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PlantMart×DeepSeek大模型,全面革新智慧供應鏈!

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近期,DeepSeek發(fā)布的開源模型憑借高性價比與卓越性能引發(fā)全球AI領域高度關注。作為在全球工業(yè)智能化浪潮中不斷深化布局、加速引領變革的工業(yè)AI公司,中控技術已在近期接連發(fā)布了包括超圖大模型HGT(Hyper Graph Transformer)、人形機器人等公司核心產品技術接入了DeepSeek的工業(yè)級部署。


面對AI時代多模態(tài)大模型技術爆發(fā)帶來的機遇和挑戰(zhàn),中控技術不僅在產品研發(fā)端積極發(fā)力、部署相關數(shù)智化動力引擎,還在其打造的“線下 PlantMate 5S店+線上 PlantMart 商城”一站式工業(yè)服務新模式中引入DeepSeek-R1大模型的強大功能,深度培育AI技術在流程工業(yè)領域“技術創(chuàng)新+模式創(chuàng)新”的雙輪驅動發(fā)展模式。其中,線上PlantMart商城作為中控技術對外線上平臺,集企業(yè)中心與商城中心為一體,是中控技術鏈接全球客戶的重要交易平臺、服務平臺及數(shù)據(jù)運營平臺,具有智能化、多維度、全方位等特征及優(yōu)勢。


企業(yè)中心主要是集成客戶系統(tǒng)、設備、檢維修、訂單等基礎信息;商城中心主要是集成中控技術的自有產品、第三方產品、知識培訓等。

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PlantMart智慧物料決策中樞作為線上PlantMart商城的核心“智慧大腦”,深度融合DeepSeek-R1大模型與垂直領域知識庫,依托自然語言處理、知識圖譜構建、動態(tài)優(yōu)化算法三大技術模塊,構建起“數(shù)據(jù)智能中樞+業(yè)務決策引擎”雙輪驅動架構,能夠實現(xiàn)覆蓋物料需求分類、屬性參數(shù)檢查、標準化建議、商品匹配等的物料全生命周期智能管理,從“智能解析”“精準匹配”“數(shù)據(jù)治理”三大維度,全方位助力客戶構建智慧供應鏈數(shù)字基座。


深度語義理解,精準拆解與智能推薦

PlantMart智慧物料決策中樞深度融合DeepSeek-R1大模型技術,憑借其卓越的深度語義理解能力,將復雜多變的非標準化物料需求文本高效拆解為結構清晰的數(shù)據(jù)需求,為智能推薦分類與參數(shù)補齊提供了強有力的支持。DeepSeek的深度語義理解技術進一步賦能智能中樞,能夠智能拆解非標物料需求,實現(xiàn)精準分類與參數(shù)提示,有效解決物料描述中關鍵參數(shù)缺失、分類模糊的問題,確保物料需求的精準傳達與高效處理。


AI智能化處理,數(shù)據(jù)合規(guī)性與質量提升

該中樞運用先進的AI技術,對采購、生產、倉儲等環(huán)節(jié)中繁雜冗余的物料主數(shù)據(jù)進行智能化處理,有效避免了一物多名、一物多碼等混亂現(xiàn)象。同時,基于行業(yè)知識圖譜,智能中樞能夠自動化校驗參數(shù)并給出標準化建議,構建起全面的數(shù)據(jù)質量評估體系,從多個維度全面提升物料數(shù)據(jù)的合規(guī)性、完整性與一致性,為企業(yè)的數(shù)據(jù)治理奠定堅實基礎。


跨品類匹配與全鏈路數(shù)據(jù)治理

基于遷移學習的跨品類匹配推薦算法,PlantMart智慧物料決策中樞能夠對百萬級商品數(shù)據(jù)庫進行智能特征向量化建模,實現(xiàn)搜索類目與百萬級商品數(shù)據(jù)庫的精準匹配。此外,智能中樞支持與企業(yè)ERP/SCM等核心系統(tǒng)的雙向數(shù)據(jù)交互,能夠智能生成數(shù)據(jù)標準化改進方案與實施路線圖,構建起覆蓋ETL、質量監(jiān)控、版本管理的物料主數(shù)據(jù)全鏈路治理體系,全流程賦能企業(yè)高效數(shù)據(jù)治理建設。


面向工業(yè)AI時代不斷涌現(xiàn)的多元化優(yōu)質大模型和數(shù)智技術,中控技術將秉持“奮力一躍”的信心和勇氣,以“1+2+N”工業(yè)AI驅動的企業(yè)智能運行新架構為指導,深入全面地開展“ALL in AI”戰(zhàn)略,以積極探索、深度實踐的開放心態(tài),持續(xù)融合前沿技術,不斷打磨出更加貼近行業(yè)痛點、更加高效的工業(yè)AI創(chuàng)新產品及商業(yè)模式,助力客戶創(chuàng)造價值,為全球工業(yè)AI的高質量發(fā)展注入源源不斷的發(fā)展動力。


基于工業(yè)AI的技術發(fā)展及中控技術最新的戰(zhàn)略指引,中控在全球率先提出了“1+2+N”工業(yè)AI驅動的企業(yè)智能運行新架構。其中,“1”代表1個工廠操作系統(tǒng)supOS,實現(xiàn)統(tǒng)一工業(yè)數(shù)據(jù)集成,為工業(yè)AI奠定強大的數(shù)據(jù)基座;“2”則包括兩個核心大模型,一個是時間序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer), 打造工業(yè)AI模型基座,深度挖掘工業(yè)數(shù)據(jù)價值,實現(xiàn)生產過程自動化(Process Automated,PA),幫助用戶實現(xiàn)生產過程安全、高效、高質的自主運行;另一個超圖大模型 HGT(Hyper Graph Transformer),實現(xiàn)企業(yè)運營自動化(Business Automated,BA),幫助用戶實現(xiàn)企業(yè)的卓越運營;“N”則代表著N個覆蓋工業(yè)全場景的工業(yè)Agents,它們如同智能工廠中的“特種兵”,能夠在各自的垂直領域內發(fā)揮專長,協(xié)同作戰(zhàn),讓工廠變得更聰明、更智慧。

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