在業(yè)界加快AI布局，資本與科技跨界融合、圈地跑馬的同時，人工智能卻遭遇著速度上的大瓶頸：計算機在某些特定的計算需求上還遠不夠強大。
面對更強芯片的巨大需求，也為了制衡現(xiàn)有半導(dǎo)體制造商巨頭Intel、NVIDIA等的布局，Google和微軟開始自主研發(fā)AI芯片，一些新興創(chuàng)業(yè)公司也發(fā)現(xiàn)并開始挖掘這塊市場。這些公司都在自主研發(fā)著以AI為中心的芯片。
近年來，Apple也在為其移動設(shè)備開發(fā)設(shè)計處理器。眾多創(chuàng)業(yè)公司開始研發(fā)自主的深度學習芯片，如前GoogleTPU項目的工程師所創(chuàng)辦的Groq。
相比還在努力推銷過去的在售產(chǎn)品的Intel和NVIDIA，未來跑得更快將是領(lǐng)先的云計算公司和創(chuàng)業(yè)公司，他們將成為最了解自主數(shù)據(jù)中心和更廣泛的市場需求的人。
當然，傳統(tǒng)芯片制造商也不會坐以待斃。Intel去年夏天就收購了Nervana的AI芯片創(chuàng)業(yè)公司，目前正基于公司技術(shù)研發(fā)一款專門針對深度學習的芯片。
AI芯片開發(fā)這件事對于初創(chuàng)公司來說是更簡單的事，因為他們只需努力做好一件事，并且可以從頭開始進行開發(fā)研究就行。
另一方面，大型的云技術(shù)公司可以將他們的豐富經(jīng)驗運用到運行和開發(fā)機器學習服務(wù)與技術(shù)上。
隨著AI越來越多地在主流人群中流行起來，基礎(chǔ)的“硅芯片”技術(shù)也在發(fā)生著變化，這種趨勢將持續(xù)蔓延下去，未來，是否具有自主研發(fā)AI芯片的能力將成為衡量科技公司實力的一項標準。
面對更強芯片的巨大需求，也為了制衡現(xiàn)有半導(dǎo)體制造商巨頭Intel、NVIDIA等的布局，Google和微軟開始自主研發(fā)AI芯片，一些新興創(chuàng)業(yè)公司也發(fā)現(xiàn)并開始挖掘這塊市場。這些公司都在自主研發(fā)著以AI為中心的芯片。
近年來，Apple也在為其移動設(shè)備開發(fā)設(shè)計處理器。眾多創(chuàng)業(yè)公司開始研發(fā)自主的深度學習芯片，如前GoogleTPU項目的工程師所創(chuàng)辦的Groq。
相比還在努力推銷過去的在售產(chǎn)品的Intel和NVIDIA，未來跑得更快將是領(lǐng)先的云計算公司和創(chuàng)業(yè)公司，他們將成為最了解自主數(shù)據(jù)中心和更廣泛的市場需求的人。
當然，傳統(tǒng)芯片制造商也不會坐以待斃。Intel去年夏天就收購了Nervana的AI芯片創(chuàng)業(yè)公司，目前正基于公司技術(shù)研發(fā)一款專門針對深度學習的芯片。
AI芯片開發(fā)這件事對于初創(chuàng)公司來說是更簡單的事，因為他們只需努力做好一件事，并且可以從頭開始進行開發(fā)研究就行。
另一方面，大型的云技術(shù)公司可以將他們的豐富經(jīng)驗運用到運行和開發(fā)機器學習服務(wù)與技術(shù)上。
隨著AI越來越多地在主流人群中流行起來，基礎(chǔ)的“硅芯片”技術(shù)也在發(fā)生著變化，這種趨勢將持續(xù)蔓延下去，未來，是否具有自主研發(fā)AI芯片的能力將成為衡量科技公司實力的一項標準。
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