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機器視覺在自動車輛中的應(yīng)用

 一家技術(shù)公司Aldis,開發(fā)出的相機和軟件系統(tǒng)可確保明年的自動交通信號燈本質(zhì)上的提升。
  近幾十年來,交通工程師們企圖利用報時信號燈實現(xiàn)主要街道上的機動車流量最大化,但只是取得了一定的成效。除非交通網(wǎng)都是完美對稱,工程師能夠?qū)σ粋€方向的交通進行時間控制。并且假如交通信號燈之間的距離超過了半英里,大量機動車在從一個信號燈到另一個信號燈之間就會受到阻礙。為更好的進行時間控制,工程師們在道路上安裝探測器來確定車輛到達路口的時間。這些探測器,即埋在路下的線圈,昂貴且易于損壞。最近,雖然工程師們采用8個相機對車輛進行檢測,卻是更為昂貴的解決方案。
  Aldis公司系統(tǒng)開發(fā)人員Bill Malkes說,“Aldis已經(jīng)從今年六月份開始進行測試,他們在交通信號燈下安裝一個信號相機,采用魚眼鏡頭對各方向600碼內(nèi)的距離進行監(jiān)測。一臺具備相當先進軟件的計算機將會對車輛速度進行計算,從而對信號燈進行計時,來實現(xiàn)車流最大量。”
  “如果它觀測到你的到來,且另一方向路口沒有任何車輛、行人等,它會自動轉(zhuǎn)換信號燈讓你通過,而無需等待。”Malkes說。
  每個路口所安裝的定制化相機及相關(guān)的硬件、軟件花費約為15,000美元,同埋入地下的線圈相比費用要高,但隨著時間的推移,成本將下降。
  該設(shè)備的安裝不僅能夠增加交通的流量,還能夠減少燃料污染,因為車輛在啟動時產(chǎn)生的廢氣最多。Malkes說,安全性也至關(guān)重要,當該系統(tǒng)感知到有車輛未紅燈停車時,它能夠采取應(yīng)對措施。在美國每年有超過800人死于因闖紅燈造成的事故中。
  另一類型的相機,安裝在警車上,為美國的道路帶來了更多變化。該相機能夠每秒掃描30個車牌,并將圖像換化成數(shù)據(jù),還能夠進行車牌號碼與所需車輛列表的匹對。由巡警隨后在其車輛上對肇事車進行警告。
  該系統(tǒng)由ELSAG North America Law Enforcement Systems所開發(fā),已經(jīng)被包括Rialto, Upland 和Baldwin Park在內(nèi)的各個地區(qū)的警察部門所采用。最近,這套系統(tǒng)已經(jīng)被校車采用,主要目的是對違返校車規(guī)定或威脅到上下車學(xué)生安全的車輛進行拍照圖像擷取。數(shù)據(jù)可傳輸至校車內(nèi)的筆記本電腦中,并在下班前對違規(guī)車輛進行查看。
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本文標簽:機器視覺在自動車輛中的應(yīng)用
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