商業(yè)模式不斷轉(zhuǎn)變（以制造為中心到無晶圓模式），產(chǎn)業(yè)鏈分工繼續(xù)延伸（系統(tǒng)設(shè)計廠商、IP廠商），終端應(yīng)用輪番推動（從PC到云端，以及最近火熱的汽車電子與物聯(lián)網(wǎng)），歷經(jīng)多次重大轉(zhuǎn)折，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)才發(fā)展到今天的樣子。

　　根據(jù)麥肯錫的報告，在12項破壞性創(chuàng)新技術(shù)中（從移動互聯(lián)網(wǎng)到3D打?。钣星熬暗那?項技術(shù)，到2025年最低可以創(chuàng)造16萬億美元的經(jīng)濟規(guī)模，最高可達37萬億美元。形形色色地行業(yè)觀察家都在就數(shù)字技術(shù)如何影響經(jīng)濟發(fā)表看法，例如硅谷大咖Jim Hogan（EDA行業(yè)元老）就認為現(xiàn)在已經(jīng)進入認知時代（Cognitive Era）或工業(yè)革命4.0時代。在農(nóng)業(yè)、機械、電氣化與電子化時代之后的有一次工業(yè)革命，將由數(shù)字技術(shù)驅(qū)動。

　　那么，認知時代是如何影響半導(dǎo)體與EDA行業(yè)的呢？為量化比較半導(dǎo)體數(shù)字經(jīng)濟，我們可以用主要半導(dǎo)體廠商的營收情況來分析。根據(jù)IC Insights的數(shù)據(jù)，全球IC設(shè)計公司（Fabless）總銷售額突破1000億美元，其中前十大設(shè)計公司占比約75%。

　　為了更好的分析電子產(chǎn)業(yè)與EDA之間的關(guān)系，我們來參考Synopsys提供的數(shù)據(jù)，Sysnopsys指出，EDA與IP產(chǎn)業(yè)2017年營收為103億美元。

　　繼續(xù)分析，可以看到前四大EDA廠商（Synopsys、Cadence、Mentor和Ansys）營收之和占整個EDA市場的68%,其中Mentor的營收是估算出來的。方法是用西門子數(shù)字工廠部門（Mentor所屬業(yè)務(wù)部）2017年營收減去并購之前的該部門的營收，并考慮每季度4-5%的增長，然后轉(zhuǎn)換為美元。另外一個參考值是Mentor在被并購之前的預(yù)估，彼時Mentor預(yù)估2017年營收為12.83億美元。

　　研究2016年到2017年半導(dǎo)體公司的研發(fā)支出，可以進一步厘清EDA/IP市場狀況。根據(jù)IC Insights報告，前十大半導(dǎo)體公司中，除了高通和東芝，其余廠商研發(fā)支出2017年都比2016要高，平均增長6%,研發(fā)支出從340億美元增長到359億美元。

　　從整個產(chǎn)業(yè)鏈來看，2017年全球電子系統(tǒng)市場增長2%,半導(dǎo)體增長15%（譯者注：WSTS的數(shù)據(jù)是增長20以上），EDA產(chǎn)業(yè)增長9%。從EDA公司的業(yè)績預(yù)告來看，預(yù)計2018年前四大EDA公司平均增長率為7%（增長率范圍從5%至8%）。

　　近期，很多人都在為人工智能搖旗吶喊，特別是機器學習方向。在互聯(lián)網(wǎng)時代早期，網(wǎng)頁瀏覽器還很昂貴，我們還在從大型機獲取數(shù)據(jù)，但技術(shù)發(fā)展很快讓分布式計算資源取代了集中式的大型主機。

　　現(xiàn)在，無論是在數(shù)據(jù)中心，還是在終端側(cè)，數(shù)據(jù)量都在快速增長，人工智能與機器學習將大有用武之地。人工智能與機器學習對半導(dǎo)體及EDA產(chǎn)業(yè)的影響至少有兩個方面：

　　市場價值--通過無人汽車、智慧醫(yī)療、物聯(lián)網(wǎng)終端以及云和超算中心等應(yīng)用，推動半導(dǎo)體市場規(guī)模增長。

　　設(shè)計方法學升級--多種以數(shù)據(jù)為中心的應(yīng)用將驅(qū)動正確的設(shè)計與驗證方法改進;處理復(fù)雜交互的新方法;新的設(shè)計評估標準。

　　所有這些都將驅(qū)動半導(dǎo)體與EDA產(chǎn)業(yè)健康成長，雖然2018年EDA產(chǎn)業(yè)增長或只有個位數(shù)，但升上空間明確，增長持續(xù)。