3月11日，陜西省數據和政務服務局發(fā)布首批30個"數據要素x"典型案例，涉及工業(yè)制造、現代農業(yè)、交通運輸、文化旅游等12個行業(yè)領域。陜西法士特汽車傳動集團有限責任公司憑借《數據融合驅動智能決策，提升高端裝備制造全周期管理效能》項目成功入選，成為工業(yè)制造領域數字化賦能的代表。

據了解，此次典型案例的發(fā)布是陜西省推動《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》落地落實的重要一環(huán)，旨在探索一批跑得通、有成效、可復制的“陜西經驗”，引導各地區(qū)、各行業(yè)結合實際學習借鑒，形成競相“對標先進、創(chuàng)新實踐”的良好氛圍。

在全球化競爭日益激烈的環(huán)境下，傳統(tǒng)的管理和決策模式難以滿足高端裝備制造復雜多變的需求，而數據融合與智能決策分析技術的應用為解決這些問題提供了有力途徑。法士特入選項目全面整合高端裝備制造全生命周期的數據資源，科學構建智能決策分析體系，實現對裝備設計、生產、運維等各個環(huán)節(jié)的精準把控和持續(xù)優(yōu)化，不斷提高產品質量、縮短研發(fā)周期、優(yōu)化生產流程、提升服務水平，進一步增強企業(yè)核心競爭力。

全周期數據融合貫通了“工廠-集團-產業(yè)鏈”三級數據。通過物聯網平臺全面采集工廠級“人機料法環(huán)測能”各項生產要素，匯聚企業(yè)級“研-產-供-銷-服-管”各業(yè)務域流程數據。通過互信數據接口，獲取產業(yè)鏈上下游“供應商-客戶”數據，包括供應商在制品種、數量、庫存、在途信息等，以及客戶個性化產品定制需求。

智能決策分析體系包括兩大視角，一是通過構建工業(yè)機理模型，實現“車間-工廠-供應鏈”的多層級決策分析，二是通過構建數據資產模型，實現企業(yè)核心價值鏈上的業(yè)務域管理決策分析。

面向未來，法士特將持續(xù)完善企業(yè)級可信數據空間，在智能產品、智能制造、智慧運營三個方面提升企業(yè)核心競爭力，助力打造全省商用車（重卡）產業(yè)鏈、高端數控機床產業(yè)鏈數字化生態(tài)，為數字陜西建設貢獻法士特力量。