神經(jīng)元模糊控制的發(fā)電廠應(yīng)用仿真技術(shù)
摘要：工業(yè)控制領(lǐng)域的普通模糊控制器存在控制精度不理想等問(wèn)題，本文據(jù)此提出一種把神經(jīng)元與模糊控制器相結(jié)合的方法，進(jìn)而提高了控制系統(tǒng)控制精度，并將此控制器應(yīng)用在發(fā)電廠的主氣壓控制系統(tǒng)中，通過(guò)仿真得到了較好的效果。
關(guān)鍵詞：過(guò)程控制；模糊控制；模糊控制器；神經(jīng)元
1.引言（Introduction）
在現(xiàn)代大型的火力發(fā)電廠中的控制對(duì)象多數(shù)都存在大時(shí)滯、非線性、難于精確建模等特點(diǎn)。利用傳統(tǒng)的控制方法，如PID控制在很多場(chǎng)合難以獲得滿意的控制效果。實(shí)踐表明，提高控制系統(tǒng)適應(yīng)性和魯棒性的有效方法是采用非模型控制策略，而作為智能控制的主要內(nèi)容，神經(jīng)元控制和模糊控制都是有效的非模型控制方法，在工業(yè)過(guò)程控制中已有很多成功的應(yīng)用[1]。但它們也有弱點(diǎn)，模糊控制要提取完整的控制規(guī)則是比較困難的，而且模糊控制器存在穩(wěn)態(tài)誤差，使它的應(yīng)用范圍受到很大限制[1]。同時(shí)，若將現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接套用于控制系統(tǒng)中，也存在學(xué)習(xí)算法復(fù)雜、收斂速度慢和局部極小等缺陷。為此提出一種將模糊邏輯算法和神經(jīng)元控制有機(jī)結(jié)合起來(lái)的方法，通過(guò)兩者的互補(bǔ)，可以有效地提高系統(tǒng)的魯棒性、自適應(yīng)能力和控制精度，從而實(shí)現(xiàn)高效控制。
2.控制器原理和結(jié)構(gòu)（Principle and structure of controller）
關(guān)鍵詞：過(guò)程控制；模糊控制；模糊控制器；神經(jīng)元
1.引言（Introduction）
在現(xiàn)代大型的火力發(fā)電廠中的控制對(duì)象多數(shù)都存在大時(shí)滯、非線性、難于精確建模等特點(diǎn)。利用傳統(tǒng)的控制方法，如PID控制在很多場(chǎng)合難以獲得滿意的控制效果。實(shí)踐表明，提高控制系統(tǒng)適應(yīng)性和魯棒性的有效方法是采用非模型控制策略，而作為智能控制的主要內(nèi)容，神經(jīng)元控制和模糊控制都是有效的非模型控制方法，在工業(yè)過(guò)程控制中已有很多成功的應(yīng)用[1]。但它們也有弱點(diǎn)，模糊控制要提取完整的控制規(guī)則是比較困難的，而且模糊控制器存在穩(wěn)態(tài)誤差，使它的應(yīng)用范圍受到很大限制[1]。同時(shí)，若將現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接套用于控制系統(tǒng)中，也存在學(xué)習(xí)算法復(fù)雜、收斂速度慢和局部極小等缺陷。為此提出一種將模糊邏輯算法和神經(jīng)元控制有機(jī)結(jié)合起來(lái)的方法，通過(guò)兩者的互補(bǔ)，可以有效地提高系統(tǒng)的魯棒性、自適應(yīng)能力和控制精度，從而實(shí)現(xiàn)高效控制。
2.控制器原理和結(jié)構(gòu)（Principle and structure of controller）
本文標(biāo)簽：神經(jīng)元模糊控制的發(fā)電廠應(yīng)用仿真技術(shù)
* 由于無(wú)法獲得聯(lián)系方式等原因，本網(wǎng)使用的文字及圖片的作品報(bào)酬未能及時(shí)支付，在此深表歉意，請(qǐng)《神經(jīng)元模糊控制的發(fā)電廠應(yīng)用仿真技術(shù)》相關(guān)權(quán)利人與機(jī)電之家網(wǎng)取得聯(lián)系。
關(guān)于“神經(jīng)元模糊控制的發(fā)電廠應(yīng)用仿真技術(shù)”的更多資訊
：鞏經(jīng)理
：13915946763
：南京塞姆泵業(yè)有限公司
個(gè)人求購(gòu)
VIP公司推薦
|
|
|
|
|
|
|
|