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解決方案 | 基于plcnext的pid參數(shù)自整定解決方案

基于plcnext的pid參數(shù)自整定解決方案

大家好,今天我們給大家?guī)淼氖腔趐lcnext的pid控制,所謂pid控制,即比例積分微分控制,別一看有微積分就嚇的不行,認(rèn)為比較難,其實不是的。下面我就用大白話給大家說一下吧,在實際工業(yè)過程控制中,幾乎所有模擬量的控制都涉及到pid控制。pid算法是當(dāng)之無愧的萬能算法,因為pid控制具有算法簡單、魯棒性好、可靠性高等特點(diǎn)。

pid控制一般常用于溫度、速度等模擬量的控制,pid的控制過程是怎樣的呢?且看我給大家娓娓道來,被控的實際模擬量與期望的設(shè)定值之間形成偏差,經(jīng)過pid運(yùn)算后得到控制量,驅(qū)動閥門開度、電機(jī)轉(zhuǎn)速(水泵)、熱量等,得到我們期望的響應(yīng)過程,最終消除偏差。pid控制框圖如下:

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pid運(yùn)算各校正環(huán)節(jié)的作用如下:

1)比例環(huán)節(jié):調(diào)整系統(tǒng)對當(dāng)前誤差的能力,即時成比例地反應(yīng)控制系統(tǒng)的偏差信號e(t),偏差一旦產(chǎn)生,控制器立即產(chǎn)生控制作用以減小誤差。當(dāng)偏差e(t)=0時,控制作用也為0。

2)積分環(huán)節(jié):積分是調(diào)節(jié)誤差的。對偏差進(jìn)行記憶,用于消除靜差,提高系統(tǒng)的無差度,積分作用的強(qiáng)弱取決于積分時間常數(shù)ti,ti越大,積分作用越弱,反之則越強(qiáng)。

3) 微分環(huán)節(jié):微分就是調(diào)節(jié)變化的快慢。反映偏差信號的變化趨勢(變化速率),并能在偏差信號值變得太大之前,在系統(tǒng)中引入一個有效的早期修正信號,從而加快系統(tǒng)的動作速度,減小調(diào)節(jié)時間。

最重要的問題來了,pid參數(shù)的設(shè)置和調(diào)整直接影響了pid控制回路的品質(zhì),其設(shè)置和調(diào)整過程比較耗時并且很難得到較好的效果,它一般由工作經(jīng)驗豐富的工程師來完成;再加上每個系統(tǒng)的控制環(huán)境又各不相同,很多系統(tǒng)呈現(xiàn)滯后性和非線性,pid參數(shù)具有自整定功能的需求越來越迫切。怎么才能完美的調(diào)節(jié)好pid參數(shù)呢?別急!!

接下來,我們先談一下pid參數(shù)自整定的過程:在系統(tǒng)進(jìn)入穩(wěn)態(tài)的情況下在輸出控制側(cè)施加一個階躍變化,這個階躍變化一般為輸出控制量的20%,然后觀察系統(tǒng)的響應(yīng)過程,通過分析系統(tǒng)的響應(yīng)過程計算出相應(yīng)的pid參數(shù),如下圖:

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重點(diǎn)來了,敲黑板,duang!duang!duang!基于菲尼克斯plcnext的pid參數(shù)自整定解決方案正好契合pid參數(shù)自整定需求。接下來我們就拿個實例來給大家展示一下,首先,菲尼克斯plcnext控制器支持matlab simubbbb溫度控制模型的導(dǎo)入,如下圖所示:

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其次,使用上面的模型后,我們對菲尼克斯plcnext控制器pid參數(shù)自整定功能進(jìn)行仿真,自整定過程如下:

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最后,pid參數(shù)自整定后控制效果圖如下:

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我們從pid控制效果圖可以看到,整定后的pid回路在滿足快速動態(tài)響應(yīng)的同時,不僅沒有超調(diào)量,而且也沒出現(xiàn)振蕩,系統(tǒng)快速達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài),并且持續(xù)保持穩(wěn)定。好了,這么完美的pid解決方案大家趕緊用起來吧*_*!?。?/p>

歡迎選用菲尼克斯基于plcnext的pid參數(shù)自整定解決方案,如有任何問題,可以聯(lián)系菲尼克斯電氣。

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