在這一背景下，數(shù)據(jù)，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)工具的應(yīng)用正變得愈發(fā)有效。然而，若無(wú)法精準(zhǔn)且及時(shí)地收集數(shù)據(jù)，即使是最前沿的技術(shù)也難以發(fā)揮其應(yīng)有的作用。因此，水務(wù)行業(yè)要想實(shí)現(xiàn)真正的轉(zhuǎn)型，必須先筑牢數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。這正如人類必須先學(xué)會(huì)穩(wěn)健行走，才能邁向奔跑的階段。

好消息是，企業(yè)只需通過幾個(gè)簡(jiǎn)單的步驟，就能收獲顯著的改進(jìn)效果。數(shù)字化和能效創(chuàng)新技術(shù)能夠助力水務(wù)企業(yè)削減高達(dá)50% 的能源消耗，而人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)字孿生等前沿技術(shù)，更可推動(dòng)企業(yè)在效率和可持續(xù)性方面實(shí)現(xiàn)顛覆性提升。當(dāng)然，這一切的起點(diǎn)，都在于筑牢基礎(chǔ)。

突破挑戰(zhàn)，需從基礎(chǔ)入手

當(dāng)前，許多水務(wù)企業(yè)正積極探索利用AI和數(shù)字孿生技術(shù)來(lái)應(yīng)對(duì)運(yùn)營(yíng)挑戰(zhàn)。這些技術(shù)潛力巨大，常被視為 “萬(wàn)能藥”。然而，通過與全球水務(wù)企業(yè)的交流可以發(fā)現(xiàn)，許多機(jī)構(gòu)尚未部署這些先進(jìn)系統(tǒng)所需的基礎(chǔ)測(cè)量與追蹤設(shè)備。

以能源分表計(jì)量為例，許多設(shè)施僅在總表處追蹤能源使用情況，無(wú)法具體了解各個(gè)流程或設(shè)備的能源消耗強(qiáng)度。這就好比一家之主想要降低家庭能源支出，卻不清楚是空調(diào)還是冰箱更耗電。

同樣，對(duì)于水務(wù)企業(yè)而言，進(jìn)水及全流程水質(zhì)數(shù)據(jù)的測(cè)量和獲取必須準(zhǔn)確且及時(shí)。在水質(zhì)管理日益成為監(jiān)管重點(diǎn)的當(dāng)下，這些測(cè)量數(shù)據(jù)對(duì)于管理出水水質(zhì)至關(guān)重要。若無(wú)法實(shí)時(shí)掌握進(jìn)水水質(zhì)的變化，水務(wù)企業(yè)將面臨效率低下或合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。但現(xiàn)實(shí)情況是，這些關(guān)鍵數(shù)據(jù)點(diǎn)要么未被測(cè)量，要么測(cè)量頻率過低，難以及時(shí)采取有效行動(dòng)。

釋放數(shù)據(jù)，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠基

對(duì)于水務(wù)企業(yè)而言，成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型始于提出正確的問題。例如，我們正在嘗試做出什么決定？我們需要什么信息來(lái)做出這些決定？我們的系統(tǒng)是否已經(jīng)提供了這些信息所需的數(shù)據(jù)？如果沒有，我們?cè)撊绾潍@??？

這些問題往往揭示了一個(gè)關(guān)鍵障礙:現(xiàn)有數(shù)據(jù)被 “困住”，難以用于更廣泛的分析或決策制定。這通常是由于技術(shù)孤島、網(wǎng)絡(luò)安全隱患或系統(tǒng)設(shè)計(jì)限制，導(dǎo)致運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)無(wú)法被有效利用。解決這些基礎(chǔ)問題，釋放各維度的數(shù)據(jù)，將有助于水務(wù)企業(yè)提高運(yùn)營(yíng)效率，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

測(cè)量升級(jí)，帶動(dòng)運(yùn)營(yíng)改進(jìn)

“你不能衡量它，就不能管理它”。這一商業(yè)管理名言，對(duì)水務(wù)企業(yè)同樣適用。

若要實(shí)現(xiàn)改進(jìn)，必須先具備測(cè)量的能力。以車輛油耗或電動(dòng)汽車能耗控制為例，如果僅在月底結(jié)算費(fèi)用后才進(jìn)行調(diào)整，那么價(jià)格波動(dòng)可能會(huì)掩蓋真實(shí)的能耗差距，而這種被動(dòng)應(yīng)對(duì)的方式正是許多工廠管理能源消耗的現(xiàn)狀 -- 缺乏基于事實(shí)洞察的主動(dòng)管理。

想象一下，如果能夠在駕駛過程中實(shí)時(shí)追蹤效率，并立即獲得駕駛風(fēng)格對(duì)能耗影響的反饋，駕駛員就能迅速調(diào)整駕駛習(xí)慣，從而有效優(yōu)化能耗。同理，在水務(wù)運(yùn)營(yíng)中，當(dāng)操作員能夠?qū)崟r(shí)看到?jīng)Q策對(duì)效率的影響時(shí)，他們也能立即在泵送調(diào)度，曝氣強(qiáng)度等關(guān)鍵流程中進(jìn)行優(yōu)化。這表明，更好的可視性不僅能助力做出更明智的運(yùn)營(yíng)選擇，還能為長(zhǎng)期資本投資提供有力依據(jù)，優(yōu)先提升能效。

這種實(shí)時(shí)測(cè)量與行動(dòng)的能力，在管理能源成本和碳排放方面尤為重要。許多水務(wù)企業(yè)都在努力應(yīng)對(duì)能源成本上升和范圍2 (范圍2)碳排放問題，但若缺乏詳細(xì)數(shù)據(jù)(例如每升水的泵送，處理或脫鹽能耗)，就難以確定優(yōu)化方向。例如，某水處理廠通過引入能源分項(xiàng)計(jì)量系統(tǒng)，精準(zhǔn)識(shí)別出某過濾環(huán)節(jié)能耗占比高達(dá)30%。通過設(shè)備升級(jí)和運(yùn)行時(shí)段優(yōu)化，該環(huán)節(jié)能耗下降了15%，帶動(dòng)全廠能源成本減少了8%。