西門子執(zhí)行器SKP25 003E2

你的工廠還在為這些“慢性病”買單嗎？

·非計劃停機吞噬20%加工成本，每小時流失百萬產值？

·新品試產反復物理試錯，80%碳排放藏于設計階段？

·產線調整深陷軟硬件綁定困局，重組效率滯后需求？

這份《新型工業(yè)化——數字工業(yè)世界白皮書》，揭示了企業(yè)如何用技術的融合和集成打破各種僵局，實現“零成本試錯、分鐘級重組、全鏈自主進化”突破。同時探討了數字技術如何促進工業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展，成為推動工業(yè)向“新”前進的驅動力。

數字孿生:物理世界的“預言鏡”

作為數字工業(yè)世界基礎組件，數字孿生通過集成設計模型、仿真數據、實時傳感器信息，構建全生命周期鏡像，并通過多物理仿真預演現實場景，實現“一次成功”制造，降低試錯成本，減排潛力巨大。

案例介紹

寶馬發(fā)動機有限公司集團通過西門子軟件Plant Simulation在不干擾實際工廠運營的前提下，對多種生產規(guī)劃方案進行了深入的可行性與盈利性分析。這一做法不僅保證了工廠生產的靈活性，優(yōu)化了產線吞吐量、緩解生產瓶頸、減少了在制品庫存，更充分驗證了不同的節(jié)能策略，成功實現每年節(jié)省300萬千瓦時的電力，每年減少了550噸二氧化碳當量排放量。

工業(yè)人工智能:從“經驗決策”到“數據洞察”

工業(yè)AI是數字工業(yè)世界的強大引擎，利用其對關鍵工業(yè)設備和流程進行預測性與主動性維護，人工智能技術能夠顯著減少非計劃停機時間，并提升流程的穩(wěn)定性。在工廠環(huán)境中，深度學習和強化學習為機器人賦予了認知的能力，使它們能夠應對復雜且不確定的倉庫和生產環(huán)境。操作人員無需編程，機器人即可自行執(zhí)行高級命令。

案例介紹

西門子Industrial Copilot是一款生成式人工智能助手，能夠快速生成復雜的PLC代碼，形成HMI圖形化界面，大大減輕了自動化工程師的工作負擔，減少重復性工作，并顯著縮短了開發(fā)周期。此外，操作人員還可以通過自然語言與出現故障的機器的Copilot進行無障礙溝通，共同探討解決方案，為數字工業(yè)世界帶來交互體驗上的顯著提升。

軟件定義自動化:打破IT/OT壁壘

自動化技術是現代工業(yè)的基礎，也是推動工業(yè)4.0實現的前提。為提升生產力和效率，眾多生產過程已廣泛采用可編程邏輯控制器（PLC）, 數據采集與監(jiān)控系統（SCADA）等自動化系統替代人工操作，實現了對工業(yè)生產流程的自動化控制，顯著增強生產效能。

案例介紹

西門子工易魔方作為?款全面的開發(fā)工具包，其強?功能讓用戶能夠迅速構建靈活多變的柔性生產線，并輕松開發(fā)出創(chuàng)新的工業(yè)物聯網應用。

在西門子數控（南京）有限公司，工程師利用工易魔方將已經具有標準化模塊化的工站進行解耦，打通了工作站和IT系統的聯系，實現了上下游數據的無縫傳輸，將整個產線各個工站都變成了適配于工廠需求的“基礎服務單元”。在這里當發(fā)現有一個瓶頸工站需要優(yōu)化時，不需要修改任何代碼，只需要通過“拖拉拽”就可以完成產線工藝的優(yōu)化。當需要增加一道工序時，只需要添加這道工序的模塊化工站資源即可完成。

登陸西門子Xcelerator官方網站，搜索“《新型工業(yè)化——數字工業(yè)世界白皮書》”免費下載，共同推動行業(yè)的數字化轉型。

關于西門子Xcelerator：

西門子Xcelerator致力于讓數字化與低碳化轉型更簡單、更快速、更易規(guī)?；?。作為開放式數字商業(yè)平臺，西門子Xcelerator由業(yè)務組合、生態(tài)體系、線上平臺組成，賦能不同行業(yè)、不同規(guī)模的企業(yè)實現數字化和低碳化轉型。

自2022年西門子Xcelerator平臺落地中國以來，平臺發(fā)展勢頭強勁，生態(tài)體系不斷擴展。目前已吸引數十萬注冊用戶，匯聚超200家生態(tài)合作伙伴，覆蓋機器人與自動化、工業(yè)軟件、人工智能產業(yè)應用、知識教育等多個關鍵領域的數字化與低碳化解決方案，廣泛應用于汽車、食品飲料、電子半導體、數據中心、綠色建筑等行業(yè)，形成貫穿研發(fā)、制造與運維全流程的服務體系。

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