北京雪迪龍科技股份有限公司以“AI+環(huán)?！睘橹匾獦I(yè)務(wù)升級方向，充分挖掘數(shù)據(jù)價值，使業(yè)務(wù)工作平臺更加高效智能，基于私有化服務(wù)器集群，快速完成DeepSeek大模型本地化部署，確保數(shù)據(jù)不出域、模型可定制，同時深度融合環(huán)境監(jiān)測專業(yè)知識庫，推出環(huán)境智能體（EnvAgent）。EnvAgent以環(huán)境專業(yè)大模型+垂直場景化應(yīng)用為核心，重新定義環(huán)境監(jiān)測的智能化邊界，為政府、工業(yè)園區(qū)、工業(yè)企業(yè)提供從數(shù)據(jù)采集、智能體分析到?jīng)Q策支持的全鏈路解決方案。EnvAgent采用“三層智能引擎”設(shè)計，基于DeepSeek-r1模型，融合雪迪龍大氣、污染源、水質(zhì)、雙碳等行業(yè)知識庫，增強(qiáng)專業(yè)詞庫，構(gòu)建多模態(tài)分析引擎，避免通用模型“答非所問”，構(gòu)建“數(shù)據(jù)-知識-決策”推理鏈，可自動生成報告、預(yù)警工單和治理建議，并推送至業(yè)務(wù)系統(tǒng)（如大氣污染防治決策支持系統(tǒng)、污染源監(jiān)測異常識別系統(tǒng)等），形成管理閉環(huán)，實現(xiàn)環(huán)境管理從感知到認(rèn)知的跨越。

場景一 | 污染源異常數(shù)據(jù)識別

輸入數(shù)據(jù)：某鋼鐵廠燒結(jié)機(jī)煙氣在線監(jiān)測相關(guān)數(shù)據(jù)

知識關(guān)聯(lián)：檢索知識庫中相關(guān)“燒結(jié)機(jī)脫硫脫硝工藝參數(shù)”，結(jié)合該排污口歷史污染排放畫像

輸出結(jié)果：識別異常：SO2濃度數(shù)據(jù)基本符合監(jiān)測設(shè)備正常工況，但流速數(shù)據(jù)異常偏低

根因推斷：采樣探頭堵塞概率達(dá)87%，建議排查采樣探頭、管線是否存在堵塞、泄露

場景二 | 碳排放數(shù)據(jù)質(zhì)量評價

輸入數(shù)據(jù)：某電廠生產(chǎn)工藝相關(guān)數(shù)據(jù)

知識關(guān)聯(lián)：調(diào)用《企業(yè)溫室氣體排放核算指南》計算公式，對比同區(qū)域同機(jī)組碳排放強(qiáng)度基準(zhǔn)值

輸出結(jié)果：數(shù)據(jù)質(zhì)量評分：82分

整改清單：生成碳排放數(shù)據(jù)質(zhì)量評價報告，建議檢查缺失數(shù)據(jù)、佐證材料一致性、消耗量計量單位

場景三 | 大氣污染溯源與減排推演

輸入數(shù)據(jù)：標(biāo)準(zhǔn)站數(shù)據(jù)、超級站數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、污染源清單等數(shù)據(jù)

知識關(guān)聯(lián)：氣象-污染耦合分析模型、PMF模型

輸出結(jié)論：建筑揚(yáng)塵（貢獻(xiàn)度35%）+ 柴油貨車尾氣（28%）+ 餐飲油煙（22%）

治理建議：工地六個百分百到位，柴油貨車加強(qiáng)交通管制，餐飲油煙機(jī)做好每月清洗，預(yù)計PM2.5濃度下降12%

未來，雪迪龍將不斷推動大模型在生態(tài)環(huán)境監(jiān)測領(lǐng)域的應(yīng)用，進(jìn)一步豐富應(yīng)用生態(tài)。