圖3是仿真的結(jié)果,未分塊以及不同的分塊數(shù)目的情況都已經(jīng)過仿真。矩陣分塊數(shù)目越多,由于系統(tǒng)簡化帶來的ISI和MAI對系統(tǒng)的影響越明顯,從而系統(tǒng)性能隨之下降。從圖4中可以知道系統(tǒng)運算復(fù)雜度隨著矩陣分塊數(shù)目增多而明顯下降。以分塊數(shù)目為2為例,與未分塊相比,系統(tǒng)性能約有3 dB的下降,而運算復(fù)雜度降低了約8倍。分塊數(shù)目M的選取應(yīng)該滿足如下規(guī)則:用戶發(fā)送每個數(shù)據(jù)段長度N是M的整數(shù)倍。這是考慮到進行分塊聯(lián)合檢測算法中,用戶k輸出的數(shù)據(jù)
也需要分為M段。在仿真中,我們對12.2 kbps的傳送速率進行仿真,每個時隙分為2個22比特數(shù)據(jù)段,所以仿真中所取的分塊數(shù)目M為2和11兩種情況。 


五、結(jié)論
在本文中,我們提出了一種新的基于分塊的聯(lián)合檢測算法。在聯(lián)合檢測算法中,如果不考慮噪聲的影響,聯(lián)合檢測將完全消除MAI和ISI,但是對于下行鏈路,由于算法中需要對矩陣做求逆和相乘等運算,所以算法復(fù)雜度太大。新的基于分塊的聯(lián)合檢測算法將矩陣分成了大小相等的塊,雖然在塊與塊之間引入了噪聲,但需要做分解以及相應(yīng)的求逆運算的矩陣的規(guī)模完全取決于子塊的大小,這將明顯降低算法的復(fù)雜度,使該算法適用于TD-SCDMA下行鏈路。
參考文獻
[1]IMT-2000 CDMA TDD[S].
[2]KLEIN A, KALEH G K, BAIER PW. Zero forcing and minimum mean-square error equalization for multi user detection in code-division multiple-access channels [J]. IEEE Trans. Veh. Technol, 1996, 45(5): 276~287.
[3]KLEIN A. Data detection algorithms specially designed for the downlink of CDMA mobile radio systems[A]. IEEE 47th Vehicular Technology Conference[C]. USA:Phoenix, Arizona, 1997.203~207.
[4]KANG, SH-L, QIU, ZH-D, XIAO, Y. Performance of active codes detection algorithms for the downlink of TD-SCDMA system [J]. IEEE International Symposium on Circuits and Systems, 2002, 1: I/613,I/616.
[5]ANTHONY D W. Detection of signals in noise[M]. London: Academic Press, 1971.
[6]THEODORE S R. Wireless Communications Principles and Practice [M]. Beijing:Publishing House of Electronics Industry, 1998.
[7]Radio Transmission and Reception V4.0.0 2001-03, IMT-2000 CDMA TDD standards[S





