隨著人工智能（AI）技術大紅大紫，各類終端廠商紛紛緊跟科技趨勢在自家產(chǎn)品中加入AI元素以便更好的搶占市場。


　　在今年7月的華為消費者業(yè)務年中業(yè)績媒體溝通會上，公司消費者業(yè)務CEO余承東曾表示過，將在9月份發(fā)布AI芯片。8月25日他更新了一條微博內(nèi)容如下圖所示，似乎是對AI芯片發(fā)布的再一次暗示，該芯片或會于9月2日在IFA 2017上亮相。


　　華為AI芯片亮相在即，業(yè)界對其具體形態(tài)的猜測也是多多，或是認為該AI芯片將集成到麒麟970中，或是認為該AI芯片將會獨立運用于多類型、品牌終端中，也有認為華為為麒麟970配備了專門用于AI運算的寒武紀芯片。說法不一但都對華為將發(fā)布的AI芯片抱有極大的期待，尤其是期待華為和寒武紀的合作。據(jù)悉，華為和中科院計算所關系密切，而寒武紀正是中科院系企業(yè)，雙方合作具有天然基礎。

　　寒武紀被稱為全球AI芯片界的首個獨角獸，于近期宣布已完成1億美元的A輪融資，投資方包括國投創(chuàng)業(yè)，阿里巴巴創(chuàng)投、聯(lián)想創(chuàng)投、國科投資、中科圖靈、元禾原點、涌鏵投資等。不止于此，該公司還是全球第一個成功流片并擁有成熟產(chǎn)品的AI芯片公司，于2016年發(fā)布了世界首款商用深度學習專用處理器寒武紀1A，運行主流智能算法時性能功耗比全面超越CPU和GPU等傳統(tǒng)處理器，可用于智能手機、安防監(jiān)控、可穿戴設備、無人機及智能駕駛等多類設備。

　　不讓華為 高通也有AI元素

　　華為要給自家芯片配上AI元素，高通作為移動芯片界的老大怎么能夠坐得住呢？作為智能手機芯片界毫無疑問的No.1，在智能手機市場增長放緩且各大手機廠商紛紛自主研發(fā)芯片的背景下，高通的業(yè)務亦是在向其他領域延伸。在AI方面，高通同樣是緊跟潮流不久前才傳出其收購了荷蘭機器學習初創(chuàng)公司Scyfer，強化人工智能方面的布局。此外，高通還投資過一家神經(jīng)科學初創(chuàng)公司Brain Corp。

　　據(jù)悉，Scyfer在機器學習方面實戰(zhàn)經(jīng)驗豐富，其技術已經(jīng)用于制造、醫(yī)療及金融等領域。此次收購除了技術上的拓展外，公司創(chuàng)始人、阿姆斯特丹大學知名教授Max Welling博士也將加入高通。而Brain Corp則是一家深耕于自動駕駛設備研發(fā)人工智能、自動化人工智能系統(tǒng)的軟件技術公司，旗下主打產(chǎn)品Brain OS平臺能夠像訓練小朋友一樣的訓練機器人。

　　高通方面也曾透漏，公司的產(chǎn)品已支持許多AI使用案例，而基礎性研究更是在十年前就已經(jīng)開始了。另外，首個面向驍龍系列移動平臺設計的深度學習軟件框架驍龍NPE（Neural Processing Engine）的軟件開發(fā)包（SDK）已經(jīng)面向開發(fā)者推出了。至于此前傳聞高通將推出的專用AI移動芯片雖然不知道將會于何時問世，但以其對人工智能領域的重視就值得期待。

　　高通在人工智能上的布局并非一朝一夕，并且認為，智能手機將成為人工智能最大的載體，成為最普遍的人工智能AI平臺，而高通在智能手機市場的地位大家也都知道。

　　英特爾買買買 巨資布局爭先

　　高通是移動芯片領域的老大，英特爾則是PC芯片當之無愧的霸主。而這個霸主在失手移動芯片后為自己的轉(zhuǎn)型選擇了多個方向，AI便是其中之一。財大氣粗的英特爾在AI上的布局關鍵詞之一就是“買買買”。

　　今年以來的收購案中，英特爾以153億美元收購以色列自動駕駛公司Mobileye絕對要算是濃墨重彩的一筆，以40多倍的溢價率英特爾買到了什么呢？據(jù)悉，Mobileye是全球最大的ADAS及無人駕駛技術供應商，這家成立于1999年的企業(yè)占有全球90%的ADAS市場份額。公司歸于英特爾麾下后，將會整合英特爾的自動駕駛部門并仍以以色列為研發(fā)總部，且還會保持自己的品牌名稱。

　　在Mobileye之前，英特爾還在2015年以167億美元的價格收購了Altera，成功拿下后者的FPGA。2016年9月收購了計算機視覺初創(chuàng)公司Movidius，后者的主要產(chǎn)品是被開發(fā)者稱為VPU的Myriad系列集成芯片。2016年8月收購了深度學習初創(chuàng)公司Nervana Systems，獲得后者的軟件、硬件及云計算服務。2016年5月收購俄羅斯計算機視覺公司Itseez，后者開發(fā)了供駕駛輔助系統(tǒng)使用的軟件和服務。2015年10月收購了人工智能公司Saffron Technology，后者深耕于企業(yè)軟件行業(yè)，研發(fā)過能夠預測路邊地雷爆炸的裝置。

　　很“壕”的英特爾通過買買買將大批有潛力的人工智能相關企業(yè)納入麾下，成為了AI芯片行業(yè)中一支不可忽視的力量。

　　英偉達：GPU在手 天下我有

　　英偉達可算是人工智能的東風最先照拂的企業(yè)，這家以顯卡聞名于世的公司已成功轉(zhuǎn)型為人工智能計算企業(yè)，這與GPU在人工智能計算中的天然優(yōu)勢關聯(lián)密切。適用于處理大規(guī)模并行計算的GPU在深度學習領域優(yōu)勢明顯，而人工智能此次發(fā)展高潮正是由深度學習所引發(fā)的。

　　GPU被視為顯卡的“心臟”，同時也被認為是最適合用于訓練的芯片。在應用方面，谷歌、百度、微軟、Facebook及Twitter等巨頭和眾多AI初創(chuàng)公司都是GPU芯片的使用者，而英偉達也牢牢占據(jù)了人工智能領域最紅的陣營。

　　落實到產(chǎn)品上，早前英偉達曾發(fā)布過一款針對人工智能應用的處理器：Tesla V100。據(jù)了解，該芯片基于12nm制程工藝打造面積達到了815平方毫米，集成了210億個晶體管、5210個CUDA核心。性能方面采用了Volta全新架構的該芯片比早一年發(fā)布的擁有150億個晶體管的Pascal處理器要強很多，單精度浮點性能15 TFLOPS，雙精度浮點性能7.5 TFLOPS。而在發(fā)布之初這款芯片149000美元（約為102萬元人民幣）的售價也是引人矚目的焦點之一。

　　自動駕駛作為人工智能的終極場景，是英偉達分外看重的一個領域。據(jù)悉公司已與超過50家汽車制造商建立了合作，如日本汽車廠商豐田為自家產(chǎn)品選擇了英偉達旗下的Drive PX平臺。

　　因GPU在人工智能應用中的先天性優(yōu)勢，英偉達已成功躋身引領人工智能風潮的企業(yè)之列，強勁的產(chǎn)品加上眾多合作伙伴，英偉達在AI這條路上走出的距離已讓許多企業(yè)難以追趕了。

　　有AlphaGo還有TPU的谷歌

　　AlphaGo橫掃圍棋界是開啟人工智能大規(guī)模討論的契機，而支撐它進行比賽過程中海量運算的硬件是“誰”同樣是值得探討的。據(jù)悉，今年和柯潔對陣的AlphaGo搭載的正是谷歌自主研發(fā)的TPU。除了GPU外，F(xiàn)PGA和ASIC是人工智能芯片的另外兩大熱門類型，而TPU就是一種ASIC。

　　TPU的亮相始于2016年谷歌I/O大會，當時公司稱該芯片已在自家數(shù)據(jù)中心使用了一年，并參與了AlphaGo和李世石之間的對戰(zhàn)。但TPU的具體資料則是在發(fā)布一年之后才浮出水面，谷歌于今年4月份才發(fā)文對其進行了詳細介紹。TPU的應用范圍很廣闊，包括谷歌影像搜尋、谷歌照片、谷歌翻譯、谷歌云視覺 API及圍棋高手AlphaGo的圍棋系統(tǒng)等等。

　　在今年的I/O大會上，比一代TPU更強大的二代TPU正式亮相，根據(jù)谷歌方面給出的資料可知，二代TPU既可以用在訓練上也可以用在推理上，包括4個芯片能夠提供180TFLOPs浮點運算的計算能力。然而TPU雖強但面向公眾出售芯片、主板或服務器的可能性卻不大。

　　人工智能對于科技行業(yè)的影響是巨大的，讓谷歌這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭跨界了半導體領域，并選擇了一條與眾不同的路線介入。然而也正是這樣一家非半導體行業(yè)出身的企業(yè)成為了AI芯片界舉足輕重的力量。

　　結(jié)語：當然除了以上這些企業(yè)外，參與AI芯片行業(yè)競爭的國內(nèi)外企業(yè)還有許多，如不久前宣布將為HoloLens開發(fā)AI芯片的微軟、發(fā)布了DuerOS智慧芯片的百度，及以地平線機器人為代表的一眾國內(nèi)企業(yè)。人工智能對于芯片、智能硬件乃至整個科技行業(yè)的影響力日益深厚，在這位顛覆者的席卷下科技行業(yè)的發(fā)展值得我輩期待。