外媒：人工智能正在改變我們所知道的醫(yī)療保健

2018-07-14 13:26來源:

原標(biāo)題：外媒：人工智能正在改變我們所知道的醫(yī)療保健

原標(biāo)題（ai is transforming healthcare as we know it. here's a look at the future -- and the opportunities for entrepreneurs.）

編譯/瓊涼 首席創(chuàng)業(yè)官

消費(fèi)者終將成為人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的受益者，人工智能發(fā)展過程依然潛在巨大的商業(yè)機(jī)會(huì)。

1950年的時(shí)候就有研究人員預(yù)測(cè)，以當(dāng)時(shí)的醫(yī)學(xué)知識(shí)儲(chǔ)備量來看，大約需要50年才能將醫(yī)學(xué)儲(chǔ)備量翻一倍。然而到2020年時(shí)，翻倍的時(shí)間預(yù)計(jì)只需要73天的時(shí)間。

進(jìn)入人工智能領(lǐng)域。醫(yī)學(xué)專業(yè)人士是不可能跟的上那些不斷更替的數(shù)據(jù)和病例的，比如：病人的健康診斷、治療方法，以及醫(yī)療技術(shù)的更新迭代。這就是為什么醫(yī)療行業(yè)將成為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域真正可以發(fā)展的機(jī)遇。accenture的研究顯示，2014年至2021年，醫(yī)療領(lǐng)域中人工智能的市場(chǎng)規(guī)模將增長(zhǎng)11倍，即6億美元至66億美元。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別

我們先來定義人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。還記得你的小學(xué)老師告訴你所有的正方形都是長(zhǎng)方形，但不是所有的長(zhǎng)方形都是正方形嗎?人工智能（ai）和機(jī)器學(xué)習(xí)有著相似的關(guān)系:機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)應(yīng)用，它的運(yùn)作也是基于這樣的一個(gè)前提:機(jī)器可以使用大量的數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)成長(zhǎng)，最終認(rèn)識(shí)到更多未知的東西。人工智能（ai）----計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在執(zhí)行通常僅限于人類所布置的任務(wù)----是一個(gè)更廣泛的概念，可以用于除機(jī)器學(xué)習(xí)之外的其他應(yīng)用程序。這對(duì)用戶的健康數(shù)據(jù)和整個(gè)醫(yī)療行業(yè)都有著不斷發(fā)展的長(zhǎng)期影響。

人工智能是如何改變醫(yī)療的?

機(jī)器學(xué)習(xí)很容易與醫(yī)療行業(yè)相結(jié)合，因?yàn)獒t(yī)療行業(yè)已經(jīng)積累了大量的診斷數(shù)據(jù)和以往病例。開發(fā)出來的軟件在經(jīng)過學(xué)習(xí)后可以幫助醫(yī)生檢測(cè)腫瘤，推薦診斷方式，甚至可以預(yù)測(cè)病人住院后的細(xì)節(jié)。例如，谷歌最近為一種叫做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件引入了新的算法，這種新算法可以預(yù)測(cè)病人住院的時(shí)間，再次入院的可能性，以及死亡率。

但這并不完全是研究數(shù)據(jù)庫的問題：隨著人工智能的發(fā)展，在不久的將來將能夠成為醫(yī)生的顧問。以ibm的沃森超級(jí)計(jì)算機(jī)為例，該超級(jí)計(jì)算機(jī)于2010年推出，系統(tǒng)以人工智能和軟件分析結(jié)合起來去解決問題。該公司表示，這個(gè)系統(tǒng)已經(jīng)治愈了將近11.5萬名患者和消費(fèi)者。都柏林城市大學(xué)計(jì)算學(xué)教授艾倫表示，科研人員不斷的在沃森系統(tǒng)上發(fā)布新的信息和新的技術(shù)突破，這也導(dǎo)致許多醫(yī)生利用沃森系統(tǒng)來追蹤最新的科研信息。據(jù)悉，這款軟件已經(jīng)在全國各地的醫(yī)院中使用，能夠幫助醫(yī)生評(píng)估某些病癥并做出診斷和決策。

對(duì)于醫(yī)生對(duì)現(xiàn)有的設(shè)備有什么看法？醫(yī)療設(shè)備技術(shù)公司cloud dx的ceo羅伯特說，他們的工作能否得到提升將取決于他們對(duì)設(shè)備的授權(quán)?！拔覀儼l(fā)現(xiàn)臨床醫(yī)生實(shí)際上對(duì)這個(gè)概念很感興趣，”他說。但在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)有著很高的要求。盡管人工智能最初被引入醫(yī)療領(lǐng)域的主要原因是人為失誤，但只要人工智能出現(xiàn)一個(gè)錯(cuò)誤偏差，可能就意味著整個(gè)行業(yè)將陷入恐慌----尤其是當(dāng)問題涉及到個(gè)人隱私時(shí)。

美國民權(quán)活動(dòng)家瑪雅說:“我們知道有色人種獲得良好醫(yī)療的可能性要小很多，農(nóng)村地區(qū)的低收入人群也是如此。因此數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)肯定不全面，最終導(dǎo)致的分析結(jié)果也會(huì)不同，那么收集這些數(shù)據(jù)還有什么意義?“

企業(yè)的機(jī)會(huì)

ibm的沃森在行業(yè)中幾乎占領(lǐng)市場(chǎng)，沒有競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。斯米頓說，預(yù)計(jì)有30%的企業(yè)將會(huì)在2019年之前進(jìn)軍人工智能領(lǐng)域。根據(jù)spiceworks的統(tǒng)計(jì)，2017年進(jìn)軍人工智能領(lǐng)域的企業(yè)僅為13%。而人工智能進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域可能將會(huì)意味著更大的增長(zhǎng)。因?yàn)樵诂F(xiàn)代社會(huì)中，數(shù)據(jù)就是貨幣?？栒f，“在這個(gè)行業(yè)里，每個(gè)人的健康數(shù)據(jù)在他們的一生中可以填滿將近3億本書，所以，為了理解并有效的運(yùn)用這些數(shù)據(jù)，智能醫(yī)療行業(yè)將會(huì)產(chǎn)生大量的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。

同樣，一些企業(yè)家正在將人工智能融入可穿戴醫(yī)療設(shè)備，以此來節(jié)省消費(fèi)者的時(shí)間和金錢。這些設(shè)備的數(shù)據(jù)提取后可以提供給醫(yī)院得醫(yī)生，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)將會(huì)更加有理可依，更加真實(shí)----比如應(yīng)用在糖尿病、帕金森癥、多發(fā)性硬化癥(ms)的評(píng)估。其中一個(gè)例子就是為跑步者設(shè)計(jì)的可穿戴設(shè)備公司“sensoria fitness”。目前，手臂搖擺(或下降的可能性)是用昂貴的醫(yī)院機(jī)器來測(cè)量的。但是，美國電氣和電子工程師學(xué)會(huì)(ieee)發(fā)表的一項(xiàng)研究表明，能以一種低成本的方式幫助預(yù)測(cè)平衡障礙的方法，是一種可行的替代品。

同樣，一些ai可穿戴設(shè)備允許個(gè)人與醫(yī)生共享實(shí)時(shí)健康數(shù)據(jù)。人工智能健康公司qardio推出了一種ecg/ekg可穿戴設(shè)備，可以在更短的時(shí)間內(nèi)獲得更有效的診斷，或者更好地收集診斷所需的信息，這將會(huì)幫助用戶減少醫(yī)療保險(xiǎn)費(fèi)。

為什么智能醫(yī)療領(lǐng)域會(huì)成為未來的趨勢(shì)

在過去的十年里，醫(yī)療行業(yè)一直致力于將醫(yī)療數(shù)據(jù)數(shù)字化?，F(xiàn)在面臨的問題是如何管理這些龐大的數(shù)據(jù)。因此，在未來幾年，任何能夠?qū)崿F(xiàn)這一目標(biāo)的基礎(chǔ)設(shè)施都將會(huì)十分受歡迎。

深度科技和人工智能風(fēng)險(xiǎn)基金dcvc的聯(lián)合創(chuàng)始人兼聯(lián)合管理合伙人扎卡里認(rèn)為:“使用人工智能可以讓我們嘗試解決醫(yī)療和生命科學(xué)領(lǐng)域的一些難題，以及一些以前不可能解決的問題。他相信這一領(lǐng)域的價(jià)值將在未來五年內(nèi)大幅增長(zhǎng)，而且可能呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)”。

鮑格說他每周都會(huì)在公司的辦公室里看到某些企業(yè)家聲稱自己擁有世界上最好的人工智能算法，但鮑格問他們:“這一優(yōu)勢(shì)會(huì)持續(xù)多久？”重要的是要有一些能讓你突破最初想法的東西。鮑格的基金只投資具有以下三個(gè)特點(diǎn)的公司：世界級(jí)的人工智能算法，深入的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，以及特有的數(shù)據(jù)庫（或者可以連接某一數(shù)據(jù)庫）。他說，這是一個(gè)“巨大的機(jī)遇”，因?yàn)獒t(yī)療行業(yè)擁有許多私有或半私有的數(shù)據(jù)庫，企業(yè)家可以通過與不同的機(jī)構(gòu)合作，以此來獲取這些數(shù)據(jù)。

對(duì)于想要進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者，鮑格建議創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該是人工智能和醫(yī)療領(lǐng)域的專家----或者其中之一，最好找一位經(jīng)驗(yàn)與你互補(bǔ)的聯(lián)合創(chuàng)始人。

鮑格說：“醫(yī)療行業(yè)類別非常龐大，而且數(shù)據(jù)十分冗雜，其復(fù)雜程度有時(shí)候會(huì)讓人難以置信，” 一個(gè)人的人工智能團(tuán)隊(duì)將很難解決所有棘手問題，除非是將一個(gè)擁有豐富經(jīng)驗(yàn)的人聯(lián)合起來?！?/p>