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模糊控制在大型風(fēng)力發(fā)電機電控系統(tǒng)中應(yīng)用的研究

關(guān)鍵詞:模糊控制  變槳距  風(fēng)力發(fā)電機  智能控制  仿真
1  引  言
        對風(fēng)力發(fā)電機進行調(diào)節(jié)常用的兩種形式是失速調(diào)節(jié)和槳距調(diào)節(jié),這兩種方案都有不足之處,如:定槳距失速型調(diào)節(jié)風(fēng)力發(fā)電機不能達到最大的效率。變槳距調(diào)節(jié)風(fēng)力發(fā)電機在陣風(fēng)情況下輸出的波動較大。
       變槳距失速調(diào)節(jié)方式則融合了兩者的優(yōu)點。變槳距失速型風(fēng)力發(fā)電機葉片也是通過軸承固定在輪轂上,可以繞葉片的展向軸線轉(zhuǎn)動調(diào)整槳距角度。在低風(fēng)速時,可以通過調(diào)節(jié)槳距角來增大氣流的攻角,使得輸出功率達到該風(fēng)速時的最大值。在額定風(fēng)速以上時,通過增大槳距角來減小氣流攻角,從而限制輸出功率的過載,因此風(fēng)力發(fā)電機的輸出功率可以保持恒定。在陣風(fēng)情況下,同失速調(diào)節(jié)葉片一樣,葉尖剎車裝置可以迅速制動葉輪。剎車時,葉片轉(zhuǎn)動,相當(dāng)于氣體剎車,減少了機械剎車對傳動系統(tǒng)的沖擊,同時減輕了剎車結(jié)構(gòu)的負荷。
       目前由于變槳距風(fēng)力發(fā)電機很少,所以風(fēng)力發(fā)電機系統(tǒng)一般采用開環(huán)控制,極少數(shù)使用PID調(diào)節(jié)器來控制,風(fēng)力發(fā)電機系統(tǒng)是一個高階、非線性、強耦合、多變量時變的系統(tǒng)。用開環(huán)控制或常規(guī)的PID控制很難滿足要求。因此我們設(shè)計了一種新的模糊控制器來控制該風(fēng)力發(fā)電機系統(tǒng)。

2  模糊控制算法的設(shè)計
  風(fēng)力發(fā)電機的模糊控制規(guī)則的設(shè)計:
設(shè)輸出功率的誤差為E,誤差的變化為EC,槳距角的變化為U,假定選取E的語言變量的詞集均為
{NB,NM,NS,NO,PO,PS,PM,PB}
選取EC及U的語言變量詞集為
{NB,NM,NS,O,PS,PM,PB}
模糊控制狀態(tài)表如表1所示:

點擊察看原圖


3  基本模糊查詢表的建立


4  模糊控制器與風(fēng)力發(fā)電機連接后的仿真
圖1 是采用模糊控制器的風(fēng)力發(fā)電機的仿真結(jié)構(gòu)圖。

 

圖1 采用模糊控制器的風(fēng)力發(fā)電機模型結(jié)構(gòu)圖

5  仿真結(jié)果

以下是采用常規(guī)PID控制器(曲線1)與模糊控制器(曲線2)的仿真結(jié)果比較,

 



3)抗干擾性的仿真:(本仿真采用風(fēng)速V=6.82米時突加階躍干擾的仿真,其他風(fēng)速類似).
當(dāng)風(fēng)速V=6.82m/s時,系統(tǒng)進入穩(wěn)態(tài)工作區(qū)后,3秒鐘時,風(fēng)速由6.82m/s時突然跳變到7.7m/s時,這時由于測風(fēng)儀還沒有確定風(fēng)速是否穩(wěn)定在7.7m/s(測風(fēng)儀一般取10分鐘內(nèi)的平均值),所以對此時的系統(tǒng)而言,該風(fēng)速的變化是干擾輸入。圖6,圖7是該系統(tǒng)對此干擾的仿真:


      模糊控制器具有非線性PD控制規(guī)律,從而有利于保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性,并可提高系統(tǒng)快速性以及消弱其振蕩現(xiàn)象,仿真結(jié)果說明了這一點。
       從圖中可以看出,在時間T=3 s時,系統(tǒng)有微小的波動,然后很快達到穩(wěn)態(tài),可見系統(tǒng)有很好的抗干擾性。

6  結(jié)  論
       從以上仿真結(jié)果可以看出,不論是跟隨性能還是抗干擾性能,采用模糊控制器都比采用PID控制器效果好的多,即更能有效的減少振蕩,且能較快的達到穩(wěn)態(tài)。這是因為PID控制器過分依賴于控制對象的模型參數(shù)、理論推導(dǎo)假設(shè)條件太嚴(yán)格。對于模型參數(shù)大范圍變化、非線性、多變量的系統(tǒng),難以滿足要求。而模糊控制器不依賴控制對象的數(shù)學(xué)模型,便于利用人的經(jīng)驗知識,能夠很好地克服被控系統(tǒng)中模型參數(shù)變化和非線性等不確定因素,所以魯棒性強、穩(wěn)態(tài)精度高。

參考文獻
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〔2〕  周箴,趙金,萬淑蕓,王離九.模糊單神經(jīng)元混合控制在交流傳動系統(tǒng)中的應(yīng)用.電氣傳動,1998,第1期,21~23
〔3〕  薛定宇,陳陽泉.基于MATLAB/Simubbbb的系統(tǒng)仿真技術(shù)與應(yīng)用.北京:清華大學(xué)出版社,2002
〔4〕  肖勁松,倪維斗,姜桐.大型風(fēng)力發(fā)電機組的建模與仿真.太陽能學(xué)報,1997,18(2):118~127

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