aigc（ai generated content，ai生成內(nèi)容）及其應(yīng)用的話題正呈爆發(fā)式增長的趨勢。伴隨產(chǎn)業(yè)與技術(shù)不斷滲透、融合，36氪研究院洞察到：aigc除了在內(nèi)容生產(chǎn)的質(zhì)量、效率、及實用性方面持續(xù)增強，其輻射的廣度也在不斷延伸。其中，關(guān)鍵技術(shù)與基礎(chǔ)理論的突破將成為aigc產(chǎn)業(yè)生態(tài)落地的重要因素。
3月9日，炎黃盈動正式對外發(fā)布了國內(nèi)首個ai低代碼平臺，作為啟發(fā)tob軟件行業(yè)與aigc融合思考的一次成功嘗試，標志著低代碼領(lǐng)域正式邁入與ai生成應(yīng)用融合的嶄新階段。
炎黃盈動
“基于agi（artificial general inbbbligence，通用人工智能）大語言模型，通過自然語言理解要開發(fā)的應(yīng)用，將推理結(jié)果轉(zhuǎn)換成符合apaas平臺的應(yīng)用模型結(jié)構(gòu)，繼而表現(xiàn)出和人工搭建應(yīng)用的相同效果”。具體到落地側(cè)，炎黃盈動ceo劉金柱向36氪闡述了公司近20年在mda（model driven architecture，模型驅(qū)動架構(gòu)）技術(shù)上的積累沉淀和多年對ai應(yīng)用場景的探索，最終在mda和aigc的結(jié)合上尋找到一個交叉突破點，為支持ai生成應(yīng)用低代碼平臺的落地提供了基礎(chǔ)條件和經(jīng)驗支撐。
ai生成應(yīng)用，是下一代ai低代碼平臺核心能力
低代碼開發(fā)平臺是指無需編碼或通過少量代碼快速生成應(yīng)用程序的工具，一方面可以降低企業(yè)應(yīng)用開發(fā)人力成本，另一方面成倍縮短開發(fā)周期，幫助企業(yè)降本增效、靈活迭代。
據(jù)forrester分析師盧冠男稱，基于生成式人工智能（generative ai， 也稱為aigc）技術(shù)目前探索的場景涵蓋了文本生成、圖像生成、視頻生成、代碼生成。此前，國內(nèi)尚沒有看到通過生成式人工智能直接生成商業(yè)應(yīng)用在生產(chǎn)環(huán)境中落地的案例。gartner曾在研報指出：全球低代碼開發(fā)平臺可以劃分為頭部saas企業(yè)與通用平臺企業(yè)。早期，ai與低代碼開發(fā)平臺融合的路徑是頭部saas企業(yè)通過融合創(chuàng)成式ai，實現(xiàn)ai技術(shù)與工具軟件的聯(lián)通，進而幫助用戶減少重復性、機械性、規(guī)則導向的勞作，甚至承擔具有創(chuàng)造性的工作；現(xiàn)在，作為通用平臺企業(yè)的炎黃盈動通過模型驅(qū)動架構(gòu)技術(shù)，結(jié)合通用人工智能和生成式ai，落實了ai與低代碼開發(fā)平臺融合的第二條路徑。
ai生成應(yīng)用能夠輔助普通人或者產(chǎn)品經(jīng)理直接生成想要的應(yīng)用系統(tǒng)。根據(jù)輸入的應(yīng)用名稱，ai會生成結(jié)果；另一方面，也可以通過輸入補充要求，用以強調(diào)ai對生成需求的理解。不難發(fā)現(xiàn)，低代碼領(lǐng)域正迎來革命性的突破：從被動接受到啟發(fā)創(chuàng)造，ai生成應(yīng)用，是下一代ai低代碼平臺核心能力。
以「易鯨云」低/無代碼平臺為例，在測試階段，基于aigc模式，當用戶輸入想要的應(yīng)用名稱（比如進銷存）時，平臺通過用戶信賴的ai產(chǎn)品推理出與進銷存相關(guān)的內(nèi)容，自動組裝成一個完整應(yīng)用，當不滿足于aigc生成應(yīng)用的情況下，更可以通過拖拉拽的方式來滿足用戶的個性化需求并持續(xù)迭代。
before：手工搭建，小時級完成初始結(jié)構(gòu)
after：ai生成應(yīng)用，秒級完成初始結(jié)構(gòu)
與ai生成應(yīng)用相近，ai生成代碼是指讓ai學習編程技術(shù)并根據(jù)學習編寫高質(zhì)量代碼，用以輔助編程人員實現(xiàn)代碼補齊、算法邏輯生成、語言轉(zhuǎn)換與應(yīng)用程序生成。在ai生成代碼越來越深入地參與到實際編程工作的當下，伴隨著it生產(chǎn)力高速發(fā)展，關(guān)于ai加速數(shù)字化人才與對it從業(yè)者影響的相關(guān)思考、討論也逐漸熱鬧。
千行百業(yè)零門檻，人人都是開發(fā)者
中國信通院云大所徐恩慶表示，aigc將驅(qū)動低/無代碼高水平發(fā)展，可體現(xiàn)在技術(shù)、應(yīng)用、市場三大方面：
- 技術(shù)側(cè)：程序開發(fā)者可以通過自然語言指令等進行軟件開發(fā)，規(guī)?；瘮U充可視化資源，提升應(yīng)用方代碼可控性；
- 應(yīng)用側(cè)：aigc能幫助非程序員迅速進入應(yīng)用構(gòu)建的創(chuàng)作環(huán)境中，加速全民開發(fā)的發(fā)展進程；
- 市場側(cè)：aigc能夠在短時間內(nèi)提供多樣化的解決方案，配合低/無代碼技術(shù)完成一些更復雜業(yè)務(wù)的創(chuàng)新。
行業(yè)正吹響新浪潮的號角。ai生成應(yīng)用的低代碼平臺，有望開啟aigc新賽道，無疑將為各行業(yè)培育數(shù)字化人才、加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字中國建設(shè)有效賦能。
以往，業(yè)務(wù)人員在與it溝通過程中存在時效性差、信息不精準、溝通成本高等問題，與之相對應(yīng)的是，支持ai生成應(yīng)用的低代碼平臺精準實現(xiàn)了數(shù)字化人才從構(gòu)想、測試、優(yōu)化到落地的全流程參與。一方面，ai生成應(yīng)用的多樣性會帶給數(shù)字化人才更大的啟發(fā)創(chuàng)新，提升社會數(shù)字化創(chuàng)新力，另一方面，也在加速“人人都是開發(fā)者”的目標落實與數(shù)字化人才建設(shè)。
前路光明：更高的生產(chǎn)力與更強烈的創(chuàng)新意識
于企業(yè)而言，更關(guān)注的是支持ai生成應(yīng)用的低代碼平臺能夠交付多大規(guī)模的客戶，在哪些行業(yè)應(yīng)用場景中能夠開發(fā)多復雜的應(yīng)用場景是最為核心的關(guān)注點。針對此，宏勝飲料信息化負責人姜瑜斐體驗后認為，使用ai生成應(yīng)用的「易鯨云」ai低/無代碼平臺，具備以下特點：
- 效率暴增：完成一個初始概念應(yīng)用搭建，2到3個指數(shù)級的生產(chǎn)力提升
- 能力豐富：存儲、表單、規(guī)則、流程、報表都可以自動生成
- 輔助搭建：除了能自動生成完整應(yīng)用，也可以在自己搭建的應(yīng)用中使用ai搭建局部功能
- 修改簡單：aigc的一個重要特征是可以有人的參與，可以拖拉拽修改ai生成的原型，無代碼、無bug。
效率倍數(shù)對比
從傳統(tǒng)編程到如今支持ai生成應(yīng)用的低代碼平臺落地，應(yīng)用構(gòu)建的速度正以指數(shù)級提升，炎黃盈動此次發(fā)布國內(nèi)首個ai低代碼平臺，在拉開時代新的帷幕的同時，ai生成應(yīng)用與行業(yè)技術(shù)的融合趨勢也展現(xiàn)出愈加廣闊的前景。“盡管此次支持ai生成應(yīng)用的低代碼平臺生成限定在tob領(lǐng)域業(yè)務(wù)和管理類較為簡單的應(yīng)用，但進一步暢想生成應(yīng)用可能很快就會達到ai和ai鏈接，低代碼生態(tài)與ai生態(tài)的鏈接，毫無疑問，低代碼領(lǐng)域發(fā)展的下一階段已然到來。”
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