為了避免交通事故，無人駕駛汽車（以及無人機(jī)）需要對傳感器采集的周邊信息進(jìn)行快速處理。但在遭遇極端道路條件和惡劣天氣的情況下，傳統(tǒng)光學(xué)攝像頭難以勝任這項(xiàng)工作。為了提升此類應(yīng)用的視覺信息處理表現(xiàn)，新加坡南洋理工大學(xué)的一支研究團(tuán)隊(duì)，就從“源頭”著手，開發(fā)出了一種新型“超快速、高對比度”智能攝像頭。

　　Chen Shoushun 帶頭開發(fā)了一種超快速攝像頭，其采用了獨(dú)特的內(nèi)置電路。

　　南洋理工（NUT）助理教授 Chen Shoushun 帶隊(duì)開發(fā)的新款攝像頭，能夠記錄下場景間納秒級的光強(qiáng)度變化，從而實(shí)時(shí)監(jiān)測物體的運(yùn)動(dòng)。

　　過去十年，無人駕駛汽車技術(shù)已經(jīng)取得了長足的進(jìn)步，以 Google 和 Uber 為代表的多家高科技企業(yè)（以及傳統(tǒng)汽車制造商）們，已經(jīng)展開了諸多的道路測試。

　　無人駕駛汽車的操作安全，高度依賴于復(fù)雜的傳感器 —— 特別是攝像頭，它必須保證快速和準(zhǔn)確。然而傳統(tǒng)光學(xué)攝像頭很容易在強(qiáng)光下被“晃瞎眼”、且無法在惡劣天氣或暗環(huán)境下快速解析圖像。

　　NUT 團(tuán)隊(duì)指出，當(dāng)前的相機(jī)傳感器使用了數(shù)百上千萬的傳感器像素，其通過光線來形成圖像。但自動(dòng)駕駛汽車使用的 120 fps 攝像頭，導(dǎo)致它需要實(shí)時(shí)處理巨量的視頻數(shù)據(jù)，才能“看”到周邊環(huán)境。

　　在光線特別強(qiáng)（或特別暗）、氣候極端糟糕、或周邊環(huán)境特別復(fù)雜時(shí)，圖像處理則需要更多的時(shí)間。這樣的延時(shí)，對高速運(yùn)動(dòng)的無人駕駛汽車（或無人機(jī)）是特別危險(xiǎn)的。

　　自 2009 年始， NUT 團(tuán)隊(duì)就在開發(fā)這種含有內(nèi)建處理電路的 Celex 傳感器，其特色是能夠分析每個(gè)像素的光強(qiáng)度變化。

　　這避免了對整體圖像進(jìn)行分析的需求，減少了需要處理的數(shù)據(jù)量，從而加快了這個(gè)過程。該方法還允許攝像頭快速區(qū)分前景和背景對象，讓行車電腦有更多時(shí)間來應(yīng)對各種情況。

　　NUT 研究團(tuán)隊(duì)稱，新技術(shù)已經(jīng)引起了許多私營企業(yè)的興趣，但他們也剝離出了一家名叫 Hillhouse Tech 的公司，以便將這項(xiàng)攝像頭技術(shù)商業(yè)化。

　　NUT 團(tuán)隊(duì)已于 IS＆T 2017 電子成像國際研討會(huì)（EI 2017）上展示過一款原型，Chen 表示，這種攝像頭有望在 2017 年晚些時(shí)候順利商用。