零基礎(chǔ)如何做一款人工智能（ai）產(chǎn)品？

2018-09-02 22:47來源://

原標(biāo)題：零基礎(chǔ)如何做一款人工智能（ai）產(chǎn)品？

2016年入行互聯(lián)網(wǎng)之際正趕上互聯(lián)網(wǎng)流量紅利消失，c端產(chǎn)品全面成熟，整個行業(yè)逐步從產(chǎn)品造輪子階段進(jìn)入存量運營階段。產(chǎn)品經(jīng)理快速成長和鍛煉的機(jī)會被大幅壓縮，升職加薪變得越來越遠(yuǎn)。另一邊，人工智能的成熟，社會對效率提升的強(qiáng)烈需求，促成了人工智能行業(yè)大爆發(fā)，小樂帝在這樣一個歷史背景下，進(jìn)入人工智能行業(yè)。

距2018年結(jié)束還有一個季度，人工智能這兩年落地也即將告一段落，很多ai公司內(nèi)部已經(jīng)進(jìn)入優(yōu)勝劣汰的階段，某些公司甚至要淘汰三分之一業(yè)績不好的業(yè)務(wù)。對于成功的業(yè)務(wù)來講，這個時間是時候回顧如何零基礎(chǔ)做一款人工智能（ai）產(chǎn)品了。

ai產(chǎn)品價值

對于有意轉(zhuǎn)入ai賽道產(chǎn)品經(jīng)理來講，往往會花大力氣研究各種ai技術(shù)。但作為ai產(chǎn)品從業(yè)者來講，做一段時間就會發(fā)現(xiàn)ai技術(shù)并非真正瓶頸，如果是瓶頸的話，只能說算法level沒有招到位。真正的瓶頸在于探索ai服務(wù)的方式，很多ai產(chǎn)品屬于端到端的方式，提供api接口即可。而更多ai產(chǎn)品則表面ai，實則工程化非常強(qiáng)的產(chǎn)品，譬如推薦系統(tǒng)、智能客服、智能音箱等。

做這些工程化ai產(chǎn)品，主要的精力集中在尋找目標(biāo)客戶，起初往往是外包模式，一個個定制化服務(wù)客戶，外包模式最大問題在于不可復(fù)用和高人力成本。但外包模式的好處在于“以戰(zhàn)養(yǎng)戰(zhàn)”，可以借著服務(wù)客戶的過程，更加深刻了解客戶需求和產(chǎn)品方向。這也是很多閉門造車ai團(tuán)隊所欠缺的，沒有這種臟活累活的經(jīng)驗，就無法真正走向更高的階段。

外包模式本質(zhì)上是以企業(yè)的資源試探市場需求，但了解市場需求往往不局限于外包，還可以研究競品，與行業(yè)內(nèi)專家溝通交流。都可以快速加速對市場認(rèn)知與判斷。

在這個認(rèn)識和理解市場需求的過程中，ai產(chǎn)品價值也自然顯現(xiàn)。ai產(chǎn)品最大價值是解決ai落地成本的問題和ai局限的問題。譬如推薦系統(tǒng)無法解決的繭房效應(yīng)，ai產(chǎn)品就可以增加推薦干預(yù)能力，當(dāng)前階段人工+智能才是人工智能。

ai產(chǎn)品將外包的臟活累活能自動化和信息化解決的都解決了，ai在行業(yè)內(nèi)應(yīng)用門檻驟降，才能大范圍應(yīng)用，最后實現(xiàn)商業(yè)化收益。

這是做人工智能產(chǎn)品第一重境界。

mvp產(chǎn)品

從外包模式進(jìn)化為有產(chǎn)品的團(tuán)隊，人還是那撥人，但做的事情有了本質(zhì)的區(qū)別。第一個階段通過外包定制化開發(fā)，對目標(biāo)客戶和需求有了了解，但這個理解能否經(jīng)得起市場檢驗，仍存在巨大的未知。

從理解到滿足需求的產(chǎn)品巨大的跨越就是mvp（最小可行性產(chǎn)品），以最小的代價，將理解變成產(chǎn)品，并通過尋找種子用戶使用，觀察和了解真實場景下客戶的反應(yīng)，再將產(chǎn)品快速回爐，以此循環(huán)往復(fù)。mvp被糾偏和驗證。這個階段主要打磨ai產(chǎn)品的核心流程，將阻礙客戶使用的點，以最簡單易用的方式重新呈現(xiàn)。

mvp階段，ai產(chǎn)品經(jīng)理也更加清楚團(tuán)隊需要什么樣的人，也要從線上和線下兩路推動開始小范圍推廣，為產(chǎn)品研發(fā)爭取時間和需求驗證機(jī)會。

這個階段并沒有通用的結(jié)束時間，可以以ai產(chǎn)品可以大范圍推廣營銷為準(zhǔn)。通常ai公司理想的狀態(tài)是將ai實現(xiàn)為自動化按需接入的saas系統(tǒng)。從產(chǎn)品角度來講，可以以產(chǎn)品是否滿足saas能力為準(zhǔn)。

這是做人工智能產(chǎn)品第二重境界。

saas or 企業(yè)服務(wù)

ai企業(yè)本身具有技術(shù)，但不具備數(shù)據(jù)和應(yīng)用場景，這就決定了ai企業(yè)賦能的角色，通常的表現(xiàn)形式是ai+行業(yè)。頭部企業(yè)有ai+安放、ai+金融、ai+醫(yī)療。小樂帝做的業(yè)務(wù)屬于ai+媒體。賦能的角色會讓很多互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型ai的產(chǎn)品經(jīng)理不適應(yīng)。

因為再也難看到指數(shù)級增長的業(yè)務(wù)，更多的是線性或者是水平線的慢增長常態(tài)。賦能的特點也決定了ai企業(yè)需要適應(yīng)不同客戶水準(zhǔn)，產(chǎn)出的產(chǎn)品既要滿足大客戶需求，也要照顧到中小客戶需求。因此最理想的狀態(tài)就是做saas系統(tǒng)，產(chǎn)品具有一定的冗余，企業(yè)按需接入，這樣就能一勞永逸。每年收個軟件費用，豈不快哉。

越是中小企業(yè)需求相對越少越簡單，有saas系統(tǒng)總比沒有強(qiáng)，也能用起來，這種ai賦能很好推廣和引入。但中小企業(yè)規(guī)模有限，營收能力有限，在激烈的競品市場競爭中，很難掙到錢。大企業(yè)的好處是愿意花錢，但同時規(guī)模和階段決定了其需求更加復(fù)雜和多元。ai產(chǎn)品化到一定階段，會發(fā)現(xiàn)做的產(chǎn)品需求大多為大企業(yè)準(zhǔn)備，中小企業(yè)基本用不上，ai產(chǎn)品80%功能乏人問津。

就這樣為了節(jié)省開發(fā)成本，大企業(yè)客戶始終免不了定制化開發(fā)，很多定制化開發(fā)需求又因需求量有限，沒必要做產(chǎn)品化設(shè)計和開發(fā)。ai產(chǎn)品不再是產(chǎn)品，而是服務(wù)，有企業(yè)需求就做企業(yè)服務(wù)，產(chǎn)品價值更多是降低服務(wù)成本的手段。

ai企業(yè)大部分做到最后都是做的企業(yè)服務(wù)，這是ai企業(yè)賦能特性和攫取利潤目標(biāo)共同決定的。

ai產(chǎn)品既要做saas也要做企業(yè)服務(wù)，這便是ai產(chǎn)品第三重境界。

經(jīng)歷過這三重境界后，也基本經(jīng)歷了ai產(chǎn)品從零到一到一百的階段，前路漫漫，愿ai pm同仁不忘入行初心，以賦能的角度，創(chuàng)造更大產(chǎn)品和服務(wù)價值。

關(guān)于作者：

小樂帝，一線ai產(chǎn)品經(jīng)理、簡書科技優(yōu)秀作者、產(chǎn)品經(jīng)理讀書會創(chuàng)始人。