和人工智能業(yè)務開始重塑自我。

因此，隨著公司從技術(shù)和人員投資中尋找真正的業(yè)務影響，我們將看到焦點從“人工智能戰(zhàn)略”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;人工智能驅(qū)動”。技術(shù)將不再那么重要：提供業(yè)務見解和結(jié)果將是關(guān)鍵。另一方面，隨著人工智能的進入，企業(yè)開始意識到人工智能是對其流程，人員和文化轉(zhuǎn)型的投資，不僅僅是一種用于即時修復效率低下的神奇工具。

消費者對人工智能的理解將發(fā)生巨大變化

隨著人工智能鋪天蓋地的宣傳和成為日常頭條新聞，以及基于人工智能的設備和服務使用量激增，我們對人工智能的理解將發(fā)生變化。最初，與人工智能的日常互動采用數(shù)字助理的形式，如聊天機器人或語音機器人和alexa等設備。隨著交互和使用的增加，我們不再將人工智能與永不崩潰的自動駕駛汽車相關(guān)聯(lián)，而是將生產(chǎn)力工具和預測與日常任務相結(jié)合，讓我們的生活更美好。實用的人工智能將專注于使人購物愉快，病人護理更好，疾病檢測更精確，學習更愉快。

另一方面，雖然人工智能在大多數(shù)情況下都能很好地工作，但我們會看到一些偶然故障或荒謬的故障。這是因為許多“數(shù)據(jù)科學家”對人工智能的基本統(tǒng)計性質(zhì)缺乏深刻理解，并且缺乏實施算法的程序化方法，從而導致意想不到的后果。

對于壞人而言，人工智能領(lǐng)域利潤豐厚

隨著越來越多的企業(yè)使用人工智能為其產(chǎn)品和服務提供動力，并開始依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策，整個生態(tài)系統(tǒng)需要時間來開發(fā)新的流程和框架與之協(xié)作。例如，營銷部門在全球范圍內(nèi)部署客戶流失預防措施前，需要檢查和平衡以確保不會發(fā)生“收入泄漏”或客戶傷害。 當涉及處理人類數(shù)據(jù)且人工智能仍受“黑匣子問題”阻礙時，這將尤為棘手，數(shù)據(jù)科學家以外的大多數(shù)人包括內(nèi)部人員似乎都不了解系統(tǒng)正在做什么。

由于新的人工智能生態(tài)系統(tǒng)需要時間來適應新流程和框架，壞人將利用初期系統(tǒng)。在數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)中，通過使用數(shù)據(jù)平臺和復雜人工智能技術(shù)，這些人將不斷增加工作量并執(zhí)行全球范圍內(nèi)高度針對性的欺詐計劃，給品牌和營銷人員帶來巨大損失。傳感器篡改，數(shù)據(jù)操縱、啟動，以及復雜人工智能模型驅(qū)動的欺詐和網(wǎng)絡釣魚攻擊等許多風險將層出不窮。

2019年，將啟用隱私人工智能

隨著企業(yè)將人工智能引入其系統(tǒng)、流程和日常業(yè)務，人工智能需要得到信任才能充分發(fā)揮其潛力。人工智能的消費者希望知道它對我們的數(shù)據(jù)做了什么，為何這樣做，以及在處理影響我們生活的問題時如何做出決定。從技術(shù)角度來看，這通常很難傳達。人工智能有效是因為它能連接并進行非顯現(xiàn)甚至違反直覺的推理。例如2016年谷歌的阿爾法圍棋(alphago)擊敗世界頂級圍棋選手之一李世石的情況。沒有人能理解阿爾法圍棋的舉動，這讓人難以置信，因為棋局是在觀眾和評論員面前播放的。除了讓公眾放心，研究和商業(yè)也將受益于開放性，這暴露了數(shù)據(jù)或算法偏見。

在2019年，我們將看到越來越強調(diào)旨在提高人工智能透明度的技術(shù)和流程，這些都受《一般數(shù)據(jù)保護條例》(gdpr)以及將在印度等主要經(jīng)濟體生效的類似措施推動。《一般數(shù)據(jù)保護條例》于2018年在整個歐洲實施，使公民受保護于機器做出的具有“法律或其他重大”影響的決定。企業(yè)，尤其是龍頭企業(yè)，通過人工智能優(yōu)化業(yè)務，將導致與第三方分享數(shù)據(jù)。確保數(shù)據(jù)隱私以及客戶隱私，不僅是一種良好的商業(yè)實踐和風險管理策略，也將很快成為法律要求。

啟用隱私人工智能技術(shù)將為啟用人工智能應用程序奠定基礎，同時為2019年使用加密技術(shù)保護隱私提供支持。我最喜歡的是一項令人興奮的新興安全計算技術(shù)。同態(tài)加密(he)安全計算技術(shù)，是一種加密數(shù)據(jù)的特定方式，以便第三方在數(shù)據(jù)繼續(xù)加密的同時使用機器學習技術(shù)，操作和收集有價值的見解，從而保護用戶隱私。

總結(jié)

2019年將成為人工智能的分水嶺，屆時該技術(shù)將逐漸走出炒作周期并開始在各類業(yè)務，流程，產(chǎn)品和服務中得到廣泛應用。消費者對人工智能的理解將開始發(fā)生變化：然而，為確保公眾廣泛接受該技術(shù)，隱私仍是企業(yè)必須解決的挑戰(zhàn)。支持隱私的人工智能平臺，配備人工智能芯片的智能手機和重要的本地計算，將改變?nèi)斯ぶ悄艿姆植挤绞?。預計到2019年年底，人工智能將提供高度個性化的內(nèi)容和建議，這些內(nèi)容和建議將令消費者滿意，并感到非常個人。

人工智能將加速所有權(quán)社會的終結(jié)

如今，人工智能平臺正在將所有制造的產(chǎn)品和服務轉(zhuǎn)變?yōu)榛ヂ?lián)“智能”產(chǎn)品。我們已經(jīng)在運輸和消費電子產(chǎn)品中看到這一點——汽車、踏板車、洗衣機、咖啡機，恒溫器等。

受智能產(chǎn)品捕獲數(shù)據(jù)驅(qū)動人工智能算法和新商業(yè)模式，終結(jié)所有權(quán)的趨勢將加速所有行業(yè)，產(chǎn)品和服務的發(fā)展。我們開始預定辦公空間、住房、家具、衣服，甚至遛狗。這些趨勢將加速，類似服務將在2019年及以后在各行各業(yè)開始形成規(guī)模。

非技術(shù)公司將開始建立人工智能

利用數(shù)字化和人工智能的優(yōu)勢，企業(yè)開始使用他們的數(shù)據(jù)來產(chǎn)生新的收入來源。建立大型交易和客戶活動數(shù)據(jù)庫以及與相鄰行業(yè)合作，基本可以讓任何充分的數(shù)據(jù)和人工智能業(yè)務開始重塑自我。

因此，隨著公司從技術(shù)和人員投資中尋找真正的業(yè)務影響，我們將看到焦點從“人工智能戰(zhàn)略”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;人工智能驅(qū)動”。技術(shù)將不再那么重要：提供業(yè)務見解和結(jié)果將是關(guān)鍵。另一方面，隨著人工智能的進入，企業(yè)開始意識到人工智能是對其流程，人員和文化轉(zhuǎn)型的投資，不僅僅是一種用于即時修復效率低下的神奇工具。

消費者對人工智能的理解將發(fā)生巨大變化

隨著人工智能鋪天蓋地的宣傳和成為日常頭條新聞，以及基于人工智能的設備和服務使用量激增，我們對人工智能的理解將發(fā)生變化。最初，與人工智能的日?；硬捎脭?shù)字助理的形式，如聊天機器人或語音機器人和alexa等設備。隨著交互和使用的增加，我們不再將人工智能與永不崩潰的自動駕駛汽車相關(guān)聯(lián)，而是將生產(chǎn)力工具和預測與日常任務相結(jié)合，讓我們的生活更美好。實用的人工智能將專注于使人購物愉快，病人護理更好，疾病檢測更精確，學習更愉快。

另一方面，雖然人工智能在大多數(shù)情況下都能很好地工作，但我們會看到一些偶然故障或荒謬的故障。這是因為許多“數(shù)據(jù)科學家”對人工智能的基本統(tǒng)計性質(zhì)缺乏深刻理解，并且缺乏實施算法的程序化方法，從而導致意想不到的后果。

對于壞人而言，人工智能領(lǐng)域利潤豐厚

隨著越來越多的企業(yè)使用人工智能為其產(chǎn)品和服務提供動力，并開始依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策，整個生態(tài)系統(tǒng)需要時間來開發(fā)新的流程和框架與之協(xié)作。例如，營銷部門在全球范圍內(nèi)部署客戶流失預防措施前，需要檢查和平衡以確保不會發(fā)生“收入泄漏”或客戶傷害。 當涉及處理人類數(shù)據(jù)且人工智能仍受“黑匣子問題”阻礙時，這將尤為棘手，數(shù)據(jù)科學家以外的大多數(shù)人包括內(nèi)部人員似乎都不了解系統(tǒng)正在做什么。

由于新的人工智能生態(tài)系統(tǒng)需要時間來適應新流程和框架，壞人將利用初期系統(tǒng)。在數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)中，通過使用數(shù)據(jù)平臺和復雜人工智能技術(shù)，這些人將不斷增加工作量并執(zhí)行全球范圍內(nèi)高度針對性的欺詐計劃，給品牌和營銷人員帶來巨大損失。傳感器篡改，數(shù)據(jù)操縱、啟動，以及復雜人工智能模型驅(qū)動的欺詐和網(wǎng)絡釣魚攻擊等許多風險將層出不窮。

2019年，將啟用隱私人工智能

隨著企業(yè)將人工智能引入其系統(tǒng)、流程和日常業(yè)務，人工智能需要得到信任才能充分發(fā)揮其潛力。人工智能的消費者希望知道它對我們的數(shù)據(jù)做了什么，為何這樣做，以及在處理影響我們生活的問題時如何做出決定。從技術(shù)角度來看，這通常很難傳達。人工智能有效是因為它能連接并進行非顯現(xiàn)甚至違反直覺的推理。例如2016年谷歌的阿爾法圍棋(alphago)擊敗世界頂級圍棋選手之一李世石的情況。沒有人能理解阿爾法圍棋的舉動，這讓人難以置信，因為棋局是在觀眾和評論員面前播放的。除了讓公眾放心，研究和商業(yè)也將受益于開放性，這暴露了數(shù)據(jù)或算法偏見。

在2019年，我們將看到越來越強調(diào)旨在提高人工智能透明度的技術(shù)和流程，這些都受《一般數(shù)據(jù)保護條例》(gdpr)以及將在印度等主要經(jīng)濟體生效的類似措施推動?！兑话銛?shù)據(jù)保護條例》于2018年在整個歐洲實施，使公民受保護于機器做出的具有“法律或其他重大”影響的決定。企業(yè)，尤其是龍頭企業(yè)，通過人工智能優(yōu)化業(yè)務，將導致與第三方分享數(shù)據(jù)。確保數(shù)據(jù)隱私以及客戶隱私，不僅是一種良好的商業(yè)實踐和風險管理策略，也將很快成為法律要求。

啟用隱私人工智能技術(shù)將為啟用人工智能應用程序奠定基礎，同時為2019年使用加密技術(shù)保護隱私提供支持。我最喜歡的是一項令人興奮的新興安全計算技術(shù)。同態(tài)加密(he)安全計算技術(shù)，是一種加密數(shù)據(jù)的特定方式，以便第三方在數(shù)據(jù)繼續(xù)加密的同時使用機器學習技術(shù)，操作和收集有價值的見解，從而保護用戶隱私。

總結(jié)

2019年將成為人工智能的分水嶺，屆時該技術(shù)將逐漸走出炒作周期并開始在各類業(yè)務，流程，產(chǎn)品和服務中得到廣泛應用。消費者對人工智能的理解將開始發(fā)生變化：然而，為確保公眾廣泛接受該技術(shù)，隱私仍是企業(yè)必須解決的挑戰(zhàn)。支持隱私的人工智能平臺，配備人工智能芯片的智能手機和重要的本地計算，將改變?nèi)斯ぶ悄艿姆植挤绞?。預計到2019年年底，人工智能將提供高度個性化的內(nèi)容和建議，這些內(nèi)容和建議將令消費者滿意，并感到非常個人。