這是一個艱難的過程，但汽車行業(yè)正在向未來十年的電氣化轉(zhuǎn)變。電池/能量存儲，汽車，自動化與運動控制，替代能源，消費電子，電子與測試經(jīng)過四分之一世紀的適當停止和啟動，汽車行業(yè)已經(jīng)接受了電氣化的必然性。通用汽車公司正在加入。福特，日產(chǎn)，大眾，戴姆勒，寶馬，現(xiàn)代以及幾乎所有其他主流制造商也是如此。
從本質(zhì)上講，他們是跟隨特斯拉公司的領(lǐng)導者，該公司已經(jīng)證明電動汽車可能具有吸引力，如果不一定有利可圖的話。所以現(xiàn)在，他們不僅要轉(zhuǎn)向電動轎車，還要轉(zhuǎn)向電動運動型多用途車，交叉車甚至皮卡車。
人工智能長期以來一直是開發(fā)人員從事高性能計算和基于云的系統(tǒng)的工具。人工智能改變了網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控方式，電子郵件掃描方式，甚至是我們與手機和設(shè)備交互的方式。雖然ai和機器學習總是感覺像是一個生活在實時嵌入式系統(tǒng)之外的遙遠工具，但機器學習正在基于微控制器的系統(tǒng)中實現(xiàn)，事實上，它已經(jīng)存在!
可以肯定的是，前方還有一條崎嶇不平的道路在美國，沒有人知道誰將購買新型電動車。但其他國家已經(jīng)開始為內(nèi)燃機的最終消亡制定計劃，制造商正在閱讀墻上的電氣化文字。因此他們正在向車輛電氣化邁進，即使他們認識到未來存在的風險。
在這本免費的電子書中，我們提供了一系列最近的文章來檢驗電子現(xiàn)象 - 起伏，成功和掙扎。這些文章只是目前在主流汽車公司和創(chuàng)業(yè)公司辦公室發(fā)生的瘋狂活動的一小部分。它們反映了一個很久以前開始的夢想，這個夢想帶來了更多的傷亡而不是成功。但它們也提醒人們，電氣化及其伴隨的所有不確定因素正在獲得動力。
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