:“需要解決很多問題，需要一個數字化整體風能資源的解決方案，第一是項目與用戶管理，第二是宏觀選址及測風塔管理與數據分析處理，第三尺度模擬計算，第四基于度電成本的風電場自動優(yōu)化。”西安電力設計有限公司總經理郭勤文在2019年度電成本最優(yōu)高峰論壇上發(fā)表重要講話。北極星太陽能光伏網、一起光伏app對大會進行全程直播。

直播專題：

西安特變電工電力設計有限公司總經理郭勤文主題分享《以為主導的平價上網之路》

以下發(fā)言實錄：

郭勤文：

首先代表特變電工公司再次感謝各位嘉賓來到高峰論壇。結合本次會議的主題，我跟大家的分享的內容是“以lcoe為主導的平價上網之路”。

面對平價來說，我們能做什么？其中平價的大趨勢是不可改變的，但是對于我們做技術的來說，對于技術的提升以及轉型升級是迫不及待的?，F在大家更關心的是lcoe，因為原先在電價明確的情況下，大家可能更關心的是資本金應用收益率，但是為什么現在，尤其是這兩年對lcoe關注度越來越高，結合公式我們感覺到，因為lcoe上面是建設成本+運維成本+貸款費用減去相關的稅費還有剩余價格，不僅貫穿建設過程，而且同時影響到運營過程。下面發(fā)電量是我們20年來發(fā)電量的總和，lcoe是平準化的度電成本，但是從它的公式意義來看，它是整個風電場全生命周期的概念。

從對lcoe的理解有幾個核心的內容，分為三塊。第一發(fā)電量，第二建設成本，第三運維成本。當然這個成本又跟發(fā)電量有關系，因為跟你自主選型有關系，而發(fā)電量又包括兩個部分，根據剛才的公式來說，首先關心lcoe是不是最優(yōu)，但是在測算過程中首先發(fā)電量要測算非常準確，另外就運維成本來說，結合運維運營期，在運營20年中能不能保證原先預測的發(fā)電量，是否會有提升發(fā)電量的過程。所以對于lcoe來說，從剛開始的設計階段一直到運營結束，是一個整體的過程，很簡單那就是讓發(fā)電量更高，讓建設成本和運維成本逐漸下降，這樣lcoe才是最優(yōu)最低的。

剛才提到在lcoe來說，我個人認為建設成本和運維成本其實是可控的，只要選型可靠，問題不是很大，但發(fā)電量本身在設計之初，評估時可能和實際運行產生很大差異，所以怎么能精準的做好風險評估，然后評估出發(fā)電量是可靠的，反而成為一個很關鍵的作用。所以，提出了數字化的風資源評估。全生命周期的風能資源評估，首先從立項階段，要從源頭來降低這個項目的風險，要了解開發(fā)區(qū)域的風能源情況到底如何，后面進入可研階段，要對項目的風險進行再次確認，還是要最終評估發(fā)電量，評估整個項目的收益，在整個工程建設階段就和你的工程設計息息相關，到底選擇什么樣的機型，和你的風電場是否相匹配。最后進入到運行階段的時候，發(fā)電量提升這一部分，首先你要判斷運行階段的發(fā)電量情況和當初設立的值是否一致，所以其核心，要搭建出基于不同尺度模型鏈整合技術的風能資源評估體系，17年已開始運行，正式把評估體系介紹給大家，從這三張圖片看出，從最原始最直接的微觀風險評估，一定要有一個測風塔，后面我們引進一個大數據庫長期分析數據，主要是gcm全球環(huán)流模式。再到后面，還是一個微觀的領域，但是會發(fā)現目前對風能源評估光靠測風塔肯定是不行的，所以引入中尺度模擬技術，通過中尺度和微尺度相結合提升風能源評估的精度。

當然結合后期的情況來說，因為整個評估可以延展，可以在后平價的過程中去做進一步的文章。想強調一點，這個后平價是將外部氣象因素耦合和其他數進行相互分析來做的一個后平價，這個應該在今年年底或者明年會有一個平價標準。結合我們數字化的手段，為了降低人為的分析引起的誤差，因為做風能源工程師，每個工程師分析出來的數據或多或少都有差異，如果經驗和各方面差距很大，可能得出來的結論也會有差異。當然除了這個平臺，不同尺度分流模型的審核，也是包括不同資源的整合，都是可以外擴，同時還有不同階段的耦合，就是全生命周期。

要解決很多問題，最終需要一個數字化整體風能資源的解決方案，第一是項目與用戶管理，第二是宏觀選址及測風塔管理與數據分析處理，第三尺度模擬計算，第四基于度電成本的風電場自動優(yōu)化。

整個平臺的案例，這是國際大范圍的宏觀選址，每個模擬區(qū)域80平方公里×180平方公里，另外一個是不同尺度的，非常適合大型基地風資源的評估，所以我們通過中尺度+微尺度的結合，同時+上測風塔，進一步提高風能源的情況。

最后基于lcoe風電場的多維度的優(yōu)化：第一就是常規(guī)計算機輔助優(yōu)化，計算機輔助優(yōu)化：優(yōu)化目標單一優(yōu)化維度唯一，第二人工手動布機，人工手動排布風機，工作煩瑣，效率低，技術人員經驗要求高，排布結果差別較大。但是結合我們lcoe的目標，第一增加了精細平價，不光考慮lcoe，還要考慮資本金的收益率，風機的排布范圍，裝機容量，而且我們增加了不同的場景，風電場增容，新建風電廠，舊風電場升級。

從選擇效果來看，不管是從度電產品也好，還是內部的收益率匯報來看，其實都應該選擇a類機型。用兩臺機型進行混排，同樣不同優(yōu)化目標結果對比，發(fā)電量目標方案，lcoe目標方案，以lcoe的目標優(yōu)化是更好的。左邊的圖以發(fā)電量為目標，因為它分布會比較散，間距比較大，以lcoe為目標，風機水平間距比較小，且造價高，基本被否定，同時有些點上面采用90米的高度，道路和道路的成本是比較高，所以結合結論，雖然發(fā)電量不是很高，但是最終要尋求lcoe為最優(yōu)的。

最后想跟大家分享一下，因為新能源公司也是向整體工程服務業(yè)數字化的轉型，lcoe這塊的優(yōu)化放在前期工作，但是具體的進一步的優(yōu)化設計放在了工程設計平臺。

再次感謝大家，風光并舉，共創(chuàng)平價，特變電工新能源與大家同行，謝謝大家。

（發(fā)言為一起光伏app根據速記整理，未經本人審核）