許多新興技術(shù)都經(jīng)歷了一些了炒作周期，而對于人工智能來說，炒作周期更多更長久，并且反復出現(xiàn)了很長一段時間。

總部位于倫敦的風險投資商mmc ventures公司在其主題為“人工智能2019：分歧狀況” 的調(diào)查報告中指出，幾十年來人們一直在宣傳和炒作人工智能，然而這一次，越來越多的證據(jù)表明人工智能正在為黃金發(fā)展時間做好準備，特別是在商業(yè)環(huán)境中。

“自從20世紀50年代以來，人工智能發(fā)展曲線經(jīng)歷了七次起伏，現(xiàn)在已經(jīng)日趨成熟。”該報告的作者、mmc ventures公司研究主管和合作伙伴davidkelnar表示。

(1)37%的組織已經(jīng)以某種形式實施了人工智能

根據(jù)調(diào)研機構(gòu)gartner公司的2019年cio調(diào)查顯示，人工智能的應用比四年前增長了270%，當時同一調(diào)查報告的早期版本中， 10%的受訪者表示他們已經(jīng)部署了人工智能，或者很快就會部署人工智能。這也意味著積極從事人工智能項目的it部門和沒有積極從事人工智能項目的it部門之間可能存在分歧。

gartner公司研究副總裁chris howard在一份報告中說：“對于首席信息官來說，如果其公司沒有使用人工智能，而其競爭對手很有可能使用，這應該是一個值得關(guān)注的問題。”

(2)過去一年中人工智能采用率提高了2倍

mmc ventures公司的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，人工智能的采用率在過去一年里增加了兩倍。報告還指出，七分之一的大公司都在采用人工智能。不過這只是表面現(xiàn)象：該公司預計，在2019年，人工智能將跨越從早期采用者到廣泛應用的鴻溝。

(3)三分之二的大型組織在未來兩年內(nèi)采用人工智能

mmc ventures公司預測在未來兩年內(nèi)，三分之二的大型公司將實施人工智能計劃。

(4)截至2022年，全球人工智能的支出為776億美元

根據(jù)研究機構(gòu)idc公司調(diào)查，截至2022年，全球人工智能的支出為776億美元。該公司表示，上述以增長為導向的數(shù)字與idc公司預計的全球人工智能和認知系統(tǒng)支出數(shù)字相吻合：據(jù)該研究公司稱，該數(shù)字將在2022年達到776億美元。這項支出之所以在增長，是因為它似乎正在產(chǎn)生效果。

idc公司認知和人工智能系統(tǒng)研究主管david schubmehl在一份報告中說：“我們已經(jīng)看到，使用這些技術(shù)推動創(chuàng)新的組織在各自行業(yè)和細分市場的收入、利潤和整體領(lǐng)導能力方面受益匪淺。”

如果idc公司的預測是正確的，那將反映出idc公司在2018年的240億美元預測中全球人工智能和認知技術(shù)支出的復合年增長率為37.3%。

(5)50%的企業(yè)計劃部署機器學習應用程序

在關(guān)于人工智能的激烈討論中需要考慮的一個因素是，這個術(shù)語對不同的企業(yè)意味著不同的事情。至少，人工智能包含各種特定的學科，例如自然語言處理和機器學習，這些學科有時是可互換的。因此，深入研究具體的技術(shù)是很有幫助的：451 research 公司在2018年進行的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，近一半的受訪者在未來一年內(nèi)已經(jīng)或計劃在其組織中部署機器學習應用程序。此外，調(diào)查發(fā)現(xiàn)，除了減少員工人數(shù)之外，大多數(shù)采用者都認識到了采用人工智能的好處。

(6)gartner公司表示，到2030年人工智能將完成80%的項目管理任務

在此給出的提醒是，雖然人工智能不一定讓所有人都失業(yè)，但它肯定會改變很多人的工作。考慮gartner公司的這一新預測：到2030年，人工智能將消除80%由人處理的項目管理任務。這將涵蓋傳統(tǒng)的項目管理功能，如數(shù)據(jù)收集、跟蹤和報告。

(7)31%的人認為技能是人工智能部署三大問題之一

其中一個具有諷刺意味的問題是，人工智能取代了曾經(jīng)需要人工處理的工作，企業(yè)卻需要人工來實現(xiàn)人工智能計劃，并確保其長期成功。在德勤公司的調(diào)查中，近三分之一(31%)的受訪者將“缺乏人工智能和認知技能”列為部署人工智能的三個主要問題之一。

這意味著，其他三分之二的人并沒有將技能短缺列為最關(guān)注的問題，這表明it領(lǐng)導者更擔心這方面的問題。根據(jù)德勤公司的調(diào)查研究，人工智能技能差距可能是指企業(yè)對更多人才的需求，以及人工智能相關(guān)技能的更好組合。

(8)69%的人認為人工智能技能差距

事實上，德勤公司的調(diào)查表明，近十分之七的公司的人工智能技能存在一定程度的差距：7%的公司表示這是“極端的”，23%的公司表示這是“主要的”，39%的公司表示這是“中等的”技能差距。德勤公司表示，“受訪者提出了人工智能研究人員發(fā)明新型人工智能算法和系統(tǒng)的最高需求。這表明該技術(shù)將會得到更大的發(fā)展。”

人工智能軟件開發(fā)技能和數(shù)據(jù)科學技能在特定需求方面排名第二和第三。

(9)歐洲2830家初創(chuàng)企業(yè)聲稱是人工智能公司

根據(jù)mmc ventures公司的說法。這是人工智能初創(chuàng)企業(yè)關(guān)注的主要領(lǐng)域，也是歐盟人工智能發(fā)展的新興領(lǐng)域。這也提醒首席信息官和他們的團隊，在為人工智能計劃選擇供應商和合作伙伴時，小心謹慎的格言完全適用。

(10)歐洲有1,580家創(chuàng)業(yè)公司實際上正在實施人工智能

正如mmc ventures公司所說，“有證據(jù)表明，人工智能對公司的價值主張具有實質(zhì)性意義。”這意味著大約40%的歐盟初創(chuàng)公司聲稱提供人工智能解決方案或以其他方式成為人工智能企業(yè)并不是真正意義上的做法。

為了確保理解術(shù)語，企業(yè)在考慮采用人工智能時需要對其實質(zhì)內(nèi)容有著清醒的認識。