【cnmo新聞】ibm的project debater是一個可以與人類進行現(xiàn)場辯論的人工智能系統(tǒng)

【cnmo新聞】ibm的project debater是一個可以與人類進行現(xiàn)場辯論的人工智能系統(tǒng)，“她”的創(chuàng)造者表示，“她”是一位姑娘。近日，她與2016年世界辯論錦標賽決賽入圍選手、2012年歐洲辯論冠軍harish natarajan展開了一場關于學前補貼的辯論，project debater贊成而natarajan反對。在辯論之后，原本反對這種做法的觀眾中有17%改變了主意；而支持學前補貼的觀眾中也有17%放棄了自己原來的看法。

人工智能

本次辯論賽在ibm think會議之前舉行。natarajan和debater提前15分鐘獲悉辯論主題，每人有8分鐘時間來分享一個開場論點、進行一次反駁以及兩分鐘的總結陳述。

debater主張進行學前補貼，因為這可以使窮人受益、幫助培養(yǎng)出更好的學生、并可以降低犯罪率等，同時她還引用了包括國家早期教育研究所、疾病控制和預防中心在內各處來源的信息。debater開場論證和反駁的核心是堅持人類應該做道德正確的事，“為不幸的人提供機會是每個人的道德義務?！痹谔岬礁＠麜r，debater表示：“這是基本的人類尊嚴”，她認為這是向跌倒的人伸出的援助之手。

而反方natarajan則認為學前補貼可以用在其他地方，更好地幫助弱勢群體，而這種補貼主要是針對中產階級的政治救濟。

debater和natarajan在辯論之前從未說過話，而natarajan之前也并沒有過與人工智能系統(tǒng)交互的經驗。

project debater使用了來自報紙文章、維基百科主題頁面和其他知識來源的數(shù)十億個句子進行訓練，這場辯論是由人工智能驅動的、人與機器的一場最新競爭。其實輸贏不是關鍵，關鍵在于幫助人們進行有價值的對話，幫助你拓寬思路。

在人工智能領域，其他研究人員也并沒閑著。繼創(chuàng)建alphago并擊敗圍棋冠軍李世石之后，deepmind繼續(xù)制造新的系統(tǒng)以在星際爭霸ii等游戲中擊敗人類專業(yè)玩家。上周，艾倫人工智能研究所推出了allenai，這是一個可以在pictionary等游戲中與人類合作的系統(tǒng)，該系統(tǒng)的目的是學習如何與人類合作，但未來還會使用圖靈測試來但確定人們是否能夠辨別他們的隊友是人還是機器。去年秋天，自動駕駛無人機系統(tǒng)加入了無人機競賽聯(lián)盟，aws為其deepracer賽車申請了自動駕駛賽車比賽。